研究文章
面部表情识别基于卷积神经网络融合筛选功能的移动虚拟现实
|
| 层 |
类型 |
内核大小(
) |
步 |
输出数量 |
输出的大小(
) |
|
| Layer1 |
卷积 |
|
1 |
64年 |
|
| Layer2 |
卷积 |
|
1 |
128年 |
|
| Layer3 |
马克斯池 |
|
2 |
128年 |
|
| Layer4 |
卷积 |
|
1 |
128年 |
|
| Layer5 |
卷积 |
|
1 |
128年 |
|
| Layer6 |
卷积 |
|
1 |
256年 |
|
| Layer7 |
马克斯池 |
|
2 |
256年 |
|
| Layer8 |
卷积 |
|
1 |
256年 |
|
| Layer9 |
卷积 |
|
1 |
256年 |
|
| Layer10 |
平均分担 |
|
3 |
256年 |
|
| Layer11 |
卷积 |
|
1 |
512年 |
|
| Layer12 |
完全连接 |
- - - - - - |
- - - - - - |
- - - - - - |
|
| 输出 |
SoftMax |
- - - - - - |
- - - - - - |
- - - - - - |
|
|
|
