无线通信和移动计算

无线传感器网络中的实时通信


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1朝鲜市大湖镇大学

2扎耶德大学,迪拜,阿联酋

3.加利福尼亚大学,洛杉矶,美国

4.意大利恩纳凯尔大学

5.萨拉曼卡大学,萨拉曼卡,西班牙


无线传感器网络中的实时通信

描述

无线传感器网络(WSNS)开辟了许多新的可能性来利用有用的环境信息。例如,可以通过多跳通信来获取传感器节点周围的事件信息。不幸的是,大多数传感值的重要指标对延迟或延迟非常敏感。实际上,实时应用程序是需要有界服务延迟的性能关键应用程序。在多跳无线ad hoc和传感器网络中,通信延迟在处理延迟上占主导地位。因此,为了在这种网络中启用实时应用程序,必须界定通信延迟。因此,强烈建议将数据传送到一些指定的“截止日期”中的沉积节点,以便保持传输数据的有效性。但是,由于计算能力和窄带宽度有限,通常难以在WSN中提供实时通信。

本特刊征求提交的高质量和未发表的论文,旨在解决WSN中的实时通信的公开技术问题和挑战,有效地整合新的解决方案,并专注于与现有标准的性能评估和比较。鼓励典型的实时通信场景的理论和实验研究。此外,欢迎高质量的研究和评论论文。

潜在主题包括但不限于以下内容:

  • WSN中的实时流量模型
  • 无线多媒体传感器网络中的通信(WMSNS)
  • 用于WSN中的实时通信的MAC,路由和传输层协议
  • WSN中实时通信的调度算法
  • WSN中实时通信的网络架构
  • WSN中实时通信的性能评估
  • WSN中实时通信的应用
  • WSN中实时通信的拓扑控制
  • 物联网的实时沟通(物联网)
  • 软计算方法作为WSNS中实时通信的支持
  • 对WSNS实时通信功耗的影响
  • 无线回程连接对实时WSN系统性能的影响
  • 测试用实时WSNS
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