ℓM equipped with either Luxemburg or Orlicz norm, provided that the Orlicz function M is sufficiently smooth and sufficiently different from the square function. We measure smoothness of M using AC1 and AC2 classes introduced by Maleev and Troyanski in 1991, and the condition for M to be different from a square function is essentially a requirement that the second derivative M″ of M cannot have a finite nonzero limit at zero. This paper treats the real case; the complex case follows from previously known results."> 收缩预测在Orlicz序列空间 - raybet雷竞app,雷竞技官网下载,雷电竞下载苹果
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体积 2004年 |文章的ID 941917年 | https://doi.org/10.1155/S108533750431105X

贝亚特Randrianantoanina, ”收缩预测在Orlicz序列空间”,抽象和应用分析, 卷。2004年, 文章的ID941917年, 13 页面, 2004年。 https://doi.org/10.1155/S108533750431105X

收缩预测在Orlicz序列空间

贝亚特Randrianantoanina1

1数学和统计,美国迈阿密大学,牛津,45056年哦,

收到了 2003年6月23日

文摘

我们描述norm-one补充Orlicz序列空间的子空间 ℓ 米 配备卢森堡或Orlicz规范,Orlicz函数提供 米 够光滑,不同于广场的功能。我们测量的平滑度 米 使用 一个 C 1 和 一个 C 2 类引入Maleev Troyanski并于1991年和条件 米 是不同于一个平方函数本质上是要求二阶导数 米 ” 的 米 不能有一个有限非零极限为零。本文将实际情况;复杂情况下遵循从先前已知的结果。

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