山药采后管理的决定因素Zabzugu加纳北部地区

文摘

采后损失减少在许多政策文件已经收到了关注国家为了确保全球粮食安全,特别是在发展中国家。许多研究人员研究减少采后损失的各种选项。我们贡献我们的配额科学话语通过使用不同的方法。我们认为管理采后损失的人为因素至关重要,因此带来的问题的特征是什么采后损失的农民管理得更好。我们检查这个问题通过使用一个截面的山药Zabzugu地区的农民在加纳北部和生成一个比例变量采后管理、措施有效的农民是如何工作的,减少存储损失。然后我们使用部分逻辑回归模型来研究采后管理的决定因素。一个重要的结果是,比商业农民自给农民更好地管理采后损失。典型,农民有效管理采后损失是一个年轻的,自给自足的农民,生活在或接近一个地区资本较少的家庭成员,曾涌现出正规教育,并产生更多的山药。努力减少采后损失需要提供访问远程城镇道路或提供有效的存储技术和采后管理实践培训。

1。介绍

最近的趋势在全球食品市场表明,除非给采后损失严重的关注,喂养的可能性超过90亿人在2020年及以后笼罩着不确定性。这种关注是在发展中国家更为关键,采后损失是很高的。在2011年,1)估计在20% - -40%的新鲜食品失去了主要主要农作物的收割期间和之后。这份报告涉及许多年之后1974年在罗马世界粮食会议召开,吸引了关注减少采后食物损失作为战略的概念和重要手段来增加食品供应。据伯恩(2和霍奇斯等。3),最重要的一个途径是增加粮食供应减少粮食损失和浪费。戈德史密斯et al。4]进一步规定,防止粮食损失和增加生产是两个现实的选择,世界可以满足其日益增长的粮食需求,但实际上增加了粮食产量来自防止损失。的意见(5采后损失),实施经济和环境影响。

在加纳,木薯块根和块茎作物如山药和粮食安全作物很重要。旁边的谷物,块根和块茎作为重要的主食加纳民众的很大一部分。然而,一个挑战,限制了这些作物的成功在采后损失,改善粮食安全是和真正的提高了对这些问题的担忧。一项调查在采后损失由2采后损失)复制表从粮农组织在世界的主要地区和撒哈拉以南非洲发现采后损失估计为18%。这个数字是很大的,考虑到这一事实,对于每一个年产量为100吨的根和块茎作物,18吨通过采后损失处理。加纳的粮食和农业(外交部)在2008年进行了基线调查收获和采后损失(HPH)在一些地区主要农作物,和一般的发现是,采后损失,只能作罢。缺乏适当的处理设施,采后贮藏技术和管理实践负责大型采后损失。最近的新闻突出个性在加纳,例如,部长环境、技术和创新,Oteng-Adjei博士在2013年表示非常担心,接近50%的粮食生产为消费未达到预定的用户由于采后损失。他讲述了大约340000美元每年失去采后损失可怜的采后管理。这回响调用由众多食品安全维权人士呼吁共同努力减少采后损失。

采后损失从广义上讲,是一个集体名词粮食损失一路沿着食品生产链,从获取和处理存储和处理,包装和运输3,6]。采后损失的原因是多样的、复杂的,取决于几个因素,包括天气和地区和作物差异,和在发展中国家最重要的变量包括缺乏适当的存储(7)、交通基础设施不足和有限或不丢失信息或食物。在这项研究中,山药采后损失被定义为山药块茎丢失的数量从收获到生成最终到达用户(可以是消费者或工业用户)。采后损失,所以重要的是要注意,采后管理实践是一个函数的定义采用个体农民。

