最近的计算和bioimaging技术的进步极大地增强了工程师和科学家的能力,以更好地了解人类和其他生物体的生理和功能。具体来说,进步计算,数学,和基于物理的方法帮助研究者开发复杂的技术,可以解决遇到的技术和方法上的问题领域的仿生学和生物力学在工程技术。

仿生学研究各种各样的特殊功能和特点的生物学机制,探索方法,模仿其特点和独特的功能在工程技术中使用。先进计算的改进导致仿生学的重要机遇和医疗应用程序,以及平衡的新的挑战和问题。然而,先进的计算和人工智能仍然被认为是最有前途的发展方向之一,对于仿生学和医疗应用程序,因为先进的计算是广泛应用于规定和仿生学和医疗数据的预测分析。

因此,这个特殊的问题旨在收集原始研究的文章和评论文章讨论先进计算仿生学和医疗应用程序以获得更深的了解先进的信息技术(IT)方法解决在这一领域的挑战。在本研究中,表达“先进计算”意味着完整的补充能力,支持整个科学和工程计算和数据密集型研究频谱。出于这个原因,这个特殊的问题欢迎的话题,直到现在被禁止入内的计算机科学家,但现在面临使用先进的计算机科学和工程。感兴趣区域的例子,例如,自然语言处理,软计算、知识发现、数据挖掘和数据仓库、智能系统、互联网和网络技术,无线和移动计算、网络安全、高性能网络、云计算、图像处理、程序范例,多媒体和动画,开源计算和大数据分析和工程。

潜在的主题包括但不限于以下:

• 健康信息
• 多传感器集成
• 信号处理
• 软计算
• 知识发现和大数据
• 人工智能
• 神经网络
• 模糊逻辑与进化算法
• 机器学习