应用计算智能和软计算/2016年/文章/标签4

研究文章

一个动态的LV喂食器和启发式相平衡方法

表4

不同阶段15-node馈线平衡结果。

(一) (一) (一) (一) 总馈电损耗(千瓦)

条件1 SPB 321.36 208.79 352.09 143.30 14.44
神经网络(15] 422.74 331.16 128.34 294.4 18.05
他(15] 350.32 237年 249.92 113.32 14.07
351.73 261年 269.51 90.73 12.33

条件2 SPB 189.22 308.59 136.82 171.77 5.98
神经网络(15] 180.75 159.87 294.01 134.14 6.43
他(15] 212.02 211.98 210.63 1.39 5.26
221.25 219.25 194.3 27.12 4.83

条件3 SPB 311.50 292.58 189.84 121.66 12
神经网络(15] 379.21 264.88 149.83 229.38 17.55
他(15] 264.94 265.23 263.75 1.48 12.99
244.58 280.17 267.66 34.08 11.16

文章奖:2020年杰出的研究贡献,选择由我们的首席编辑。获奖的文章阅读