在加纳和还在西非,山药是用作食物,但剩余产品加工成淀粉工业和其他用途。除了国内粮食和工业用淀粉生产,许多山药农民获得收入通过出口的农产品。山药也是一个重要的粮食安全作物在这个地区。统计数据显示,加纳是目前世界上最大的出口国的山药和出口国际市场约94%的山药。这些使用使山药的一个重要经济作物对许多小农在加纳北部,从国内和出口的大部分山药生产。作为一年生作物,山药收获只有在特定的(大约在8月和9月)。尽管山药生产往往是季节性的,其消费是年内相对稳定。农民因此必须存储山药全年稳定供应。然而,成熟后,通过生理过程的损失,腐烂,害虫攻击是相当可观的,构成重大威胁的经济可行性山药生产和农民参与的福利(3]。非洲绿色革命联盟(AGRA) [8)进行了一个调查,确定采后损失的状态在十一个非洲国家,他们发现,加纳失去约60%的山药在存储器皿。这是由于许多因素包括可怜的储存设施,处理设施有限,可怜的采后管理实践(9]。进行的一项研究[10)建立全国山药农民往往非常容易受到高采后损失。这尤其Zabzugu区位于北部地区的加纳、山药生产是主要的经济活动。该地区的农民通常产生大量的山药在主要的生长季节。然而,农民面临的主要挑战的报告规定的(11)高采后损失。山药采后损失的国家统计局2010年总收成的21.96%和2012年的17.08%12),但区采后损失估计显示,同期记录Zabzugu区远远超过全国平均水平。总是,收入采后损失造成的损失往往nonignorable及其对农民的福利的影响社会关系和国家关注的问题。尽管一些显著增加山药生产已经目睹了北部地区,尤其是Zabzugu区由于采用改良品种和其他生产技术,收获后的回报还很小由于高采后损失。不恰当的储存设施,可怜的收割技术,这些损失的原因和管理系统。因此,提高采后系统将刺激扩大生产。而且能够提高采后系统首先需要知道什么因素影响采后管理实践。

需求和供给的经济力量也在加纳山药市场在起作用。在主要生产季节价格往往是低因供应过剩的需求。出于这个原因,农民更倾向于把他们的生产预期的更好和更有价值的价格在精益的季节。现在收割后,农民通常面临的问题是适当的可用性和/或购买力采后管理策略可以延长保质期的产生。特别是高采后损失的当前状态,山药农民面临可以部分地归因于农民无力收获后应用适当的水分管理实践。间接产生的欲望超越生存的需求就会减少,以及大多数农民不纳入市场体系。那些得到集成可能无法好好回报他们的投资生产季节。

许多实证研究试图调查采后损失的问题。通常,研究人员一直在关注量化采后损失(见,例如,13- - - - - -15])和其他人研究了采后损失的生理原因(例如,16- - - - - -18])。这些问题的一个关键组成部分,注意人员的人为因素是采后管理。很少有实证研究认为演员采后管理的农业价值链(例如,看到4]),山药在加纳一个也没有。与此同时,这些演员扮演的角色,更重要的是农民,采后损失和管理他们的行动或不行动都有关系如何有助于减少采后损失是重要的(4),因此不需要被忽视。这使得研究和知识差距,这是本研究的主题。因此本研究的目的是检查山药农民的采后管理影响因素。这是通过回答这个问题:“在多大程度上做农民采后管理和实践好这些农民的特点是什么?“使用正确的管理实践时,采后损失可以显著减少。先生等。6)大纲可怜的采后管理的两个重要方面可能会影响粮食安全:(1)输出通过物理损失,(2)减少收入减少收获后立即当产品销售。因此,我们假设采用的方法和实践管理采后损失的农民已经影响农产品的保质期,因此企业的回报意识到农场。如果农民能够有效地管理采后损失,山药的数量可以提高出口到世界市场。改善出口,外汇收入也将增加和一般经济发展产生积极影响。因此有必要探讨农民所扮演的角色在管理采后损失和造成有效的采后管理的因素。

2。材料和方法

2.1。研究区域与数据

在这项研究中,我们使用一个截面的山药农民Zabzugu区北部地区的加纳。总土地面积1332公里²区是由农民从事农业由于monomodal一季该地区的降雨模式。首府(Zabzugu)位于纬度9 0°17′′′N和经度0°22′′′E和位于几内亚热带草原带的特点是薄分散植被长期干燥的热风风。该地区的植被shea-nut等经济树木,dawadawa,柚木,芒果。2010年人口和住房普查把人口地区的61927人,包括30543年的男性(49.3%)和31384名女性(50.7%)。年平均、最小和最大温度站在27.6°C, 21.6°C,分别和33.0°C。年降水量的记录是1235毫米的降雨。

通过实地调查收集的数据主要来源,主要来自山药农民在研究区,包括人口统计变量的信息,社会经济特征、采后损失山药,采后管理实践。我们使用一个两阶段抽样技术;在第一阶段,立意抽样用于选择6(6)主导山药生产地区的社区。在第二阶段,使用简单随机抽样选择二百零一(201)6社区的受访者面试。使用标准的调查问卷作为调查工具,个人采访被用来获取信息感兴趣的变量在2015年1月的月。

