根据Statista数字,全世界约有35亿手机用户。这个数字相当于全球45%人口的用户。手机已经超过他们的能力就像调用设备,现在他们像个人助理功能。手机用于银行、网上购物、账单支付、社会媒体的存在,预订预约,电话会议等。有小型企业仅仅通过手机运行。智能手机帮助处理业务和管理总帐。银行和购物应用的分享地大物博以及其他移动应用和产生的交通也是如此。在这种情况下,移动通信的安全是最重要的。有一个巨大的增长在移动通信中,在高速4 g网络的存在,有一个大的市场的移动应用程序。移动应用程序提供的机遇是巨大的,但与此同时,它提出了严重的安全问题,这是同样重要的是在每一个层面,在客户端,服务提供者的结束,网络提供商的水平。设备也成为安全的从模式/基于pin登录,几乎所有的移动设备转向指纹或面临实现身份验证。 An averagely active mobile customer uses applications related to social media, banking transactions, and online shopping. A security hassle in social media applications poses the danger of personal information getting leaked in public. Therefore, most social media applications are providing password or pin-based authentication.

虽然给弱者的本质/基于pin密码安全,这些应用程序现在转向fingerprint-based身份验证。银行应用程序是消费者的福音,使用这些应用程序,可以马上进行银行交易。安全是一个主要的问题在这样的应用程序,和几乎所有的银行业务应用程序提供身份验证过程分为两个阶段。这个程序功能fingerprint-based或销/密码登录并提供一个额外的安全层的形式一次性密码(OTP)事务。一个类似的身份验证和安全在网上购物应用程序是必需的。即使在这种安全措施的存在,有一个巨大的安全漏洞的机会由于黑客和网络钓鱼攻击。安全服务提供者一端是另一个重大的挑战在移动应用程序;通常的密码泄露的消息服务提供商的服务器由于黑客攻击。第三,有一个网络提供方和加密保护通信在无线网络中起着重要的作用。有最近的事态发展在物联网等技术(物联网),这有助于提高手机。 Mobile phones act as a point of control and management for IoT devices, therefore not noticing security concerns may lead to a disastrous outcome. Apart from these, medical and health-based applications are also a major part of the mobile application market. Therefore, there is a considerable requirement in research in the field of security in mobile communication. To enhance mobile communication security, the disciplines like signal/image processing, data handling, deep learning, and IoT have to come together in conjunction.

这个特殊问题的目的是将原始研究和评论文章讨论了未来移动通信系统的安全威胁和挑战。

潜在的主题包括但不限于以下:

• 访问控制协议、身份验证和授权在未来的移动通信
• 异常检测和控制协议在未来的移动通信移动
• 为未来的移动通信网络安全框架
• 基于ai在移动通信协议拒绝强迫攻击
• 深度学习综合移动通信标识和身份验证协议
• 安全的数据采集和挖掘用户需求在未来的移动通信细胞
• 安全边缘在未来的移动通信和雾的计算
• 网络和传输层安全5 g和蜂窝通信
• 机器学习(ML)集成的端到端移动通信安全协议
• 在未来的移动通信安全框架的移动电子商务
• Blockchain-based认证合作手机用户的信息传输
• 在未来的移动通信安全的基于云计算的移动计算