供应链信息的跟踪和管理方法基于无线传感器网络

文摘

无线传感器网络是一种新兴技术具有广阔的应用前景,将发挥着越来越重要的作用在许多方面人们的生产实践。本文旨在研究供应链信息追溯和管理方法从无线传感器网络的角度。本文采用模拟方法和比较实验方法。从扳手算法研究的角度来看,无线传感器网络技术研究,扳手的解释和简化算法在供应链信息可追溯性的设计,和参数进行了优化,该算法优化。性能分析介绍了供应链干扰管理研究并进行了可靠性分析供应链的信任。实验结果表明,在三维空间的供应链信息共享,信息共享的两个维度的可靠性系数内容和信息共享的质量是0.803和0.825,分别都大于0.8,这表明可靠性很好。克伦巴赫的信息共享水平维度系数= 0.665,这是在一个可接受的范围内,这个维度的CITC价值高于0.4,和删除条目的值低于0.665,所以所有的项目信息共享水平也将保留。供应链信息追溯和管理方法的研究基于无线传感器网络的完成。

1。介绍

无线传感器网络(网络)依赖于许多智能micronodes随机分布。这些节点低功耗和高灵活性的特点。节点协同工作来完成他们的加工和处理用户传输中收集的数据。其技巧是一种传感器,可以感知并检查外面的世界。无线传感器网络通信的传感器,所以网络设置灵活,设备的位置可以改变在任何时候,它也可以是有线或无线的方式连接到互联网(1),一个多次反射自组织形成的无线通信网络。由于其强大的感知、自组织功能,无线传感器,它有一个广泛的应用场景和已成功集成到许多应用领域,如工业使用,智能医疗、环境监测。无线传感器网络在社会距离创建新的突破和动物跟踪研究。使用Flex EFR32壁虎SoC-based无线传感器网络设备对社会距离和动物跟踪研究是第一个将物联网技术应用在这个领域。创新自然观测技术允许同时直接接近报警,高分辨率跟踪和远程数据下载,这样他们的球队可以收集更多的数据和观察野生蝙蝠。无线传感器网络打开门等新领域的科学知识传播的传染病,野生动物资源,觅食策略和生理机能。2040年、100亿年设备将通过物联网技术、互联的无线传感器网络是一个不可或缺的组成部分。近年来,随着不断推广和促进全球物联网的实际应用,无线传感器网络作为物联网的感知的基础取得了前所未有的快速发展(2]。同时,深入研究无线传感器网络在美国和欧洲等发达国家。其中,美国注入了大量研究储备基金通过各种方法如美国自然科学研究所和国防部,例如,康奈尔大学的美洲狮项目和TinyD伯克利大学的美国。然而,由于后期开始从国外的研究在我国,哈尔滨工业大学,黑龙江大学,浙江大学,和其他许多研究型大学投资基金进行研究。在技术发展方面,研究在网络的关键是时间同步的不断深化、拓扑控制、定位技术、MAC协议,数据压缩和网络安全。

一般来说,无线传感器网络是建立在贫瘠的地区。由于传感器节点固有的资源约束,巨大的传播消费,大面积节点,和高密度(多达数百个节点)分布、外部环境“不稳定”经常读错的数据,传送失败,甚至来自恶意元素。无线传感器网络节点,实时监控环境信息可以精确测量环境参数和执行可靠的传输,这充分体现了数字化的优点,智慧,和传感器之间的wirelessness [3]。正是因为上述因素,她的感知数据的突出问题,如错误,损失,异常。因此,无线传感器网络有不可靠的特点。不仅如此,网络攻击的不确定性使得无线传感器网络的安全更令人担忧。因此,迫切需要研究无线传感器网络的安全性和更深入研究安全技术基于传统安全技术系统来保护安全的无线传感器网络(4]。无线传感器网络领域的研究方面的安全风险成为了主要的研究方向。

