文摘
人工智能(AI)发展给传统的教育模式的新发展方向。智能环境中的教育改革迫在眉睫。在此背景下,理论,方法和智能音乐教育的特点阐述了基于传统钢琴音乐教育。介绍了人工智能和网络智能钢琴教育。聪明的钢琴的特点及其辅助音乐教学的方法进行了分析。此外,文献综述和问卷调查采用基于智能钢琴音乐教育和智能理论。在南京与A和B两所大学为研究对象,调查问卷的目的是调查和分析智能piano-assisted钢琴基础教学的相关问题。结果表明,智能钢琴积极提高钢琴教学技能训练和心理训练。钢琴专业学习者认为智能钢琴显然可以帮助初学者和钢琴水平低的人。然而,聪明的钢琴不如传统钢琴高级学习者。 In actual teaching, teachers should use different strategies for different levels of learners. Regarding curriculum quality, teachers have not fully played the role of the smart piano, and the curriculum of smart piano-assisted basic piano teaching still needs improvement. Finally, corresponding countermeasures and suggestions for the development direction of smart piano in piano music education are put forward according to the current situation of the smart piano. The results can reflect the current situation of smart piano-assisted basic piano teaching, provide a reference for researchers in related industries, and promote the related development of smart piano.
1。介绍
人工智能(AI)的快速发展,各行各业的结合它爆发新的发展方向和活力1,2,教育行业也不例外。最近,智能教育、基于人工智能的新教学模式(3),已广泛应用于各种学科教学与教育信息化和显示强烈的远见和适应性。在钢琴音乐教学中,智能音乐教育有更大的优势比普通课堂音乐教育。钢琴教育已经从教室转移到网上与人工智能相结合的无线网络。教育形式更加灵活,教育理念更先进,教学效果更明显。AI +无线网络钢琴音乐教育的形式主要是“智能钢琴”(4]。无线网络无线电子钢琴钢琴主要是配备智能wi - fi,配备无线通信模块。无线通信模块采用无线通信模块。此外,无线通信模块和各种控制模块添加到学生终端的电子钢琴,哪个更方便音频信号转换和教师教学的距离。智能钢琴结合了传统的钢琴和人工智能,它是信息技术的产物,钢琴教育。这种形式的钢琴音乐教学模式发展的促进下AI,所以多个人员已经做了很多研究。
黄(5]定量描述了人工智能课程培养学生的关键能力。首先,开展人工智能教育在基础教育的必要性和人工智能在中国教育的现状进行了分析。接下来,阐述了学生的关键能力,即知识能力,团队能力,和学习能力。人工智能课程在基础教育阶段设计。最后,AI课程之间的关系,学生的关键能力的培养探讨了通过收集学生的调查问卷。实验评价表明,七个AI课程有利于培养学生subabilities六个关键。此外,目前的人工智能课程的问题也发现,提出改进和建议。Mukhamedova [6)揭示了先决条件的形成根据个人钢琴和表演艺术作品,个人对话,了解钢琴在音乐教育的历史档案乌兹别克斯坦。国家的演变表现学校提出了一个分阶段的画面。现代钢琴艺术的发展和结晶,表现传统的决心,综述了其主要特点,促进钢琴教育的发展。李,田7)提出了一个基于知识的问卷评价体系数码钢琴集体课的高校学前教育专业。系统可以通过调查问卷收集足够的数据和信息,准确定位钢琴学习,并选择教学模式。学生的特点,教师的岗位技能,和数码钢琴教学大纲的定位在学前教育在高师数码钢琴集体教学进行了全面分析。对策提高数码钢琴教学模式提出了提高学前教育的钢琴教学水平,实现的目标刺激学生的学习热情,减少教师的压力。刘(8钢琴教学与信息技术结合起来,开发了云课堂和学生交流社区,和聪明的钢琴和互联网资源用于集体钢琴课在中等职业学校学前教育专业。事实上,它意识到智能纠错和交互式教学和学生钢琴启蒙运动中发挥了积极作用。