研究文章

应用数据聚类特性,加快蚁群优化

图5

五种算法的性能比较。图显示ACO-SLC算法、ACO-SLC ACO-SLC-LWCR, ACO-SLC-Mixture速度比算法,,257 - 9419年的因素,分别!然而,一些ACO-K-Means和ACO-SLC低质量的解决方案。ACO-SLC-Mixture可以处理混合分布和其错误比率小于算法在大多数情况下,比ACO最多2%。应该注意,条件下,本地集群的数据集包含特征明显,解决方案的质量是好的。
545391. fig.005