关键的随机化和管理方案,任等人提出了一种随机密钥管理方案使用随机图理论的结果,后来被视为基本的方案。但他们的研究并没有提出一种改进的算法具有不同不同节点之间共享的密钥(5]。随着时间的推移,有越来越少的传感器网络节点正常工作。为了保证网络的正常运行,必须添加新节点。摘要针对传感器网络,提出了一种有效的密钥建立方案。该方案结构互相独立的注册表子项池,还有相关的键之间的两个相邻注册表子项池。传感器节点部署时间只选择的关键注册表子项池。理论分析和仿真结果表明,与计划使用一个固定的密钥池相比,显著提高生存能力的方案。谢赫等人提出了一个成立基于eg为无线传感器网络密钥管理方案,将目标区域和关键池分成相应的小范围的概率提高关键节点之间共享。但是他们的研究没有解决问题的无线传感器网络广播密钥分发协议基于秘密共享(6]。拉希德交通等人提出了一个马尔可夫预测模型来确定网络是否有入侵基于预测之间的偏差在一定时间和传感器节点检测到的实际流量监控。模型不依赖于硬件,每个节点可以独立检测。但这个模型最大的缺点在于节点的能耗(7]。

本文的创新如下。(1)方法论的研究战略的描述,扳手的算法的整个过程简化,扳手的算法得到的目标变量,和全文学术解释道。(2)无线传感器被认为是技术风险,和文章的伦理讨论和解释。(3)在分析部分,信任关系的影响敏捷供应链的添加和双重的解释图。

2。供应链信息的可追溯性的方法和管理方法基于无线传感器网络

2.1。无线传感器网络的定义和分类

无线传感器网络是一个多次反射自组织无线网络没有基础设施由大量的小型、能源有限公司,和低成本的传感器节点部署在监测区域(8]。在其操作过程中,传感器节点收集信息数据,并执行简单处理,然后将数据发送到基站(9,10),最后,基站将融合后的数据信息中心(11]。然而,通信能力的传感器是非常有限的。收集到的数据不是直接发送到基站(12),但路由算法选择中继节点传输到基站的形式存储和转发(13),如图1。

无线网络信息流程图如图2。

一个传感器的标准定义是一种设备,可以收集指定的测量数据,并将其转换成一个可识别的有用信号根据特定的规则。它通常是由两部分组成:敏感元件、转换元件(14,15]。传感器节点主要由三个基本部分:一个是一个传感组件,可以将物理量,化学量,或生物量转化为电信号并进行数字处理,获取数据的物理环境;一个信息处理组件(16),各种组件的调度设备协调工作和数据临时存储;另一个是无线通信组件,用于发送和接收消息(17]。加速度传感器包括一个硅膜片,上盖和下盖。隔膜位于上盖和下盖之间的粘结在一起;一维或二维纳米材料,金电极,使分布在隔膜,铅丝,采用压力焊接工艺;主要工业领域振动传感器,压电加速度传感器。其工作原理主要是有利于压电敏感元件的压电效应获得的电荷或电压正比于振动或压力。工业场景通常使用IEPE-type加速度传感器和压电加速度传感器和一个内置的IC电路。传感器输出电压信号与振动的数量成正比。此外,必须有一个能量来源,提供传感器执行监视任务。可选模块包括一个定位模块用于检测自己的位置和移动模块用于更改的位置传感器来提高感知数据的准确性18),如图3。

2.2。影响敏捷供应链的信任关系

快速反应策略是供应链管理中一个重要的想法。它是基于满足客户需求的目标(19]。关键是快速响应客户需求的变化,满足消费者需求和最短的交货期就其实质。供应链信任关系的作用,在提高供应链的敏捷性主要体现在能力的提高信任和善意信任的供应链的快速反应能力和客户满意度的提高20.,21]。信任是一个非常复杂的社会、经济和心理现象。从很多角度讨论了信任的人,如心理学、社会学和经济学。例如,Shabell认为“互信是各方合作的坚定的信念,没有一方会利用对方的弱点获得好处。“一些人认为,信任是信仰和依赖。例如,Witz认为信任是组织的信念及其需求将被满足另一个合作伙伴在未来的行为。人鱼相信信任依赖的意愿可信赖的贸易伙伴。箭头指出信任是经济交流的润滑剂,和世界上许多经济落后最终可以归结为缺乏信任。Hessie指出信任是必要的公共美德在许多经济交易。但梅尔,大为,Scolman相信“互信意味着尽管一方有能力监测或控制另一方,愿意放弃这种能力,相信对方会有意识地做有益的事情。”

