运动生物力学是一个重要的研究领域,旨在分析体育运动为了定量评价运动员表现;(2)为教练提供有用的工具和指南应用在运动员训练;,(3)防止或减少受伤的风险。分析相关运动学,动力学,和肌肉活动,以及生理指标评估。最近的技术创新使运动的性能分析在体育活动中由于可穿戴传感器的小型化,不会影响运动员的技术动作。

这个特殊的问题因此旨在收集原始研究的文章和评论文章讨论运动生物力学应用创新方法以获得更深的洞察运动学,动力学,肌肉活动,运动员的生理行为。具体地说,这个问题将发布的研究集中在运动中使用可穿戴传感器应用程序,并考虑使用相关的数学建模,计算机仿真和测量。此外,这个问题也将强调实验协议和机器学习算法的使用,以及合成指数,为了突显出创新方法可以增强运动生物力学分析。

潜在的主题包括但不限于以下:

• 机器学习算法对运动的应用程序
• 验证的创新生物力学指标对运动员绩效评估和预防受伤
• 在体育应用程序提供生物反馈系统和方法
• 为体育应用程序设计和开发可穿戴传感器从生物力学的角度
• 数学建模和计算机仿真性能评估运动从生物力学的角度
• 指导方针可穿戴传感器输出后处理确保应用运动生物力学研究的重复性和再现性