小王和江9)研究现状的钢琴音乐教育在信息时代教育包容和教育公平和效率低的原因分析的钢琴学习和实践。结果表明,在信息时代的教育,必须使用网络和人工智能等技术更好地开展音乐教育,跟上时代的步伐,实现个性化的音乐教育和音乐产业加快发展。此外,在过去,很难客观地展示钢琴学习的效果通过科技手段,也没有准确的效应分析,低效率的主要原因之一,钢琴学习和实践。Nergiz和Demirci10)使用描述性的内容分析研究土耳其钢琴文献和分析其变化。获得的结果通过个人采访作曲家支持有关工作的信息。它表明钢琴表演动作,风格,和技能影响的作曲家的成分,这是重要的对钢琴教育和组成。
上述研究表明,基于ai的发展教学模式已成为不可避免的趋势,尤其是在钢琴音乐教育。因此,人工智能的应用智能钢琴音乐教学中深入讨论根据智能音乐教育的理论。此外,基于智能教育的理论,两所大学在南京,学校A和B,是作为调查对象。设计问卷调查应用程序状态的智能钢琴钢琴音乐教学。智能piano-assisted钢琴教学的现状和存在的问题阐述了通过一个全面的问卷调查,调查结果进行了总结。问题的原因进行了分析,提出了解决现有问题的对策。
2。材料和方法
2.1。智能音乐教育理论
智能音乐教育有广义和狭义定义。一般来说,广义是指一切与音乐有关的教育活动,如音乐欣赏、音乐创作、音乐教学和音乐表现。音乐广义上的最重要的特征是通过传播的音乐知识和音乐的培养音乐教师和学习者之间的感觉。广泛的音乐的定义似乎早在周朝,如中国六arts-rites,音乐、射箭、车夫,阅读,写作,和算术,反映出音乐教育的重要性。音乐教育在狭义上主要从现代发展。主要指的是音乐活动由学校或专业音乐教育机构,有目的的,分阶段,和组织,如合唱。在21世纪,音乐同时存在这两种不同的定义。社会音乐教育是代表广泛的音乐教育,音乐教育和专业代表狭窄的音乐。智能音乐教育具有的属性。因此,其定义如下。 AI is adopted to conduct informationalized transformation and processing of the traditional music education to change the traditional music teaching mode, make its process audio-visual and efficient, and give it a distinct sense of science and technology. In intelligent music teaching, music differs from other disciplines. Therefore, intelligent music education should include more perceptual knowledge and highlight the function of aesthetic education. Besides, AI should be used to informationize music knowledge and train educatees to better perceive, appreciate, perform, and create music.
2.2。智能音乐教育的方法和特点
智能音乐教育发展,近年来人工智能。虽然仍在开发的早期阶段,它显示了一个先进的音乐教育的概念,改进了传统音乐教育的缺点和不足。例如,使用人工智能能力的大数据分析可以科学、高效地分析音乐教育系统中的漏洞,合理优化教学结构,并提供一个参考为提高音乐教学模式(11,12]。对音乐教师和学习者,智能音乐教育带来了新的教学经验和学校经验(13,14]。例如,大规模的出现钢琴等音乐软件仿真应用和智能钢琴音乐学习者的习惯发生了改变。这种音乐学习方法结合软件和硬件颠覆了传统的音乐教学模式,达到更好的教学效果比传统的一个。因此,智能音乐教学具有以下特点15]。
2.2.1。音乐学习过程的信息化
与传统音乐教育、智能音乐教育可以消除无聊的感觉在音乐学习和增加音乐学习者的学习兴趣和动机。此外,教师和学生的概念似乎并没有这样一个清晰的边界。音乐的高信息化教学使教师不再是只有一个掌握音乐知识。与此同时,一个智能音乐教室还可以帮助教师不断更新自己的知识(16]。学习者和教师可以通过网络学习和其他方法来提高学习的效率。例如,学生学习钢琴可以增加他们的知识储备和专业技能通过优秀的在线课程和教学视频。此外,新信息的设备可以帮助音乐学习者使音乐更加方便。学习者可以简单的音乐编辑和跟踪画画和欣赏音乐随时随地通过各种与音乐相关的应用程序(17,18]。
