无线传感器网络（WSN）具有日益增多的应用，被认为是21世纪最显著的技术和一切的互联网的基础之一。然而，无线传感器网络的发展面临着许多问题，由于在能量供应，存储器和处理传感器节点的两个受限制的功能，和无线通信的固有的局限性。这些是在功率，速度和通信信道的容量，以及到干扰性和入侵检测和防御以保持数据安全性方面。因此，任何无线传感器网络的性能依赖于各种指标，例如能量消耗，质量的服务质量（QoS），传感器和网络的生命周期，连通性，覆盖范围，吞吐量，和所实现的安全级别。

科学文献中是富含的旨在优化一组特定的这些度量的方法方面;然而，在实际应用中，一些旨在优化这些度量目标可能彼此冲突。因此，传统的单目标优化算法可能不适合于实际应用，因为他们采取行动的性能参数，其余的损害。多目标优化算法，其目的是同时实现各种目标，受到一组约束，为了增强无线传感器网络的性能的发展是一个重大的挑战。

这期特刊欢迎已专门提出了无线传感器网络的多目标优化算法创新研究的文章，以提高整体性能WSN。

潜在的主题包括但不限于以下内容：

• 网络能量消耗的最小化
• 网络连接的保护
• 最优速率分配的成就
• 节点总数的最小化进行部署
• 覆盖的最大化给定传感器节点的具体数目
• 服务质量的优化
• 公平速率分配的成就
• 网络寿命最大化
• 的最大网络容错素养
• 网络端至端延迟最小化
• 数据安全的最大化基础上的入侵防御和检测机制