文摘

随着科技的发展和时代,新媒体技术的发展和互动装置艺术已经慢慢进入观众的视野。它仅仅是“沉默的艺术。退休“公众不再像传统,但参与和游泳艺术家在艺术的世界。本文旨在研究人工智能和无线网络通信的应用程序到应用程序的互动装置艺术。通过各种通信设备的优化和持续发展的各种算法,我们可以加强沟通和我们的互动装置艺术之间的联系。本文提出的人工智能和无线网络通信,艺术家和观众之间的交互可能更有趣,这样我们可以在我们的生活更丰富多彩。本文中的实验结果表明,当执行无线网络通信,通信延迟率的智能与人工智能算法比这低得多的没有它,这表明,他们可以更好地传输信息到控制端。当受到外部世界的影响,无线网络通信的误比特率会增加,但是,人工智能算法被添加到他的影响范围,和他的比特误码率增加显然不是如此之高。无线网络通信的过程中,改进算法是绝对的供水情况好于没有改进的算法在能源消耗方面,通信延迟和误比特率。通过增强信号和通信设备的选择材料,这些都是在不断进步,并在这方面,都在不断探索。 Compared with other algorithms, the ml algorithm has improved positioning accuracy by about 70%, 65%, and 30%. Increasing the number of nodes in the transmission signal can greatly reduce the number of hops between nodes, correspondingly reducing the hop distance error, correspondingly reducing the distance estimation error, and improving the positioning accuracy. It can solve the technical barriers of interactive installation art faster.

1。介绍

1.1。背景

随着时代的发展,科技的进步,新媒体技术的发展,互动装置艺术逐渐进入公众视野,成为一个新的、充满活力的艺术形式。在变化的时代,无线网络通信的发展变得越来越成熟。在1980年代,国外传感器的发展持续增长。从一个小的方面在很大范围,我国起步较晚,但后来,我们在这个领域快速发展。以及人民对互动装置艺术的理解,在时代的人工智能和无线网络通信技术的快速发展,为了使艺术家和观众沟通和交流他们的情感更智能,人工智能、无线网络通信技术的新组合是一个时代的发展所带来的必然产物,因为它能满足当前两国人民之间的感情交换和表达艺术家创造的艺术品1]。时代不断进步,所有的行业都追求智能和方便的目标。人工智能是科学和技术的力量。我们可以知道,在这个时期,科技的力量正在敦促我们的进步。

1.2。意义

互动装置艺术已经形成了近一个世纪。在当代艺术生产在当今时代的背景下。艺术家和观众可以体验和触摸个人作品和交互性大大改善。技术与情感互动,促进艺术与公众之间的关系(2]。主动去根据自己的意愿,而不是被动地欣赏传统的艺术作品。通过这次检查,公众可以积极体验的魅力特点艺术访问期间。的人工智能和无线网络通信,互动艺术设施可以看起来更聪明,和显示的效果也是独一无二的。有效地添加人工智能和无线网络通信互动装置艺术,它不仅可以让我们更好的沟通艺术的大师也更方便艺术家促进积极的能量,让观众真正面对面的沟通艺术。给我们更多的自由和幸福。