2.2.2。通过智能音乐教育提高教学质量
教师教学质量的主要环节在教学活动。智能音乐教育需要教师在教学内容和教学方法的创新。然而,传统音乐教学的局限性不能满足这一需求。智能音乐教学课堂的出现使教师能够灵活地使用智能教育的方式教学生根据他们的能力。智能音乐教学中,教师在钢琴主要可以将整个钢琴音乐会在教室里通过人工智能设备,如虚拟现实眼镜(19,20.),这样学生可以有一种身临其境的感觉,可以更好地培养学习者的音乐和学习兴趣(21]。
2.2.3。提高学生的参与
智能音乐教室作为学生音乐教学的绝对中心。学生可以有效地与教师通过使用各种人工智能电子设备和软件(22,23]。它使教学活动不再是一个单独的词从嘴对嘴从教师,但教师和学生共同活动。学生能感受到音乐的美丽直接通过电子设备。此外,学校图书馆也可以建立一个音乐教学使学生直接参与没有时间和空间的限制。音乐教学库可以使用网络技术来实现互连,打破区域限制(24]。
2.3。聪明的钢琴教育
钢琴是一种西方乐器传入中国的明朝万历时期18世纪。因为钢琴不同于其他乐器,钢琴教育通常专注于职业学校教育。聪明的钢琴是一种新的教育理念。它指的是钢琴教学的概念,使用信息技术创新形式,钢琴教育的环境和教学方法基于传统钢琴教育。其最终目标是实现高度的团结人们的音乐审美和身体之间的性能(25,26]。钢琴的特殊性决定了它是一个复杂的音乐教学活动。钢琴与传统学科的教学方法不同,需要更多的实践比理论。它不能仅仅依靠传授知识来实现钢琴教学与其他学科的目的。数据1和2目前智能钢琴的特点及其教学特点和手段。
聪明的钢琴教学的特点可以归纳为数字1和2。聪明的钢琴高度依赖人工智能技术和信息技术,和其发展程度密切相关,科学和技术的发展。聪明的钢琴是一种现代科技成果在智能环境中。基于传统钢琴的音乐特点,它添加了一个可控的LCD屏幕并添加智能软件在液晶屏幕上。它已成为多媒体的组合优化。基于传统的“一对一”钢琴教学模式,这种技术已经改变了时空师生关系在教学过程中,已成为一个很好的机会为一体的钢琴教育和师范院校的信息化。此外,聪明的钢琴配备AI伴奏实践,这是它与传统教学方法相比的优势。聪明的钢琴与网络连接教师和学生,同时实现了人机交互,完成教学和学习在计算机和网络的双重作用。图2显示了先进的和聪明的钢琴教学的信息化特征。它的性能和功能取决于科学技术的发展,代表现代钢琴制造业的勘探方向。聪明的钢琴教学是信息高度集成,这是符合现代教学理念和新的钢琴教学方法。
2.4。人工智能在智能钢琴教学中的应用
基于尊重传统钢琴教学的概念、教学内容、教学方法和教学手段的传统钢琴教学优化和升级。它可以实现创新教学和学习之间的关系在高师钢琴教育,创建一个新形势下的钢琴教学。聪明的钢琴是一种现代科技成果在智能环境中。它是一个人工智能产品基于保留传统钢琴的音乐特征。AI智能技术的应用大大改变了音乐教育的理念和模式。计算机系统和智能软件逐渐应用于音乐教育提高质量的音乐教学和音乐学习者的兴趣。聪明的钢琴的出现改变了传统的钢琴教育。人工智能在钢琴教学中的应用主要体现在以下几个方面:(1)聪明的钢琴。聪明的钢琴是钢琴教育更智能和人性化。它可以引导学习者自学课堂教学和提高教师的教学水平。学生可以使用它来创建和现场演奏乐谱来改善他们的学习和实践水平。智能钢琴可以根据实际应用的程序集来取代传统的钢琴学习模式。这种个性化的音乐编程能力取代了传统的操作模式。因此,智能钢琴的出现大大提高音乐教学质量。它可以广泛应用于基本教学和大学教学课程(2)音乐软件。在信息技术的快速发展,多个智能钢琴教学软件逐渐出现。这个软件可以提高音乐数据的处理能力;允许学习者编辑、修改和记录;和智能处理音乐的质量性能。这种新音乐系统逐渐应用在钢琴学习。在教育方面,这个系统的介绍后,老师可以与学生互动的教学过程中。学生可以通过音乐软件练习,复习老师教的知识在这个人工智能软件,并更好地理解相关理论知识通过实际的演奏。此外,在钢琴教学中,教师和学生可以通过智能交互软件,双方可以显示通过音乐表现。这个智能系统可以让学生体验音乐的方法和实用的魅力表现(3)资源整合。钢琴教育的人工智能技术的应用可以有效地整合各种资源,尤其是一些音乐的应用软件。例如,在实际的教学过程中,各种新兴钢琴教学课程可以进行工作分析和组成和性能。这种方式是显示智能,这样学生可以创建、执行,随时随地和修改,提高学习效率
2.5。调查基本智能Piano-Assisted钢琴教学的现状
在本节中,设计问卷调查,其结果进行了分析。基于ai智能钢琴音乐教学在实际中的应用进行了研究。此外,可靠性分析,效度分析,采用描述性统计描述问卷的内容。首先,调查设计。
