研究文章

字典学习基于非负矩阵分解使用并行协调血统

图6

(一)90个原子组成的真正的字典。(b)总训练数据的一部分。(c) - (f)学习词典从NMFSC NN-KSVD, NMF- h, PCDDL算法。学习了原子的数字是77、72、86和89年,分别。注意,这些产生的字典已经重新促进比较与原字典。
259863. fig.006a
(一)真正的字典
259863. fig.006b
(b)训练数据(部分)
259863. fig.006c
(c)NMFSC 77
259863. fig.006d
(d)NN-KSVD 72
259863. fig.006e
(e)NMF - h 86
259863. fig.006f
(f)PCDDL 89