移动计算灰雾（MFC）是通过将云及其最终用户之间的新的层延伸云计算（CC）的范例。随着云感知MFC，云可以预先推动某些重要资源，雾打倒网络延迟和释放在链路的流量负担。最终用户则可以进行脱机在雾层计算，使得只有重要结果需要被传递到并存储在云中。此外，雾的服务器密集部署的地域特点使系统能知道最终用户的位置。

因此，一些位置敏感的应用程序可以很好地雾辅助云系统的支持。需要注意的是云感知MFC是从移动边缘计算不同（MEC），克服CC的缺点另一热点技术，因为MFC能够与云一起工作，但MEC通常由CC排除定义。具体而言，在MEC计算应用程序，数据和服务从推到网络边缘，这使得能够在从所述网络的其余部分的分离的环境中的网络边缘运行，并提供访问本地资源和数据集中的节点的路程。与此相反，MFC不仅提供了系统级的水平结构，还分发，协调和跨网络管理的安全资源，而不是仅仅执行在网络边缘计算的新途径。

如何设计高效的系统架构，传输策略，并为MFC协议和如何有效地分析和评估系统的性能是非常重要和必要的。这些主题已经雕刻出一个新的领域丰富的研发和创新潜力。这期特刊旨在解决所有这些问题，并邀请来自世界各地的主要研究人员的贡献。无论原始研究和综述文章的欢迎。

潜在的主题包括但不限于以下内容：

• 新的架构和云感知的MFC协议
• 资源分配的云感知的MFC
• 在云感知MFC传输策略
• 移动性管理在云感知的MFC
• 安全，隐私和信任在云感知的MFC
• 时间密集的通信和云感知的MFC网络
• 在云感知MFC位置感知应用程序
• 对于云感知MFC规划和部署策略
• 服务和云感知的MFC应用程序
• 在云感知MFC预推策略
• 在卸载云感知MFC