抽象和应用分析
研究文章

可能性推理基于一类非线性模型灵活的倾斜分布

表1

模拟研究的结果。
方法 模型 错误 拟合
模型		 偏见和perc。
(%)
NR 1 情况下,我 STN 0.048 0.044 0.034 38.4
烟度 0.052 0.043 0.031 30.2
FSTN 0.051 0.048 0.035 31.4
案例二世 STN 0.941 0.445 0.374 10.5
烟度 0.035 0.014 0.011 43.8
FSTN 0.033 0.010 0.010 45.7
2 情况下,我 STN 0.067 0.061 0.053 36.2
烟度 0.070 0.057 0.055 30.2
FSTN 0.073 0.072 0.048 33.6
案例二世 STN 0.963 0.469 0.391 8.5
烟度 0.047 0.023 0.017 44.6
FSTN 0.043 0.022 0.021 46.9
P-NR 1 情况下,我 STN 0.049 0.040 0.032 32.6
烟度 0.050 0.047 0.038 40.1
FSTN 0.052 0.049 0.036 27.3
案例二世 STN 1.029 0.420 0.248 11.4
烟度 0.039 0.018 0.010 39.6
FSTN 0.038 0.017 0.009 49.0
2 情况下,我 STN 0.070 0.050 0.047 30.3
烟度 0.067 0.057 0.056 42.3
FSTN 0.073 0.071 0.050 27.4
案例二世 STN 1.052 0.446 0.265 10.2
烟度 0.053 0.031 0.020 39.6
FSTN 0.052 0.022 0.017 50.2
MP-NR 1 情况下,我 STN 0.045 0.049 0.033 32.3
烟度 0.051 0.047 0.036 38.3
FSTN 0.045 0.044 0.031 29.4
案例二世 STN 0.773 0.373 0.266 14.5
烟度 0.031 0.018 0.011 38.4
FSTN 0.028 0.010 0.008 47.1
2 情况下,我 STN 0.068 0.072 0.062 28.1
烟度 0.076 0.074 0.062 41.2
FSTN 0.073 0.060 0.054 30.7
案例二世 STN 0.794 0.394 0.290 11.3
烟度 0.037 0.026 0.017 39.4
FSTN 0.036 0.021 0.013 49.3