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抽象和应用分析
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2013年
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图6
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字典学习基于非负矩阵分解使用并行协调血统
图6
(一)90个原子组成的真正的字典。(b)总训练数据的一部分。(c) - (f)学习词典从NMFSC NN-KSVD, NMF- h, PCDDL算法。学习了原子的数字是77、72、86和89年,分别。注意,这些产生的字典已经重新促进比较与原字典。
(一)
真正的字典
(b)
训练数据(部分)
(c)
NMFSC 77
(d)
NN-KSVD 72
(e)
NMF
- h 86
(f)
PCDDL 89