2.5.1。调查问题
采用问卷调查,主要关注以下两个问题:(1)学生的态度聪明的钢琴教学方法在A和B两所大学在南京(2)智能钢琴钢琴音乐教学的现状
2.5.2。调查对象
两个音乐大学的本科生和研究生A和B是调查。所选课程是钢琴专业和nonpiano专业充分反映问卷的真实性。总调查对象150人,与75年在每个大学。总的来说,150份问卷分发和回收,有效率为100%。图3显示了特定信息的受访者。
2.5.3。调查工具
调查问卷被命名为基于ai智能钢琴辅助音乐教学调查。问卷的内容分为37试题。第一个2的信息调查的调查对象,调查内容和过去35。表1介绍了具体内容的问题。
表1显示,前两个问题是受访者的信息。因此,问卷分为三个维度。第三季12分为学生认知、问题设置Q28作为发展情况,和Q29地区设置为智能piano-assisted基本的钢琴教学的具体内容。五级评分系统用于统计。与此同时,三个维度分为10个小维度。第一个维度是分为三个个子维度:知识认知、认知、技能和态度的认知。第二个维度是分为四个子维度:课程设置、使用教材、教学质量和教学设备。第三个维度分为3个子维度:性能训练、心理训练和技能培训。信度分析、效度分析和描述性分析是用来分析调查结果。可靠性分析是指量表的评分的一致性和稳定性。 The higher the relevance of the items asked in a questionnaire is, the higher the consistency of the questionnaire content is, and the higher the estimated reliability is. Cronbach’s alpha reliability is adopted to test the survey data of the questionnaire [27]。李克特量表是用来有效性分析,采用因子分析测试Kaiser-Meyer-Olkin (KMO)和Bartlett的测试来判断数据是否可以用于因素分析。0.7和0.9之间的值表明它适合因素分析。关于Bartlett的测试结果, 表明变量之间的相关性。
3所示。结果与讨论
3.1。可靠性分析
图4显示了受访者的可靠性分析结果。
图4显示器的克伦巴赫α系数的值基于ai智能钢琴辅助音乐教学调查是0.959。这表明问卷具有较高的可靠性和符合研究的要求。此外,问卷的探索已被确定在相关领域的专家。才能真正认为问卷内容,合理,有效地揭示问题的现状调查。
3.2。效度分析
图5显示了问卷的效度分析。
(一)
(b)
图5显示整个问卷的KMO 0.94,卡方为2991.27,自由度是595,贡献率是58.34。因此,因子分析是有效的。
3.3。描述性分析
分析了被调查者根据调查问卷的内容叙述地。图6显示结果。
图6表明,受教育水平,研究生71人,占47.3%,和79年大学生,占52.7%;关于专业,主修钢琴的学生人数是77,占调查总数的51.3%,和nonpiano主要的学生人数是73,占总数的48.7%。它表明,调查对象的层次分布相对均匀、合理。然后,三大维度和10个小维度进行了分析叙述地。图7显示了结果。
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图7揭示了一个描述性的分析具体的小维度的三个维度。态度认知维度的平均值是2.4点,这是最低的平均价值,和性能培训维度的平均值是3.71,这是最高的平均价值。在标准差分析中,学生的认知是最稳定的,聪明的角色钢琴基础教学是最低的。上述结果表明,智能钢琴钢琴音乐教育的发展空间是巨大的。然而,目前,大学不充分发挥最大潜能的智能钢琴。
3.4。描述性分析具体问题的问卷调查
图8是一个描述性分析的第一个小尺寸的问题。第一个小维度是学生知识的认知,主要Q3-Q5。
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图8表明,绝大多数学生的知识有一定程度的理解智能的钢琴。其中,第三代智能钢琴的原则是问题。然而,他们不熟悉理论知识聪明的钢琴。选择“普遍”,作为一个不确定的答案,有很高的比例。图9是一个描述性分析具体问题的第二个小dimension-skill认知维度。中包含的问题是Q6-Q9技能认知维度。