2.2。数据分析

我们使用描述性分析技术来量化采后损失的程度和方法用于管理采后损失。推理分析中,我们使用一个部分回归模型(农场)由于因变量的性质。

2.2.1。部分回归模型

采后管理、评估因素影响农场使用。使用这个模型,因为比例因变量(PMC)的性质。该模型假定有一个基本合理的决定过程,这个过程有一个函数形式。

主要研究兴趣是采后管理的决定因素。什么是农民的特点,采用良好的采后管理实践和他们为什么要这样做?在理想的情况下,可能不会大幅偏离假定农民的目标利润最大化模型,因此他们的决定采取有效的采后管理实践的框架下的利润最大化。但利润最大化是一个严格的概念(19小农的上下文中。很多农民有多个目标除了简单的利润最大化,这是非常重要的在采用决策(20.]。在这个意义上,经济上适当得多采用整体效用最大化的概念。

农民使日常选择最大化其效用或回报的企业,这取决于他们的选择在执行生产企业。考虑一个农民面临着两个选择:选择第一个选择是,他/她可以采用有效的管理技术,第二个选择是,他/她可以选择不采用的技术。如果农民选择采用这些,他也为了维护生产和减少环境污染通过减少采后损失。管理实践的采用将决定生产的数量和质量在未来的时期,因此获得的利润出售这样的生产。使我们的推理控制的一个重要假设是农民采取有效管理实践将产生更好的在未来生产的数量和质量,将会获得更高的回报比那些使用更少的有效或那些出售后立即收获(21]。因此,采用更好的采后管理实践增加存储的效用通过减少损失。

在这篇文章中,我们使用采后管理能力的比率来衡量存储产品的总量仍然保存存储后收获。这叫做采后管理系数(PMC),源自于表达 这个系数是一个比例值在0和1之间(例如,)。PMC是主要因变量在这项研究中,测量范围或采后损失程度的一个农民在管理的有效性(换句话说,存储质量)。系数越大,越大的农民收割后管理这些损失的能力。农民与PMC = 0意味着所有存储的山药块茎去浪费和表明,农民很穷在管理采后损失。PMC = 1意味着农民可以维持整个存储山药块茎理想形式的定性和定量,没有浪费;这样一个农民作为优秀的管理特征是山药采后损失。

2.2.2。采后管理的计量经济学建模

我们的兴趣是采后管理(PMC)的决定因素,因此我们使用计量经济学模型来实现这一目标。我们认为PMC是一个多变量的函数,其中可能包括农民和farm-specific特征、位置特征,和其他社会经济特征。这是表达数学模型(2)如下: PMC上面定义的因变量,是自变量矩阵,是一个向量的系数估计,代表一个误差项,占不可测量的变量。我们使用纳估计向量的模型(2)由于因变量是0和1之间的比例是有界的。不允许我们使用普通最小二乘法(OLS)技术来计算模型的参数(22,23一直和公正的。其他研究人员利用正常审查回归技术,如托比特书回归。认为Maddala [24和鲍姆25)这样的方法也不合适,因为观测数据不审查,和价值观在单位时间之外比例的数据是不可能的。农场占的比例特性因变量在横断面设置。许多应用程序模型的经济和金融文献中找到解决规范错误由于分级响应,定义在关闭时间间隔(26]。首次提出的纳(27),是一种替代二进制分对数,OLS和β回归(23)模型不能产生合理的和统计参数与分数值包括0和1。在农场模型中,因变量的函数形式选择,这样它对响应变量约束以确保预测值总是躺在闭区间(0,1)。这将导致模型(3): 是一种非线性分布函数变换来预测因变量的值介于0和1。建议一个分布(27,28是伯努利分布和参数模型(3)估计使用quasi-likelihood估计如广义线性模型(GLM)。在占据25]演示的实现农场使用的漠视,我们为我们的分析采用了这个方法。的过程需要规范的链接功能和分布函数。模型中的参数得到最大化的纳伯努利准对数似然函数的形式 在哪里是因变量,表示样本大小(从1到201),的独立变量是农民吗,是一个可选的重量。我们假设链接功能遵循一个分对数分布的函数模型(所示5): 这使我们的经验规范纳了 模型中的变量定义部分2.2.3和他们的先验预期基于经济逻辑和直觉。