供应链信任可以提高供应链的快速反应能力和客户满意度通过能力的信任,从而提高供应链的敏捷性,可以增加近10% (22]。首先,能力信任可以使合作伙伴能够严格遵守合同条款,有效协调供应链成员之间不可避免的冲突。将开发成员朝着一个共同的目标,节省时间成本和供应链响应时间。简而言之,提高供应链的敏捷性;供应链企业之间的交易常见的标准和规范,开发能力的信任可以促使合作伙伴遵守要求,协调工作量大大减少,供应链可以使环境快速变化(23]。第二,能力信任的存在可以促使企业立即组织分布和生产的原材料在收到订单,然后立即交付成品的批发商和零售商和最终消费者,以满足客户。需求的产品生产效率,能力信任的存在可以大大降低生产过程的成本,消费者可以买到更优质,便宜,和资金效益的产品和服务,他们的满意度会显著增加(24,25]。

除了能力信任、善意信任还可以提高供应链的敏捷性通过改善供应链的快速反应能力和客户满意度26]。首先,诚信信任可以超越合同的灵活性。合作伙伴可以给彼此一个了解和承诺超出了合同,他们可以谈判新的合同条款当紧急情况发生时,减少突发事件的数量。不时相互借口(27提高突发事件的处理效率和敏捷;诚信意味着灵活性以外的合同、合作伙伴总是准备帮助彼此在紧急情况下,愿意忽略意外缺陷,这能促进企业之间相互集成,供应链的快速反应能力增强。其次,企业在供应链可能投机行为为他们自己的利益。一个公司的投机行为将对整个供应链产生负面影响。诚信可以有效地消除投机行为和合作行为的不确定性。大大减少,所有企业在供应链作为一个整体能够更好地应对未来的不确定性。供应链信任的逻辑图如图4。

2.3。扳手算法导论

有很多技术参与无线传感器网络研究。在这些技术中,存在网络拓扑控制、路由算法、流量控制、调度的联系,和其他技术。这里的扳手算法进行了介绍和总结。

协议干扰模型是基于脆弱性圆捕获成功的通信模型,定义了条件给定的链接。给一个链接(或节点),判断它是否干扰其他链接(或节点)同时传输是什么程度的干扰。最准确的判断标准存在的干扰和干扰的程度是实际测量:在可能的干扰来源同时发送数据,同时保持沉默的同时,测量目标的吞吐率链接(节点),分别;比较两个;如果它们是相同的,那么没有干扰;否则,有干扰。这两个的比例是衡量干扰的程度。扳手算法的流程图如图5。

如公式所示,

根据物理干扰模型的定义,如果SINR点等于或大于给定的阈值,是一个参数,速度是节点,和对应的节点的位置,和其他人代表各种固定参数当我们运行各种算法,这是

定义距离抚养比率:

定义能量支持比例:

定义跳支持比例:

介绍强力支持图形的性质。当被称为添加剂 - - - - - -支持图和被称为添加剂抚养比率,它满足了吗

当被称为 支持图 ,它满足

算法的步骤1如下。

让飞机上的任何节点和给一个定义

相同的定义

该算法2的节点集如下。

使用和来表示集合中任意两个节点 ;然后,下列条件是正确的。

使用联立方程后,三角形不等式可以用来获得

最后,通过删除一些不必要的算法,以及一些更高级的,而不是繁琐的方法,简化WSPD算法的代码3如下。

该算法简化,并准备开始实验。

3所示。供应链信息追溯和管理基于无线传感器网络的实验和分析

3.1。Preinvestigation分析方法和分析结果

可靠性意味着测量结果不同项目的规模在不同的时间点是一致的和公正的。这是一个稳定的指标。在学术研究中,克伦巴赫系数是最常用的测量样本的可靠性。系数值越接近于1,内部一致性越高可靠性。规模与理想的可靠性,内部氧化物系数应大于0.7,它是可以接受的,如果是在0.6和0.7之间;的可靠性因素总规模最好大于0.8,它仍然是可以接受的,如果是在0.7和0.8之间。如果0.9以上的规模,规模的可靠性很好;如果内部氧化物的克伦巴赫系数低于0.6或总规模的可靠性系数低于0.8的物品不符合要求应删除或规模应加以修订。除了克伦巴赫系数满足要求,纠正项目的总相关系数也应大于0.4;否则,项目应该被删除,直到项目符合要求的可靠性系数和CITC系数。表1是供应链信任量表的可靠性分析。

表2是整个变量可靠性分析供应链的信任。

使用SPSS 24.0分析两个维度的供应链的可靠性的信任,结果如表所示。克伦巴赫的系数值的能力信任和善意信任都大于0.7,表明可靠性相对较理想;与此同时,CITC值大于0.4。此外,克伦巴赫α值删除项的能力信任不大于0.829,和克伦巴赫α值删除条目的善意信任不大于0.728,所以物品被保留。