1.3。相关工作

阅读大量有关文件后,人工智能的目的是使我们的生活更聪明,给机器人类智慧的一种。无线网络通信的发展也充满了疑虑和困难,为了更好。向用户提供情报,及时传递一些重要的信息,有多少科学家给了他们的青春。本文使用的智能结合人工智能技术和无线网络通信互动装置艺术更好地实现艺术和观众之间的情感交流。在风扇和张的研究中,他们建立了实验进行神经网络多系统融合,与大数据与人工智能相结合,来验证神经网络在多系统融合的有效操作。利用数学分析和大数据拟合方法对收集到的数据进行分类,收集实验数据,然后分析。最后,他们的工作提高了制造业近15%。尽管他的研究很有远见,仍然很难在实践中应用(3,4]。在他们的实验中,随着技术的深化,他们拥有的技术能力已经越来越难做,和技术已成为另一个挑战。在郑等人的研究,他们提出了一个基于长期和短期记忆的递归神经网络算法(LSTM)认识到行为模式,从而提高人类活动行为识别的准确性。他们使用机器学习方法和物联网。但他们所使用的学习方法是一些相对肤浅的学习方法。实验在实验室环境中表现良好,但它仍然需要走很长的路在实际应用5]。Abed等的研究,他们提出了一个基于人工智能的智能的多通道生物识别验证模型方法,个人身份识别和验证。该模型识别每个人的虹膜的独特模式,手指静脉克服许多挑战,如诈骗、图像质量差,噪音,和不稳定的周边环境。在人工智能的帮助下,他们成功地完成了这个实验,但是实验仍有不完整的问题,还需要进一步的研究(6]。在傅等的研究,他们提出了一种改进的混合游戏强化学习算法,以最大可控负载参与为目标函数来实现微级分布式能源的优化配置。它揭示了法律集团智能决策的多任务下的微型智能电网"。仍有一些限制在他们的研究7]。徐et al。文章,正交试验方法被用来获取和分析声发射和数控机床振动加速度信号数据处理在不同和不同切削条件下刀具磨损水平。小波包络分解方法用于提取声发射的最佳特征频带和振动加速度信号和识别刀具磨损的特征参数确定。仍有一定的技术性贸易壁垒的研究,可以更好地应用到实践中去8]。在周等人的研究中,文本驱动故障诊断模型设计。一旦进入故障描述文本,它可以自动分类和判断故障模式的故障描述的文本属于。但是他们没有解决文本特征提取方法的缺点,考虑上下文和失明的主题的文本语料库[9]。在霁和韦克菲尔德的研究,他们描述了如何使用具体的例子从他们展出的装置应用可视化,声音,和交互设计与人工生态系统和生物他们的工作。这篇文章只描述了他们如何使用艺术设施和不使用相关技术支持他们想表达什么10]。与他们不同的是,作者将使用无线网络通信和人工智能互动装置艺术的同时,通过这个来增加互动装置艺术的传播。

1.4。创新

如何有效结合人工智能技术和无线网络通信,使交互更完美的艺术交流,让更多的人了解艺术,并帮助他们平静地处理任何困难和生活和工作的困难。智能和机器学习技术在无线通信领域吸引了太多的关注(11]。人工智能在语言理解方面取得了成功,图像识别、加工。对无线通信的需求大量增长和多样化的应用场景。这些人工智能已经成为一个重要的技术要求。本文档介绍了一些典型场景人工智能在无线通信中起着重要的作用,如信道建模、信道解码、信号检测和信道编码设计,并讨论了信息和人工智能之间的关系。信息理论。然后,人工智能无线网络通信技术可以更简单、更全面。今天,科学技术越来越先进,为人类解决很多问题,帮助人们节省人力和物力。有些人说懒惰创造了世界。正因为如此,世界上自动化的东西有很多,包括自动洗衣机,军用无人机,无线网络,卫星通信设备在日常生活中。 Wireless network communication overcomes many problems and waste of resources caused by traditional satellite communication systems in the wireless field. The equipment handles the problem by itself, which reduces the cost of data communication to a certain extent and saves resources. The article explains that if wireless networks and artificial intelligence are applied to interactive installation art, they must be applied to other devices. Make our lives more beautiful and convenient.

2。方法和相关的概念

2.1。人工智能和无线网络通信

人工智能,也称为机械智能,是一种自动控制设备的人类,也就是说,和定期自动控制设备建设的结构。人工智能的基本分析主要来自两个方面的“人工”,“智能”和“智能”(8220);“人工”是指战略探索机械生产技术基于人类行为的目的。基于机械的生产结构编程控制和生产控制,根据社会发展的需要,结合过程思维和结构控制的要求(12]。随着研究的逐步深化和社会媒体技术的发展,人工智能技术的实际形式逐步提升。探索的内容包括哲学、心理学、知识等,和应用程序还包括指纹识别、语音控制,其他格式(13]。

无线传感器网络是传感器网络的英文缩写。传感器网络技术是基于无线通信和传感器技术和集成内置、分布式信息处理技术和其他技术来执行数据收集、感知、控制,实时监控网络所覆盖的区域。无线网络通信网络结构如图1(以下14]。

有线网络是媒体数据的载体。同时,不断积累的数据也成为一个连续的无线网络的智能水平的先决条件。在未来,无线网络将成为与self-negotiation智能系统,自我优化,和自我修复能力,甚至是一个特定的适用体系,如图2在下面。