2.2.3。独立变量的定义和先验期望

市场参与 。市场参与定义市场整合的程度(商业化)的农民。农民是集成到市场如果产生的部分或全部出售或交易的现金收入。纯粹的商业化农民出售他们所有的产品收获而纯粹的农民没有收获生产销售。预计更多的集成或商业化农民采用优越的采后管理实践的可能性更大,其他条件不变。因此,积极的影响预计因变量。市场参与(MPC)系数,定义为生产销售一空的比例的总收获,生成并给出了以下表达式: 基于MPC,农民被分为三如下:(我)农民MPC低于0.25(即)被认为是农民。这些农民最大化生存目标更感兴趣,而不是利润最大化。(2)农民MPC大于或等于0.25和小于或等于0.5农民被归类为过渡。为家庭操心这些农民,尽管粮食生产,也获得一些感兴趣从山药企业现金收入。(3)农民与MPC大于0.5被列为商业农民的主要目标是生成从山药企业现金收入。面向我们预计商业农民更多的利润,因此更倾向于采取措施可以帮助保持长时间生产,预计在未来更好的价格。

多年的教育 。研究由Koundouri et al。29日]指出了一个事实:农民的人力资本发挥了重要作用,决定采取改进生产和采后管理实践。教育是提高人力资本的质量。农民预计年正规教育管理用于采收后的挑战比教育程度较低的人。通过逻辑,得到一些正规教育应该丰富农民的知识水平和管理能力损失不仅在生产阶段,重要的是收获后。先验期望采后管理是教育的积极影响。

家庭规模 。家庭的大小是衡量的人数从同一锅里。在其他条件相同的情况下,有人会说,更大的家庭更容易获得和更为廉价的劳动力资源有效地管理采后损失相比,较小的家庭。期望是,家庭规模将对因变量有积极的影响。

农场规模 。这个变量总耕地作物土地农民培养措施。农民在较大的农场将分配和投入更多面积山药生产,因此有更多的产出。输出一个农民生产越大,经历更大的采后损失的概率就越大。因此系数的符号将是负的。

岁的农民 。年龄(年)是一个连续变量。作为农民的进步时代,他的输出也提高了因为他收集了多年来的经验在地里干活。我们知道,生产力的提高,直到它到达一个阶段在生命开始下降(因此需要为退休)。在那个阶段任何额外的输入将导致产出有限或没有变化。我们预计这种应用对于农民的非农活动,包括采后管理。在年轻的年龄,农民有更多的力量和热情进行更有效的管理策略,减少采后损失。作为农民的进步时代,能够有效地管理采后损失减少。因此,我们希望能得到nonline u型年龄和采后管理之间的关系。但是,由于经验增加作为一个时代的进步,我们期待积极的系数。

类型的劳动力 。在加纳农业系统中,两种类型的劳动力通常用于农场操作和采后管理实践。这些都是家庭劳动和雇佣劳动力。虽然两者并不是相互排斥的,但我们预计,农民使用更多的雇佣劳动力应该能够更好的处理采后损失比那些主要使用家庭劳动力。我们的推理是基于这样一个事实,即雇佣劳动力就业与监督,因此预计将在农场遵循标准措施,尽量减少损失。我们二分变量,这样农民使用主要是家庭劳动编码0和农民使用雇佣劳动是编码1。基于上述观点,我们预计积极劳动关系类型与采后管理。

山药贮藏时间 。这个变量(以天)是时间的最大长度山药块茎收获后存储。存储的长度应该都对采后损失(直接和间接影响30.),因此在管理实践。块茎存储的时间越长,越好管理技术,必须采用延长农产品的保质期。预期的信号存储时间系数是正的。

距离首府的社区 。这个变量以英里和代表的距离社区农民和他们的农场所在地地区资本(即。Zabzugu)。在许多发展中国家设置,大部分农村食品生产发送给该地区首都和其他相对更多的城市出售城市消费者。雅各比(31日),在他的研究中获得市场和农村道路的好处,认为市场中心提供良好的和可访问的道路是伟大的激励增加产量,因为农民从中受益。在研究区,许多道路从生产中心地区资本在贫穷的条件,和许多社区远离该地区资本的路况很差,只让重型车辆(如拖拉机)厚度等道路。社区最远的地区市场预计将经历高采后损失的概率。然而,偏远地区的农民可能迫于糟糕的基础设施条件采用创新的管理实践,延长农产品的保质期。

