感知计算(AC)的目的是建立系统知道。意识是一种感知的能力,感觉,或者是有意识的。它并不一定意味着完整的理解意味着警惕的观察和警觉性绘图推论的一个经历。与人工智能(AI)相比,交流的目标是雄心勃勃的。然而,交流可以解决实际问题更重要。没有意识到,一个系统可能永远不会成为聪明。此外,意识可以使计算对人工智能的目标更有效率的脱落不相关的可能性。交流也会领导一个有效的方式实现细粒度的计算。

在过去的十年中,从工程角度交流也已经有了很广泛的研究。创造真正的意识到系统,然而,研究不同的应用程序以一种特别的方式是不够的。我们需要学习各种各样的AC-related问题在一个统一的框架和获得更多的了解了解现有系统和意识的机制在不同的生物。为此,我们组织意识科学技术国际会议(iCAST2011) cosponsorship下IEEE smc, IEEE独联体以及其他学术的社会。

这个特殊问题的目的是为研究人员提供一个机会,工程师和科学家们发表他们的最新结果相关的AC。论文发表于iCAST2011实质性修改后可以重新提交这个特殊的问题。我们也欢迎优秀论文的提交iCAST2011不了。感兴趣的主题包括,但不限于以下:

• 感知机制和建模
• 意识本体和语义
• Neurocomputing
• 模糊逻辑和粗糙集
• 细粒度的计算
• 代理和群体智慧
• 上下文感知
• 环境意识
• 目的认识
• 情感意识
• 偏好意识
• 位置识别
• 位置感知
• 目标意识
• 能源的意识
• 能力的意识
• 追索权意识
• 风险意识
• 危险意识
• 错误的意识
• 安全意识
• 隐私的意识
• 信任的意识
• 有机会认识
• 启发式的意识

之前提交的作者应该仔细阅读《华尔街日报》的作者指南,位于//www.newsama.com/journals/acisc/guidelines/。未来的作者应该提交一份电子版的完整手稿通过跟踪系统在《华尔街日报》手稿http://mts.hindawi.com/根据以下时间表: