认知科学与工程

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感知计算(AC)的目标是实现计算机的意识。意识是能够感知、感觉或意识的事件,对象,或感官模式。它可能不会直接导致完整的理解。意识往往意味着警惕的观察和警觉性推断从一个经验。与人工智能(AI)相比,交流的目标是雄心勃勃的。然而,交流可以解决实际问题更重要。我们认为意识是知觉和认知之间的桥梁。没有意识到,一个系统可能永远不会成为聪明。此外,意识可以使计算对人工智能的目标更有效率的脱落不相关的可能性。

在过去的二十年里,交流研究主要从工程的角度来看。创造真正的意识到系统,然而,研究不同的应用程序以一种特别的方式是不够的。我们需要学习各种各样的AC-related问题在一个统一的框架和获得更多的了解了解现有系统和意识的机制在不同的生物。为了这个目的,我们已经组织了第一届国际研讨会上意识到计算(IWAC2009 Aizuwakamatsu,日本),第二届国际研讨会上认识计算(ISAC2010,台南,台湾),第三个国际会议上认识科技(iCAST2011,大连,中国)。我们还建立了技术委员会在感知计算的伞下IEEE系统,社会人,控制论。

在这个特殊的问题,我们收到23日提交不同话题的交流,从他们11论文是高度推荐的裁判。我们可以将这些文件分成3类。第一类与交流的基本理论和建模(h .高木涉论文题为“交互式进化计算分析人类的认知机制”,胡锦涛和h . m .梁题为“方差熵:一个方法描述知觉意识的视觉刺激,”泽田师傅y题为“方面、起源和清楚的优点computing-suggestions从视觉跟踪实验”,m .横田题为“注意计算空间语言理解认知的引导下,激发了知识表示”)。第二个是关于实现和实施不同的交流系统(m . Matsuhara和美国报纸铃木题为“环境敏感字符输入方法的有效性基于人工神经网络的手机,”加藤h .等人题为“一个实时角度和光照意识到基于人工神经网络的人脸识别系统,“x玉等人题为“一个应用程序的改进Gap-BIDE算法发现访问模式,“k . Madani”多层次认知基于机器学习的概念人工意识:应用程序使用视觉特点,仿人机器人的意识”和肯尼迪。王等人题为“人文关怀Emotion-aware辅助系统基于橙色计算的概念”)。第三是交流相关的应用程序(文件由s .菊池和g . Chakraborty题为“一个高效的基因组片段组装使用GA和社区意识到适应度函数”和x郭等人题为“环境声音识别使用时频交叉模式”)。在这个问题上,我们更加重视科学方面的交流,而不是简单的应用程序。事实上,即使是两个应用论文不仅仅是传感器集成。通过这样做,我们希望这个问题能在这个新兴领域作为重要的参考,并提供一个更好的理解在交流建立了统一的框架。

在报纸上写的高木涉题为“h .交互式进化计算分析人类的认知机制”,作者试图分析人类意识机制和构建意识模型使用交互式进化计算(IEC)。计算智能的相关历史,作者为目标的一种方式。由几个IEC的成功例子,作者相信IEC意识科学是一个可能的方法。事实上,IEC可以通用工具建模不同human-factor-related意识。

摘要胡锦涛主席和h . m .梁题为“方差熵:一个方法描述知觉意识的视觉刺激”,作者提出了一个简单但有效的复杂性度量称为方差熵,可以视觉刺激的重要特征的知觉意识。方差样本熵和熵的数据被认为是。显示其有效性,熵应用于方差分析皮质局部场电位数据和研究神经动力学的知觉意识。结果表明,方差熵分析能够区分知觉的可见性和更好的区别的性能比样本熵。

本文题为“方面、起源和清楚的优点computing-suggestions从视觉跟踪实验,”泽田师傅y科学角度研究意识。他意识的调查几个有趣的方面,包括定性和定量,内部和外部;思维意识;认识和经验;意识和自我监控。作者还提出了未来研究的一些深刻的问题。例如,如果一个电脑或机器人所以知道它可以进行自我控制和自我改进基于其经验;我们可以说,计算机或机器人有自由意志吗?或者把它放在另一个方式,计算机或机器人有自由意志,它应该有什么样的认识?毕竟,自由意志是什么?