产量 。这个变量是一个程度的衡量山药生产。它计算的总数从山药块茎收获之前的赛季。大规模生产,农民将进行更高的投资和产生更大的收入。这样的农民应该能够采取有效的采后管理技术。如果成立,那么预计产量的影响对PMC应该积极。另一方面,农民与大规模生产可能会挑战管理收获后的输出结果,特别是在可用空间的有效存储和处理;因此更多的山药块茎可能会丢失由于储存设施不足或其他管理的局限性。在这方面,产量的方向系数可以积极或消极的。

3所示。实验结果与讨论

3.1。山药采后管理分布在整个采样社区

结果表明,采后管理整个采样社区略有不同。的距离,可以看出管理采后损失的能力与邻近地区的资本增加。农民Zabzugu管理采后损失比其余的农民社区(见表1)。这是合理的,因为农民或附近地区资本可以获得更好的储存设施或多个当前知识管理采后损失的方法。

农民Sheini社区(最远的来自首府)被发现失去一半以上的收成。这是可能的,因为道路连接的首府是在这样一个可悲的状态和车辆,道路厚度在恶劣条件下,从而导致更多的损失。

3.2。山药采后损失研究区域的分布

在研究区,采后损失在山药生产是相当巨大的。除了一位受访者(0.50%)是记录没有采后损失,其余99.5%的农民损失记录,范围从10到2000山药块茎,这取决于产量。在表2采后损失分为七大类。这些采后损失的主要来源是由于白蚁和啮齿类动物的袭击,以及过热,之前开始的过程分解农夫准备出售的块茎。减少这些药物的效果需要农民采用专业技能使用基本的传统存储在他们的处置方法。农民能够使用他们的技能的差异带来的差异采后管理。

从表2平均236山药的块茎收获后,代表7.5%的平均总块茎收获(约3140)。统计数据表2显示,近百分之五十的农民失去了超过一百五十山药的块茎,这是非常重要的,考虑到平均高于GH 100山药块茎的成本Ȼ200.00。在塞地等效,农民对GH平均失去Ȼ631.00由于采后管理不佳。这是合理的因为山药种植农户生计活动的主要来源。虽然一些依靠自给自足的生产,别人参与它作为一个真正的商业风险来支持他们的家庭和生计。造成这些损失的原因从无效的采后贮藏技术落后的交通系统和基础设施。因此,向农民提供合适的采后管理技术是灵丹妙药,改善农民收入从山药生产和其他粮食安全的目标。

3.3。摘要统计信息部分中使用的变量逻辑回归模型

PMC整个社区鼓励的意思是平均0.60但市场参与(MPC)不是。意思是MPC为0.44,这意味着平均农民卖不到总产量的50%。这个数字是相对低于预期。山药生产是居民的主要业务,我们预计他们犯下更大比例的生产在市场上销售。表3提供了这些数据的总结。

从表30.08,最低MPC意味着没有一个农民是一个纯粹的现存的农民生产的主要目的是满足家庭粮食需求。甚至农民专用大比例的生产家庭消费仍然发送一些多余的块茎市场现金收入或减少损失的方法。再一次,没有农民区是一个纯商业农民的主要目的是产生完全出售,反映在0.94的最大MPC。这意味着即使农民出售大比例的农产品仍保留一些家庭的粮食需求。教育虚拟的均值为0.35,说明只有35%的受访者有正规教育而没有剩余的65%。这是一个迹象表明低水平的教育农民参与农业、特别是山药生产。再次,农民的平均年龄大约是40岁的家庭规模约8成员和种植山药生产7.28英亩的土地。大约68%的农民使用雇佣劳动的生产活动,而剩下的32%家庭劳动力使用。这是可以理解的因为山药生产是一个劳动密集型的活动,和通常的农民采取雇佣劳动力的各种活动。存储的农民的山药这样做(即平均116天。大约4个月)使用传统的存储方法。 If improved storage techniques are made available the storage period could be extended. The average community was approximately 5.9 miles away from the district capital (Zabzugu).

3.4。采后管理影响因素的山药农民

我们使用的漠视,估计系数的方法纳报道在表4。结果表明模型的一般适合,与AIC 1.068339显示模型给出了一个适合的数据。在表中,列标题边际效应的措施的程度单位解释变量的变化会影响PMC。例如,0.3907671−MPC的价值意味着当市场参与程度的增加了百分之一,PMC将下降0.39%,保持其他变量不变。三个星星附加到这意味着测量效果不是偶然,而是它是真实的,在1%水平的意义。相应的标准误差(0.13725)是用来判断测量效果的重要性。

我们包括九(9)主要解释变量在模型中,但只有对PMC六有影响。这些包括市场参与(MPC),家庭大小,年龄,距离首府,发现降低损失或增加存储质量。教育和输出也发现增加存储质量或减少存储损失。农场规模、类型的劳动力使用和存储存储损失持续时间没有任何影响。

市场的参与程度(MPC)被发现有一个下沉影响山药的采后管理。因为这个指数是在0和1之间,可以解释为弹性系数。结果表明随着市场参与的程度上增加了10%,个体农民的PMC是下降了3.9%(见表4)。这个结果是非常重要的。然而这与先验期望的积极的关系,但并不是不合理的。提供一个可能的解释可能是如下:商业农场主是面向更多的利润而自给农民更关注会议的食品安全需要家庭。因此,农民寻找更好的和创新的方法来保存收集产生的时间更长。另一方面,面向商业的农民关注越来越输出出售。结果可能是农民收获后更好的管理者在预防损失相比,面向商业的农民。这个观察或发现也非常的关键决策者,尤其是关心扶贫与农村农场家庭粮食安全。如果生存农户协助更好的采后管理方法,它将会是一个漫长的过程来改善他们的粮食安全状态。

积极的教育价值表明,在其他条件相同的情况下,农民接受正规的教育,有较高的PMC,表明受过良好教育的农民能够显著降低采后损失。这个结果预期和确认的结果32],知识和技能在采后管理是重要的预防或减少损失。一般来说,人们相信教育增加了个体的智力,因此提高管理能力。结果表明之间的显著差异在采后管理正式教育和noneducated农民。0.07的边际效应表明一个人采后管理能力之间的差异,没有教育和正规教育。我们发现农民与正规教育更好地减少采后损失约7%。从政策,这一发现强化了需要建立采后学习平台(33),提高了采后管理实践展示了农民学习。

较高的家庭成员倾向于经验降低PMC,表明他们记录更多的存储空间损失相比较小的家庭。这一发现是违反直觉的,因为人会期望更大的家庭应该有足够的劳动力管理采后损失相比较小的农户。根据结果,如果一个额外的成员被添加到家庭,PMC减少了0.9%。年龄是另一个行列式与采后管理的负面影响。建立,老农民管理采后损失的效果。考虑两个农民在年龄相同的特征,但不同的一年,老会有效地管理存储损失减少0.3%相比,年轻的一个。

距离首府也发现PMC产生负面影响。农民社区远离该地区资本更有效地管理采后损失相比,那些接近该地区的资本。这种情况可能是由于糟糕的道路网络,连接这些社区和地区资本。如果一个聚合中心是为农民和为他们提供一个访问而轻松地与更广阔的市场压力、采后损失可能显著降低,农民将产生更多的动力。生产的数量变量被发现与采后管理有积极的和重要的联系。增加一个单位产量增加农民的能力来管理采后损失了15%。因此,产量较高的农民倾向于减少存储最终损失。这样的农民他们需要的山药制品两个主要目的,现金和粮食安全。因此,他们努力采取一切必要的措施,确保输出可用于更大的赛季的一部分,直到它是另一种作物收获的时候了。

4所示。结论和政策含义

采后损失减少对改善国家粮食安全至关重要。这种影响最小化的一种方法是管理损失,这样人类的元素是一个关键因素。我们试图衡量的程度这个管理能力的农民通过推导PMC纳测量变量和使用因素影响采后管理山药农民在加纳,使用Zabzugu地区作为案例研究。我们发现采后损失区很重要,虽然低于全国平均水平。农民采用各种传统技术来管理这些损失,但成功的程度高达60%,这是受很多因素的影响。农民采后损失的有效管理是一个正规教育和生存的农民居住靠近首府,有几个家庭成员但体积较高的生产。与采后损失最小化的兴趣,从利益相关者必须考虑对采后提供正式/非正式的培训管理,提高农民知识水平。采后管理任何干预改善农民提供远程访问的地区还必须考虑选址的社区。基础设施瓶颈消除有可能消除市场进入壁垒和结构性障碍的参与。

相互竞争的利益

作者宣称没有利益冲突关系发表的研究论文。

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