不确定动力系统2014

不确定动力系统的理论和应用已成为非线性科学中一个活跃的研究课题，受到了许多领域的关注。用于研究其解决方案及其广泛应用的方法已获得相当大的普及，这主要是因为它们已在物理、力学、化学、工程、金融等领域的许多现实世界现象的研究中得到了证明。

2013年，我们编辑了本期特刊，邀请了针对不确定动力系统最新成果及其应用的原创研究文章和综述文章。人们对所宣布的问题非常感兴趣。我们收到了许多有趣的结果，解决了理论和应用问题，并发表了16篇突出的贡献。自该问题发表以来，动力系统理论得到了迅速发展，许多不确定模型被引入科学和工程领域。出于上述动机，编委会邀请我们每年出版一期关于不确定动态系统的杂志。

这个特别的问题提供了不确定动力系统的理论和应用的最新发展。在这本书中，出版了十二篇关于不确定性下系统的某些方面的手稿。

六篇论文致力于在不同类型不确定性下的系统的一些理论和控制结果。W. Xiang和X. Liu在论文中提出了一种针对一类不确定水平平台系统的自适应模糊滑模控制设计。摘要研究了完备度量空间和巴拿赫空间上包含自映射序列的两个一般迭代过程的有界性和收敛性。在第一个迭代方案中所考虑的自映射序列是由一组自映射的线性组合构造的，每个自映射序列都是同一空间上某个主自映射的加权版本。M. S. Al-Muhja的论文通过a -统计近似给出了在全实值连续周期函数空间上定义的正线性算子序列的三阶迪兹-托提克模光滑率的柯洛夫金型近似定理。由Q. Xi和J. Si合著的文章给出了混合时滞和广义激活函数神经网络在脉冲扰动下的一些新的存在性、唯一性和稳定性结果。研究了具有时滞的脉冲离散系统的实际稳定性问题。摘要针对一类具有未知死区和未知控制方向的严格反馈形式的非仿射非线性时变时滞系统，构造了自适应反推控制器。周et al。在控制器设计过程中，由于模糊逻辑系统具有普遍的逼近特性，因此采用模糊逻辑系统来逼近不确定非线性部分。

在六篇论文中，提出了一些与不确定动态系统相关的适用问题。利用重复博弈论和复杂系统理论，研究了马杰(J. Ma)和郭(Y. Guo)的闭环供应链动力学特性。他们建立了分散决策博弈模型和集中决策博弈模型，并分析了相应的连续性系统。Nikitenkova和E. Pelinovsky研究了低维声子晶体表面异质形成的动力学，证明了该介质中的声子横向摄动是高度非线性的。研究了一类具有时变时滞和参数不确定性的中立型混合双向联想记忆神经网络的全局渐近鲁棒稳定性。

Cheng和J. Wang利用随机接触交互系统建立了股票市场的随机金融时间序列模型。他们研究了上海证券综合指数(SSECI)和恒生指数(HSI)收益时间序列的统计行为以及相应的收益行为。Ma和B. Chen对我国一些实际回收领域进行了复杂的不确定性分析。最后，Y. Zeng等提出了一个实用的需求确定性、成本模糊的多目标联合补货配送调度模型。采用反权模糊非线性规划方法建立了模型。

身为Stamova
海达尔Akca
Gani Stamov

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