随机现象发挥了重要作用在各分支科学,如生物学、经济学、和飞机。随机建模方法取得了大量的杰出贡献为大范围的系统包括马尔可夫跳跃系统、伊藤随机系统,网络化控制系统与随机通信延迟,和\或包损失。在过去的几十年里,相当大的注意力都集中在建模、稳定性分析、稳定、健壮的过滤,降低模型,和随机动力系统的实际应用。尽管广泛、系统随机方法和技术的发展,仍然存在各种类型的开放问题需要进一步加强,包括建模、过滤、非参数方法,系统实现,和识别。与此同时,小说和更新开发理论和结果必须追究随机系统在实际工程中的应用。

这个特殊问题的总体目的是汇集最新调查结果和进展的复杂随机系统包括人工智能、统计、神经网络,可替换主体和启发式搜索方法。征集论文在这个特殊问题应关注建模、分析、控制、和过滤问题的随机系统与应用在现代工业生产过程中,如网络控制系统、智能制造系统、生物系统。潜在的主题包括,但不限于:

• 随机切换系统
• 马尔可夫跳跃系统
• 伊藤随机系统
• 随机模糊控制和过滤
• 随机神经网络
• 网络化控制系统
• 随机信号处理
• 设计、施工、和控制基因调控电路

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