天文学已成为近10年来最大的消费者计算资源中的一个。因此，新的计算解决方案（硬件和软件）不断涌现，献身科学的各个领域。例如，在射电天文学，仪器变得非常大，很像平方公里阵（SKA）和它的前体望远镜。包括数以千计的天线，这些射电望远镜生成具有及时加以分析大量的数据。其结果是，大规模系统（分布式和集中式）被用于数据收集，过滤，分析和成像。

因此，可以预期，天文实验将成为所有尺寸大：更大的数据集合，更准确的数据的分析和处理，更详细的结果（即，摄像）。在世界各地建仪器上进行这些大型实验的显著增加，不仅需要巨大的处理能力，而且还巧妙的制度设计，从硬件建设到软件开发和部署的所有道路。

这期特刊是专门为充分发掘天文数据的数据分析和处理技术，以及相关的天体物理研究，包括数据处理方法或技术。我们也希望能够吸引原创论文以及其中描述的技术，海量数据处理领域目前的研究评论文章。

潜在的主题包括但不限于以下内容：

• 天文海量数据处理的一般研究
• 算法和天文海量数据处理新技术
• 高性能计算/云计算/分布式计算天文数据处理
• 海量数据存储及相关技术
• 天文仪器及相关技术