摘要m .横田写的题为“注意计算空间语言理解认知的引导下,激发了知识表示”,与空间关系的认识对象在一个给定的图像,这是用于多媒体检索。然而,本文不仅仅是一个应用程序。它引入了一个模型及其描述语言Lmd omni-sensory精神形象。Lmd的语言可以提供多媒体与中间语义表达式在谓词逻辑描述。本文系统和高效的计算遵循Lmd crossmedia表达和3 d地图数据操作语言和图形表达之间的空间语言理解。

本文通过m . Matsuhara和美国铃木题为“环境敏感字符输入方法的有效性基于人工神经网络的手机”,作者为手机提供一个字符输入方法的上下文感知机制。用人工神经网络(ann),该系统成为意识到号码段通过学习之间的映射。这将导致系统的可能性数字字符串转化为预期的句子由安没有字典。验证该方法的有效性和可行性,Twitter数据在手机平台上。

h·卡托等人的论文题为“一个实时角度和光照意识到基于人工神经网络的人脸识别系统”处理角度和光照变化的人脸识别的问题。一个或两个多层感知器(mlp)训练角度和光照特性映射到图像特征。中长期规划的泛化能力,角度和光照的变化一直在照顾。因此,面对的用户感知图像实现变化的角度和照明。例子的方法是合理的。

x玉等人的论文题为“一个应用程序的改进Gap-BIDE算法发现访问模式作者提出一种新的算法,“发现访问模式。相关研究的问题是用户感知,异常的意识,是一个重要的问题在各种各样的网络服务系统。与以往算法相比,大事件集的过程提出了改进Gap-BIDE算法。该方法可以找出频繁事件通过丢弃罕见的事件不发生不断的访问时间生成候选模式。

本文题为“人工意识:多层次认知基于机器学习的概念应用到仿人机器人使用视觉特点的意识,”k . Madani等人研究的可能性,实现人工意识机器人基于观测在人类早期技能发展和早期意识成熟。为此,介绍了多层次认知过程。这个过程和算法后,机器人可以认知运动,要注意环境的视觉,并注意到一个有趣的对象。

本文由肯尼迪。王等人。”人文关怀Emotion-aware辅助系统基于橙色计算的概念”,研究情感意识和心理护理中的应用。事实上,心理护理的主要目标之一是所谓的橙色的计算。它的主要目的是帮助人们,不仅身体而且精神,减少不同精神疾病通常很难治愈的现代社会。在本文中,一个案例研究在人机互动和辅助系统进行情感的照顾。系统可以检测用户的情绪状态通过分析他们的面部表情,情绪的演讲,笑声在无处不在的环境。此外,该系统可以为用户提供相应的反馈结果。

本文由s .菊池和g Chakraborty题为“一个高效的基因组片段组装使用GA和社区意识到适应度函数”,作者提出了一个有趣的算法解决基因组片段组装问题。邻居知道适应度函数,虽然简单,但非常有效,有效的解决这一np难问题。因此,不同种类的意识不仅是重要的生产更多的智能系统,而且更聪明地解决不同的问题。关键是如何注意必要的意识解决给定问题的类型。

本文通过x郭等人题为“环境声音识别使用时频交叉模式”,作者提供了一个方法,可以用于巡逻机器人是情境意识到即使在黑暗的环境中。本文两阶段环境声音识别方法提出了用神经网络(NNs)。它包括一个分类阶段和识别阶段。在分类阶段,环境声音分为三类基于其长期power-variance模式,和识别阶段识别声音类型基于短期power-variance模式和功率的瞬时谱峰。

Qiangfu赵
Cheng-Hsiung谢长廷
Keitaro Naruse
Zhishun她

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