与信息科学的快速发展,信息包含在大数据引起了许多不同学科研究人员的兴趣。从大数据中提取和探索信息集是必要的计算智能和软计算应用到自然科学和社会科学。最新进展的机器学习(特别是深度学习)可以了解大数据和提取有意义的信息,加快了计算智能的发展。计算机视觉技术有助于理解真实世界的图像和高维数据才能产生数字或符号信息。可视化方法提供不同的方式来展示信息从复杂的数据集。都可以利用计算机视觉技术和可视化方法直观地展示了从数据中提取信息。

促进产业和学院的研究人员之间的沟通,我们邀请调查人员提供原始研究的文章以及机器学习相关的评论文章和视觉计算技术,将刺激持续努力应用计算智能和软计算。

潜在的主题包括但不限于以下:

• 先进的图像处理和计算机视觉的研究
• 可视化方法和科学可视化技术
• 最近机器学习及其应用的发展