无线通信和移动计算
研究文章

作物疾病图像识别研究进度基于无线网络通信深学习

表1

实验平台配置
CPU系统 intel XeonE5-2698v42.2GHz处理器
内存 256G
硬盘 4TSSD固态
GPU系统 特斯拉P4256比特 8
操作系统 Ubuntu16.04
深学习框架 TensorFlow1.8.0-gpu
深学习加速 CUDA 9.0,CUDNN 7.14
编程语言 ython 3.6