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图9显示,当谈到智能钢琴的相关技能,学生的整体反馈比较好,他们认为一些聪明的钢琴的特点可以使他们更有效地学习。在音乐的认识分数,超过50%的学生选择4分以上。然后,态度认知维度进行调查和分析。图10显示了结果。的态度认知维度包括Q10-Q12。
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图10表明,有三个问题的维数“认知、态度”,这反映了学生对智能钢琴从不同角度的看法。大多数人认为聪明的钢琴非常不同的传统钢琴,平时几乎没有联系。这表明大多数学生不聪明的钢琴作为他们的主要实践工具和智能钢琴开发非常感兴趣。然后,分析了课程设置。包含在这个维度的问题是问题,Q14,最喜欢。图11显示了结果。
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图11显示了课程。课程设置是一个重要指标,来评估学校的教学体系。设计的三个问题中,约有85%的学生选择学校设立了相关课程智能钢琴,和他们更能接受这一教学形式。然而,值得警告的是,聪明的钢琴班,大多数学生是一个集体类,这表明,智能高校钢琴的使用场景大大受限。图12显示了使用的教学材料,包括杆子有着篮,的时候。
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图12表明学生们一致给出一个更积极的评价维度的教材使用。最聪明的钢琴课程配有特殊的教科书。传统的钢琴教学内容也不同,这从另一方面也证实了限制的使用场景智能钢琴在前面的维度。聪明的钢琴往往是作为“特殊”乐器。教学质量分析的维度,包括7 Q19-Q25的问题。图13显示了结果。
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图13显示,七个问题的维数设置教学质量,这是最复杂的部分问卷。调查结果表明,有一些聪明的钢琴课的质量的问题。他们反映在教师了解智能钢琴课程的不足,导致无法使用相应的教学方法,保证教学质量,而不能充分发挥智能钢琴教室里的角色。大多数学生有足够的热情学习聪明的钢琴课程,愿意积极与同学和老师交流。图14显示的调查结果分析教学设备,包括Q26,问,Q28。
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图14表明,教学设备是智能钢琴教学的一个重要部分。聪明的钢琴的丰富功能取决于教学设备是否先进,但实际形势不容乐观。大多数学生使用老式的数码钢琴教学,虽然是一种特殊的设备来满足他们的需求。与此同时,它也在第三维度的态度认知回答了问题:学生接触少了聪明的钢琴。图15显示技能培训维度的分析结果。
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图15显示,技能训练是最基本的初级钢琴教学的一部分,占大多数的学习者的主要学习钢琴。调查结果表明,大多数学生认为聪明的钢琴在技能培训中扮演一定的角色,可以帮助初级钢琴教学打下良好的基础。图16显示了结果的分析心理培训维度,包括恋人相遇,Q33, Q34。
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图16表明,心理训练不同于技能训练的体能训练,这是一个无形的和无处不在的困难。问:“提高心理素质”是项平均分数最高的。Q34:“克服舞台恐惧”最少的高分的人选择,这表明,智能钢琴在正常的心理训练功能实践大于,在舞台表演。图17是一个性能分析结果训练。这个维度包括Q35 Q36和地区。
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图17显示“性能培训”的维度得分最低的问卷。的低分率三个问题(少于3分)超过50%。大多数受访者认为,聪明的钢琴表演训练的帮助非常有限。结论表明,现有的智能钢琴不是先进的初级钢琴教学中非常受欢迎,和大多数钢琴家和高级学习者愿意使用传统的钢琴训练。
3.5。差异分析
不同学习阶段的教学认知的三个维度(W1),课程开发(W2)和特定的教学内容(W3)进行了分析,分别。每个维度分为两个二分变量。独立样本 - - - - - -测试用于测试。表2显示了结果。
表2表明,学习阶段是二分变量分为本科生和研究生。因此,独立样本 - - - - - -测试方法用于测试。的价值观教学认知的作用,课程开发,和特定的教学内容是-5.872,-6.185,和-8.207,分别对应的值小于0.05。这显示显著差异教学认知能力、课程开发和教学在学习阶段的具体内容。研究生的教学认知能力、课程开发、教学和具体内容的学习阶段是高于本科生。然后,三维空间的主要区别(W1 W2,和W3)进行了分析,如表所示3。
