黑色素瘤组织切片的组织计数器分析：面罩大小和形状、特征选择、统计方法和组织制备的影响

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背景：组织计数器分析是一种图像分析工具，用于在宏观或微观尺度上检测复杂图像中的结构。作为基本原理，在图像上随机放置小的正方形或圆形测量掩模，获得每个掩模的图像分析参数。在学习集的基础上，生成统计分类程序，以便于新数据集的自动分类。目标：评估测量掩模的大小和形状以及特征选择、统计程序和载玻片的技术准备对显微图像中组织计数器分析性能的重要性的影响。作为最终分类程序的主要质量度量，使用正确分类的元素百分比。研究设计：25例原发性皮肤黑色素瘤的H&E染色玻片通过组织计数器分析进行评估，以识别与其他组织成分和背景成分相比的黑色素瘤成分（肿瘤细胞占据的截面面积）。使用圆形和方形测量掩模、图像分析特征的各种子集以及与线性判别分析比较的分类和回归树作为统计替代。评估了通过各种分类程序正确分类的元素百分比。为了评估从不同实验室获得的载玻片的适用性，最佳程序自动应用于另外50例原发性黑色素瘤的测试集，这些原发性黑色素瘤来自与学习集相同的实验室，两个测试集各20例来自两个不同的实验室，并将这些病例的黑色素瘤面积测量值与传统的垂直肿瘤厚度评估值进行比较。结果：方形测量掩模略优于圆形掩模，较大的掩模（直径为64或128像素）优于较小的掩模（直径为8至32像素）。就图像分析特征子集而言，颜色特征优于密度特征和Haralick纹理特征。灰度分布的统计矩最不显著。CART（分类回归树）分析优于线性判别分析。在最佳设置下，95%的黑色素瘤组织元素被正确识别。自动测量黑色素瘤面积在独立的测试集产生的相关性R=0.846，垂直肿瘤厚度(P<0.001），类似于手动测量报告的关系。从不同实验室获得的测试集产生了可比较的结果。结论：大型方形测量掩模、颜色特征和CART分析为组织计数器分析中黑素瘤组织的自动测量提供了有用的设置，也可用于来自不同实验室的载玻片。

分析细胞病理学

黑色素瘤组织切片的组织计数器分析：面罩大小和形状、特征选择、统计方法和组织制备的影响

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