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卡罗来纳州瓦尔比,乔基姆·林德布拉德,米凯尔·范德鲁斯,埃沃特·本格森,伦纳特·比约尔克斯顿,,,, “荧光标记细胞的细胞质分割算法”,分析性细胞病理学,,,, 卷。24,,,, 文章ID821782,,,, 11 页面,,,, 2002。 https://doi.org/10.1155/2002/821782
荧光标记细胞的细胞质分割算法
抽象的
自动细胞分割在细胞仪中具有各种应用,尽管核通常非常独特且易于识别,但细胞质会带来更多的挑战。提出了图像分析算法的新组合,用于分割通过荧光显微镜成像的细胞。该算法由图像预处理步骤,一般分割和合并步骤,然后进行分割质量测量。质量测量包括对许多形状描述特征的统计分析。具有与正确分割单元格不同的特征的对象可以通过分裂步骤进一步处理。因此,通过统计分析,我们获得了一个用于分离聚类细胞的反馈系统。分割完成后,评估最终分割的质量。通过在一组代表性的训练图像上训练算法,该算法是为在类似条件下创建的后续图像的全自动变量的。在用钙软糖染色的CHO细胞上测试了自动细胞质分割。与手动分割相比,全自动方法显示正确的分割89%至97%。
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