物联网(IoT)通过提供超越机器对机器(M2M)通信并涵盖各种协议、领域和应用的先进的设备、系统和服务连接，对我们的日常生活产生了深远的影响。数十亿物联网设备(嵌入电子设备、软件、传感器、驱动器和网络连接)通过无线技术收集数据，并能够在现有的互联网基础设施内互操作。传统的云计算框架存储和处理这些海量数据，需要大量的带宽、存储和计算资源。不幸的是，它让近用户的雾设备(如智能仪表、智能交通灯)成为哑门户，并对云中心系统的性能产生负面影响。新的fog/edge计算范式允许在网络边缘或云到端点连续体的任何地方实现数据存储和处理，而不是完全在相对较少的云中实现，这样可以最大限度地满足用户的需求。它还克服了物联网设备有限的处理和存储能力、电池寿命和网络带宽的限制，使我们能够设计出更有能力的架构。然而，这种新的IoT-Fog范式带来了许多安全和隐私问题，如信息机密性、身份验证和授权以及安全通信。传统的云平台具有几乎无限的计算和存储资源，甚至可以使用重量级的基于网格的加密系统来增强系统的安全性，这是资源受限的边缘设备无法做到的。此外，与传统的IoT-cloud架构不同的是，数百万台智能雾设备广泛分布在不同的区域，很容易被某些恶意方入侵。这些泄露的fog设备可能会对智能健康物联网设备收集的数据进行篡改，这些虚假数据可能会误导数据用户，甚至威胁到人们的生命安全。 To address these arising challenges and opportunities different from traditional cloud based architecture, this special issue is interested in inviting and gathering recent advanced security and privacy techniques relevant to the convergence of Internet-of-Things with fog computing.

可能的主题包括但不限于以下内容:

• 物联网和雾计算众包中的认证
• 智能物联网设备的轻量级数据保护方案
• 用于物联网数据分析的边缘设备的安全机器学习技术
• 物联网和边缘设备的硬件安全和隐私问题
• 智能物联网设备的安全数据完整性和验证技术
• 边缘云平台上的隐私计算和处理协议
• 安全的M2M通信智能物联网和边缘设备
• 用于fog计算的密码协议的正式安全模型
• 基于未来和智能雾的脆弱性评估接口
• 设计和调优分布式物联网和fog设备的入侵检测系统
• 用于物联网雾计算的安全编程模型和工具包
• 用于移动和fog计算的虚拟化安全和管理
• 安全可信IoT-Fog框架的实验原型
• 物联网和雾计算的区块链和智能合同
• 物联网和雾云计算的新隐私挑战