在4G/5G部署中，物联网(IoT)技术的快速发展见证了海量数据的生成，这些数据被收集、存储、处理，并以一种容易解释的形式呈现出来。通过对物联网数据的分析，通过4G和5G技术帮助提供智能家居、智能能源、智能健康和智能环境等智能服务。与此同时，网络攻击和移动互联网安全问题的威胁日益严峻，给物联网系统和应用的安全以及个人隐私带来了新的挑战。在保证数据可用性的同时保护物联网数据隐私是一项紧迫而困难的任务。

像物联网分布式环境中的数据隐私可以通过安全多方计算来实现。对安全计算的应用潜力的新兴领域是数据汇总和分析，以配合物联网数据量的爆炸式增长解决隐私问题。然而，物联网系统固有的复杂性的高效，可互操作和可扩展的安全计算机制的设计和部署真正复杂。因此，对于新的安全计算的方法和工具，可以在物联网的安全性和实际应用之间的差距填补发展的需求不断增加。

这一专题将有助于研究社区发现挑战，并传播最新的方法和解决方案，以确保4G和5G联网数据的计算安全。它的目标是发布高质量的文章，介绍与物联网相关的安全计算技术的开放问题、算法、协议、政策、框架、标准和解决方案。所有收到的稿件都将由至少两名该领域的专家进行同行评审，并就特刊的相关性、创新水平、投稿深度和文稿质量进行评估。此外，还欢迎评论和案例研究，包括最新的研究和行业实践的最新经验。客座编辑将初步确定所有提交的适用性和范围。如果论文缺乏原创性和表述清晰，或者不属于特刊范围，则不予审查，在这种情况下，将及时通知作者。提交的论文不能被任何其他期刊或出版物考虑。

可能的主题包括但不限于以下内容:

• 蜂窝物联网安全多方计算
• 蜂窝物联网的安全性和私密性
• 蜂窝物联网中的安全计算外包
• IoT-sensor网络的大规模安全计算
• 4G/5G环境下的移动物联网服务和应用的安全性
• 智能蜂窝物联网的高效秘密共享技术
• 移动用户身份验证和授权
• 蜂窝物联网中保护隐私的数据挖掘
• 蜂窝物联网数据库中检索加密
• 蜂窝物联网设备的漏洞识别数字取证
• 智能移动物联网的隐私和信任
• 物联网中保护隐私的机器学习
• 蜂窝物联网协议安全性
• 在物联网设备中检测网络犯罪