多水平模型在形态测量数据中的应用。第1部分。线性模型和假设检验

摘要

形态学数据通常具有层次结构(即，细胞嵌套在患者体内)，在分析中应考虑到这一点。近年来，处理层次数据的特殊方法，即多级模型(multilevel model, MM)以及相应的软件得到了长足的发展。然而，这些方法尚未应用于形态测量数据。在本文中，我们报告了我们第一次使用MLwiN分析核测量数据的经验，这是一个用于多级建模的专用程序。我们的资料来自34个甲状腺滤泡腺瘤和44个甲状腺滤泡癌。我们展示了拟合和解释不同复杂性MM的例子，并就滤泡性甲状腺腺瘤和癌之间的核形态差异得出了一些有趣的结论。我们还证明了多水平模型相对于传统的单水平统计的实质性优势，这已经被采用来分析核测量数据。此外，还对有关MM的一些理论问题以及主要的MM统计软件作了简要的评述。

分析细胞病理学

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