ty -jour a2 -Zhang，lei au -li- li，xiaoqiang au -Zhang，yi au -liao -liao，dong py -2017 da -2017/01/23 ti-挖掘钥匙孔与潜在的SVM伪造，以供行动识别SP -5861435 VL--5861435 VL- -5861435 VL- -5861435 VL-2017 AB-基于3D骨架的人类行动识别近年来已成为最近开发的商品深度传感器的活跃研究领域。大多数已发表的方法分析了整个3D深度数据，构建中级部分表示形式，或使用时空兴趣点的轨迹描述符来识别人类活动。与以前的工作不同，本文提出了一种新颖而简单的动作表示形式，该作用将动作模拟为一系列不一致和歧视性骨骼构成的序列，称为关键骨骼姿势。骨骼关节的成对相对位置被用作借助潜在支撑矢量机（潜在SVM）开采的骨架姿势的特征。我们方法的优点是抵抗类内变异，例如噪声和人类作用的大型非线性时间变形。我们评估了Kinect设备捕获的三个基准操作数据集上提出的方法：MSR Action 3D数据集，UTKINECT ACTION DATASET和FLORENCE 3D ACTION DATASET。详细的实验结果表明，所提出的方法比最新的基于骨架的动作识别方法实现了卓越的性能。SN -1687-9724 UR -https：//doi.org/10.1155/2017/5861435 do -10.1155/2017/2017/5861435 JF-应用计算智能和软计算