表3可靠性分析的各种维度的供应链信息共享。

表4的可靠性分析是整个供应链信息共享的变量。

供应链信息共享的三个维度中,可靠性系数的二维信息共享内容和信息共享的质量是0.803和0.825,分别都大于0.8,这表明可靠性很好。同时,CITC两维度的价值高于0.4,和删除物品的价值不超过0.803和0.825;因此,在这两个维度的所有项目均保留;信息共享水平维度的克伦巴赫系数= 0.665,这是在可以接受的范围内,这一维度。CITC值高于0.4,和删除条目的α值都低于0.665,所以所有的项目信息共享水平也将保留。

表5是供应链敏捷性的可靠性分析。

表6是KMO价值和Bartlett测试范围。对变量进行因子分析之前,您需要使用KMO值测试数据是否适合因素分析。范围从0到1的值。值越接近于1,更常见的因素变量之间,更适合进行因子分析。

探索性因素分析供应链的信任范围:软件提取两个常见因素后,总方差解释软件 。旋转成分矩阵的供应链的信任程度如表所示7。

3.2。变量的描述性统计分析

变量的描述性统计分析在这项研究主要集中在供应链信任的维度、维度的信息共享、供应链的敏捷性。每个变量的分布及其维度进行分析理解每个变量的平均值和标准偏差及其维度。变量的描述性统计分析结果如图所示6。

供应链信息共享的旋转成分矩阵规模如图7。

供应链信息共享的回归分析及其对供应链敏捷性的尺寸如图8。

3.3。节点故障类型的基础

本文使用MATLAB R2016a仿真平台。实验使用20 WSN节点监测环境温度和湿度在一定区域。这个实验在一个空的院子里进行。实验设备选为JN5139-Z01-M02传感器节点基于JN5139 Jennic芯片,英国。节点配备温度和湿度传感器SHT10、电源模块、Zigbee无线通信模块,以及低功耗单片机。设备内部遵循IEEE 802.15.4协议提供服务和无线个域网是一个标准化的平台。同时,该平台是伴随着一个串口调试工具使用。实验结构如图9。

在实验中,20节点选择收集实验数据。由于实验的特殊性,一些人为错误设置了一些节点。四个正常节点,4节点缺乏电力供应,4温度和湿度传感器模块故障节点,4处理器模块故障节点,4节点包括通信模块失败。20故障决策表收集样本信息如表所示8。克伦巴赫的系数(克伦巴赫的 )是一个统计量,是指half-reliability系数的平均值得到所有可能的项目部门的规模和方法是最常用的可靠性度量方法。李首次被美国教育家克伦巴赫,1951年样品的数量,总样本的方差,是目前观察到的样本的方差。

由于WSN的失败总是伴随着多种迹象的出现,本文分析基于经验和一些机制,最后选择以下相关特征参数构建失败故障信息表:问题多个查询命令测试节点是否响应;是否定期测试节点返回的信号;测试节点能否正确执行命令发送的水槽节点;是否返回的温度和湿度值测试节点远离正常价值;是否返回的温度和湿度值测试节点总是0;测试节点是否能正确地传输其他节点信息;测试节点是否有温度和湿度返回值;改变发射频率和再次发出查询命令,是否测试节点响应。

降低传感器网络节点故障样本决策表如表所示9。

根据故障样本决策表和减少上述分类算法,使用MATLAB模拟故障诊断的基础。真正的实验是在我们完成实验场景的院子里,和在虚拟场景进行仿真实验。人工添加的噪声会使实验获得更多的数据。如果实验获得更多的数据,可靠性将会改善和提高。因为网络通常使用在复杂的环境中,短波信道易受干扰的气象条件和电离层的变化状态。与此同时,一些因素如噪音会造成一定的偏差得到的数据节点。添加一定量的噪声仿真过程数据可靠性80%。五个随机选择的测试样品受到噪音的影响如图10。

表10显示了实际的诊断结果。

当只粗糙集用于诊断,系统的故障诊断结果的两个五个测试样品与样品的实际过失不同,和正确的率仅为60%。可以看出,粗糙集的泛化能力和容错能力相对较弱,更对噪声敏感,容易误判。因此,本文将采用最小二乘支持向量机的方法结合粗糙集理论的故障诊断基础上,提高泛化能力和容错的诊断系统。表的列8和9代表20 WSN节点,行代表不同的缺点。表10展示了实验结果的基础上完成的。

