研究文章
非线性规划和优化的人工神经网络方法的性能调度规则在一个晶圆厂工作
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| 规则 |
数量的目标 |
目标 |
数量的可调参数 |
优化? |
如何推导规则吗? |
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| NFSMCT |
1 |
平均周期时间 |
1 |
没有 |
(我)推广FSMCT |
| 1 f-tnfsvct |
1 |
周期时间标准的变化 |
1 |
没有 |
(我)推广FSVCT
(2)增加可调参数 |
| 1 f-tnfsmct |
1 |
平均周期时间 |
1 |
没有 |
(我)推广FSMCT
(2)增加可调参数 |
| 2 f-tnfsvct |
1 |
周期时间标准偏差 |
2 |
没有 |
(我)推广FSVCT
(2)增加可调参数 |
| 4 f-binfs |
2 |
平均周期时间、周期时间标准差 |
2 |
是的 |
(我)FSVCT和FSMCT相融合
(2)增加可调参数 |
| 提出的方法 |
2 |
平均周期时间、周期时间标准差 |
2 |
是的 |
(我)2 f-tfsmct和2 f-tnfsvct融合
(2)非线性规划 |
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