表3表明,主要是一个二分变量分为主要和nonpiano主要钢琴。因此,独立样本 - - - - - -测试方法用于测试。的价值观教学认知的作用,课程开发,和特定的教学内容是-4.857,-5.391,和-5.529,分别对应的值小于0.05,这表明有显著差异教学认知的作用,课程开发,和具体的教学内容。换句话说,nonpiano专业的分数高于钢琴专业教学认知的作用,课程开发,和具体的教学内容。
3.6。分析智能Piano-Assisted基本的钢琴教学的问题
音乐方面的学习应该是智能化的学习过程,学习方法,学习方法,学习环境。然而,根据调查的结果,在当前的音乐学习,聪明的钢琴并没有达到预期的结果,并对学生是很常见的问题。目前,智能钢琴基础钢琴教学有一些影响。这是一个学习的方法,学生可以接受,前途无量。调查结果的原因是深入理解和分析视角的教师、学生和学校。(1)老师。首先,教师科研有太多的压力和沉重的教学任务在当前的教学形式。老师很难进行详细研究新理论,特别是那些他们不熟悉。科研的压力下,它是足够好的对大多数大学老师教学生专业课程根据他们的能力。智能教育的关键在于适当的信息技术的应用,激发学生的学习兴趣。如果老师不能理解这个理论本身的教学质量将成为一个大问题。第二,学生的不同专业和专业学位教师常常是令人困惑的问题。当面对不同专业的学生,不同的方法带来不同的效果。根据调查问卷结果,聪明的钢琴课程的两所学校调查主要是集体课程。如何平衡集体教学和个人训练是一件困难的事情。 For example, for piano majors and nonpiano majors, the method of learning the same work may be completely different. Piano majors can quickly recognize and play music through accumulated experience, while nonpiano majors may spend a lot of time preparing for performance. The function of the smart piano is often more effective for the latter in the face of this situation(2)学生。首先,学生智能配套琴不感兴趣的课程,不同形式的学习的转换效率是缓慢的。其次,学生的学习过程是缺乏连续性,是缺乏理性和实际操作水平。在调查中问:“最聪明的钢琴学校提供的老式数码钢琴,“大约有90%的学生同意这个观点。根据实地调查,在实际的智能钢琴课,老数码钢琴的手感觉远非传统钢琴,和钥匙是僵硬的。由于缺乏字符串机器设备,与传统的钢琴声音也非常不同(3)学校。基金也限制智能钢琴课程的发展。从学校的角度来看,投资不同类型的学校音乐学科往往是不同的。分为课程,大学的智能钢琴课程也有一些问题。目前,智能钢琴相关课程主要集中在即兴伴奏和唱名练习,以集体的形式类。然而,在大学里可能需要重新审视的设置具体的课程内容和教学方法。许多学生反馈,现有的智能钢琴课程不能完全扮演智能钢琴。也许,聪明的钢琴可以应用于更多的课程,如编排和组合。具体教学的教学理念和方法也值得进一步研究教师提高教学质量
3.7。智能钢琴钢琴音乐教学的对策
根据上面的问卷调查,应用智能钢琴音乐教育的相应的对策提出如下。(1)教师应加强理论学习,更新和优化相关的专业知识,深化专业素质,改变教育理念,结合科技手段创造一个音乐教室科技魅力(2)在老师的帮助下,学生应该积极学习相关知识,敢于创新,保持一个开放的视野看聪明的钢琴课程的发展,和聪明的作用最大化为他们的平时学习钢琴(3)大学应该增加投资智能钢琴,优化课程结构的智能钢琴,准确定位的角色聪明的钢琴,钢琴和合理选择智能设备根据学生的实际需要
4所示。结论
基于传统钢琴音乐教育、智能音乐教育的理论、方法和特点进行了阐述。聪明的钢琴教育引入基于人工智能和网络。两所大学在南京为例,应用程序状态的智能钢琴音乐教育调查,,得出以下结论。(1)聪明的钢琴的改善有积极影响钢琴教学技能训练和心理训练(2)聪明的钢琴基础教学中扮演更重要的角色,但它不如传统钢琴在高端教学和性能场景
数据可用性
使用的数据来支持本研究的发现可以从相应的作者。
的利益冲突
作者宣称没有利益冲突。
确认
作者要感谢支持从张Zhenjun GlobalFoundries(美国)的技术讨论。