实时数据采集和管理物联网图所示11。

支持向量机的检测准确率,PCA + SVM, AE + SVM, SAE + SVM列出。在试验中,试验和错误的方法用于确定每个输出层的节点数,同时,设置初始值的隐层节点数35;通过应用不同的分类算法,支持向量机只适用于小批量的样品和无法适应任务的任务有数百万甚至数亿样本。所不同的是,添加主成分分析PCA + SVM的应用我们的实验;其目的是帮助我们。你可以看到这个算法是如何加强SVM在这个实验中,又有多少是加强和逐渐减少到10步长5到初步判断某一地区的检测精度,如图12。

F1 AE和SAE压缩后的比较如图13。

4所示。讨论的方法

4.1。供应链干扰管理的研究内容

供应链中断管理研究在供应链领域的干扰问题。干扰因素的频率将增加复杂供应链网络结构的趋势。干扰在一定联系的供应链将沿着网络传播。在“互联网+”时代,这种影响将是全球供应链网络的范围内。传播是供应链管理研究的一个新的挑战。

供应链干扰管理主要研究系统扰动等不确定因素造成的设备故障,原材料供应中断,稀缺资源价格飙升,剧烈的变化需求。众多而复杂的干扰因素造成的供应链网络的实际操作状态偏离既定的状态,甚至需要终止原计划的风险。针对这一点,必须采取有效的措施干扰因子后立即发生,减少或消除系统扰动事件的负面影响。干扰管理的目标是通过各种措施以减少损失,因此供应链系统继续运作顺利。有许多干扰管理的成功案例。例如,电子通讯领域的,飞利浦的智能芯片工厂初期起火,导致诺基亚和爱立信的下游供应商遭受同样的干扰,但这两个不同的措施。诺基亚的扰动响应策略大大增加了诺基亚的市场份额,而爱立信损失了16.8亿美元。领域的干扰管理,国内外学者建立了大量的自适应扰动因素模型基于扰动事件的特点。具体来说,可以分为两类,网络图模型和数学模型。网络图模型的优点是,它是明确的一瞥和具有良好的直觉和可理解性。 The main disadvantage is that the model has fewer parameters, which is very troublesome to solve and is not suitable for studying complex problems. The mathematical model can overcome the above shortcomings of the network graph model, so it has a very wide range of applications.

4.2。成本干扰的来源

供应链网络节点企业的成本(成本)是指过程的各种费用的总和为消费者提供产品和服务。供应链成本已经从早期的分销成本。与全球经济一体化的过程中,参与供应链业务容量持续增加,和供应链成本的概念已逐渐成熟。供应链成本是一个非常重要的供应链扰动因素,学者们经历了长时间的理解,和研究供应链成本也在多极化的方向发展。关于供应链成本的构成,研究人员表示他们的意见。大多数节点企业的成本管理只停留在内部成本包括直接成本和间接成本。由于供应链的复杂性和相互关系网络,供应链的总成本还应包括成品交易的交易成本和不同节点企业之间的信息交流。因此,基于之前的研究,供应链成本应该包括以下三个方面:(1)直接成本、间接成本(2),(3)交易成本。

供应链的不确定性将导致需求扰动。在实际操作中,因素如市场环境的快速变化和节点企业内部创新技术将在一定程度上影响市场需求。陈婷[23)的研究指出,需求扰动因素指的是这些事件发生的频率,和具体影响需求的及时性和紧迫性平静的干扰可以分为需求扰动频繁,突然需求扰动。

新的和传统的干扰因素共同构成了一个典型的频繁需求扰动因子,其中传统需求波动因素包括商品的价格和质量,季节性产品,和商品需求之间的关系,如相互替代和互补产品。对应传统需求扰动因素,新需求扰动因素的特点是由消费者在“互联网+”时代。消费者之间的截然不同的心理需求导致个体对商品和服务的需求日益突出。添加了许多新标准和要求选择商品和接受服务的过程中,如安全、快速、周到的供应需求,绿色健康,低碳环保要求,和差异化需求的普通货物来满足不同消费者的心理变化。突然需求扰动是指需求波动引起的突发事件,如大规模的传染病,地震和其他意外事件和金融危机。

