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研究文章
电影消费的影响因素研究和票房预测在数字时代:基于机器学习的角度和模型的集成
表2
分布式随机树森林模型的拟合效果分析。
DRF:分布式随机森林
模型
DRF_1_AutoML_20200707_105158
框架
automl_training_Key_Frame__movie_r2.hex
描述
度量报告out-of-bag训练样本
Model_category
回归
均方误差
0.039718
RMSE
0.199295
r2
0.941232
Mean_residual_deviance
0.039718
美
0.134591
rmsle
0.023422
文章奖:2020年杰出的研究贡献,选择由我们的首席编辑。
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