4.3。射频识别技术

在无线网络的应用,读者发送一个特定频率的射频信号发射天线。当电子标签进入有效工作区域,产生感应电流,从而获得能量被激活,这样电子标签通过内置的天线传输自己的编码信息。作家的接收天线接收调制信号从标签发送的信号处理模块并将其传输到阅读器通过天线的调制器。解调和解码后,有效的信息传输到后台主系统进行相关处理。逻辑操作识别的身份标签,做出相应的处理和控制不同的设置,最后发出一个信号来控制读者完全不同的读和写操作。射频识别技术被称为无线射频识别技术在中国,它是一种非接触识别技术。它利用射频信号自动识别目标和获得相关数据。识别不需要人工干预。它可以在各种环境下工作,已广泛应用于食品领域的可追溯性。射频识别系统通常包括数据处理系统、标签(标签或应答机)和读者(审讯者或读者)。 Tags are generally composed of modulators, antennas, encoders, and storage units. The readers are mainly composed of antenna control units and radio frequency transceiver modules. The control modules usually include decoding and error correction circuits, amplifiers, clock circuits, microprocessors, and power supplies. The working principle of RFID is when the tag enters the magnetic field, when the reader receives a special frequency signal, the tag will send out the product information in the chip through the energy obtained by the induction current, the reader reads the information, and after being decoded, it is sent to the computer information processing system for relevant data processing.

与条形码技术相比,射频识别有其独特的功能。RFID标签可以存储大量的数据,可以读取多个标签,和阅读距离可以扩展到几米或几十米,不受恶劣环境的影响,如下雨,油污和灰尘。根据不同的优势,RFID出现以来得到了广泛的应用。已经应用于物流管理、身份证、通行证,行李分拣、一体化的卡片,电子收费,访问控制系统,家畜或野生动物识别、电子医疗记录和其他领域。RFID也被广泛用于食品追溯系统。

5。结论

实验结果表明,供应链的研究基于无线传感器网络的信息跟踪和管理方法提出了具有更好的统计效果比传统的供应链和更全面的统计数据信息的可追溯性管理方法。的文章添加一个描述供应链干扰管理的研究内容,成本干扰的来源和射频识别技术。在算法的简化和解释方面,扳手算法简化信息的可追溯性和本文的融合率更好。本文使用模拟方法和比较实验方法进行可靠性分析供应链的信任。第一,制定物联网战略规划、产业政策和相关法律法规定义和计划的所有方面的内容物联网产业国家战略规划水平。的总体战略在我国物联网的发展是推动工业发展与技术创新,跟上步伐的国际物联网产业的发展和技术,并加强研究物联网的尖端技术。分析的优点和缺点我中国物联网行业的发展;澄清的地位、角色和关系的上游和下游企业在物联网产业;,促进基础设施建设和后续配套政策的制定。物联网的发展最终是被应用到生活的各个方面,和健全的法律体系不仅为互联网的发展提供了一个良好的秩序的事情,也为互联网的发展提供了保障。 Second, establish independent standards for the Internet of Things as soon as possible to improve my country’s right to speak in the field of international Internet of Things. In the two information revolutions of computers and the Internet, it is precisely because of China’s weak right to speak in the formulation of international standards that it has led to passivity. In the information revolution of the Internet of Things, we must learn lessons and establish independent standards for the Internet of Things as soon as possible. Coordinate and integrate the strength of relevant domestic standards organizations, speed up the formulation and improvement of various IoT technical standards in line with my country’s national conditions, and build an open-architecture IoT standard system. It is necessary to advance and be compatible with international standards, but also to maintain its core competitiveness, develop core technologies, open up the international market, and infiltrate China’s own standards into the development of the Internet of Things in other countries. Actively participate in the work of international standard proposals, strive to lead the formulation of international standards for the Internet of Things, in order to grasp the initiative of industrial development, and enhance my country’s international competitiveness and voice in the field of Internet of Things. The experimental results show that among the three dimensions of supply chain information sharing, the reliability coefficients of the two dimensions of information sharing content and information sharing quality are 0.803 and 0.825, respectively, which are both greater than 0.8, indicating that the reliability is very good. The shortcomings of this article are as follows. (1) The amount of data collected in the sample is relatively limited. In future research, the experimental sample can be expanded to obtain the credibility of the research results. (2) The Spanner algorithm designed in this paper does not have separate control variables in the process of simplifying the algorithm. Although the actual experimental results did not have an impact, the reliability of the algorithm should be more rigorously studied in future research.

数据可用性

没有数据被用来支持本研究。

的利益冲突

没有任何潜在的利益冲突在我们的纸上。

作者的贡献

所有作者看到了手稿和批准提交你的日记。

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