目前,身临其境,互动,和其他多媒体艺术设施,作为一个新浪潮艺术,融入现代生活的各个领域,公共艺术的主要发展趋势。无论是在公园、广场,还是活泼的街道,那些美好的和有趣的艺术设施不仅把无限的创造力和感兴趣的人,但即使是引发深入思考。多媒体艺术装置的综合利用声音、光、阴影等,完善科技和艺术的探索和表达人与自然之间的深层次需求。每一个艺术装置是一个艺术家和观众之间的情感交流和对话。目前,世界各地的艺术家表达自己通过各种“装置艺术独特的艺术概念。“互动装置艺术不仅可以向我们展示艺术的美,也吸引观众的互动联系,充满了一种伟大的参与。通过这种双向沟通,可以增加参与者的利益。与传统的通信方式相比,这种方法更温和的和有趣的。现在科技发展越来越快,我们的生活节奏不断加快。人工智能技术和无线网络通信的发展趋势是不可阻挡的。 We have found that the application of artificial intelligence and wireless network communication in interactive installation art can make us interact better and truly understand the emotions and art expressed by the installation [15]。以下是人工智能与无线网络之间的连接,如图3。

无线网络和传感器通信的理论是一个节点问题,必须研究在通信领域。通过使用节点连接分沟通,收集到的数据通过无线传感器可以快速传送到控制传感器网络,和沟通需要根据目标函数进行16]。创建目标函数的过程如下:在无线传感器网络的通信过程,当空闲通信节点的比例超过20%,通信节点的空间位置的计算可以通过以下公式计算:

在上面的公式中,量化宽松政策可以用来描述所有闲置通信节点的数量,和可以用来描述所有节点。

无线网络通信过程中,所有簇头节点的使用有一定的局限性。假设每个簇头节点帮助附近的节点提供通信服务同时,以下公式可以解释:

组中的所有节点无线传感器网络覆盖区域,每组中包含的节点数是3,那么这些组织可以使用 描述。如果不能参加剩下的两个节点分组过程中,上述两个节点可以分为一组(17]。如果不能参加剩下的节点分组过程中,节点是分为一组18]。下面的公式可以用来计算节点的比例在不同的组:

通过上述方法,我们可以获得这些节点的比率。这些比率可以表示为集。每组节点比率的平均值 。之后我们的计算,我们可以得到无线网络通信的最优结果。

以上方法后,我们可以找到的最优节点无线网络通信和结合上述最优节点形成一个通信网络,实现无线传感器网络通信(19]。

无线通信系统非常不同于有线网络系统,但他们的通道状态不是固定的,和任何扰动传播会影响通道的状态,从而影响传输质量。信号传输介质,通道MIMO通信系统中发挥着重要作用。传输质量甚至是通信系统的性能密切相关的通道状态。电台通常用于移动通信,这给用户带来了方便,也带来困难的技术实现。信号经常出现“衰落”的通道,影响信号传输质量。MIMO无线通信系统信道衰落特性,其中主要包括以下两个衰落现象:大规模的衰落和小规模衰落。

大规模的衰落的原因是路径损耗和阴影效果20.]。路径损耗是指现象,无线电波的能量逐渐变弱,在传播过程中传播距离的增加,导致连续在传输过程中信号强度的减弱,从而降低通信系统的性能和传输速率。这个损失模型可以使用如下表达:

在上面的公式中, , 代表了参考距离,传输信号的波长,路径损耗指数(一个常数取决于具体的环境),通常在2 ~ 6((在自由空间) )。无线信号传播的过程中,我们发现,信号将随机反应对象和建设障碍,这将导致信号丢失。在日常生活中,有许多原因导致信号强度变低,所以通常使用统计模型来表示这些随机衰减。其中,测量数据的对数正态阴影模型证明了该模型可以更准确地模拟接收功率的变化在室内和室外传播环境中(21]。在这个模型中,假设实际的路径损耗展览一个随机的变化,以及变化服从正态分布。接收功率分贝值的概率密度函数如下:

在方程(7),平均路径损耗值在给定的距离获得模型中,相应的标准差,单位是dB。

小规模衰落反映了戏剧性变化的能量和频率信号在很短的时间内或在很短的距离,这也称为快衰落现象。小规模衰落是指在短时间内消退。具体来说,当移动台移动一个小距离,接收到的信号在很短的时间内迅速波动。小规模衰落是由许多因素决定的:多路径传播的速度移动站,周围物体的速度,信号传输带宽。有两个主要因素导致快衰落。他们快速运动引起的多普勒效应的接收设备,和人类生活的复杂形状区域引起多次散射和反射信号传输。距离传播也nonline-of-sight传播,“多路径效应”产生的信号通过多个不同的路径传播到接收设备(22]。

2.2。分布式天线系统模型

目前,MIMO技术已广泛应用于了4 g移动通信网络LTE(长期演进)系统。MIMO技术最引人注目的特点是,它使用多个天线在发射端和接收端,在接收端和多个传输实现。信号的多样性multitransmission通道天线形成的路径执行接待和组合。MIMO系统,由于移动电台的物理尺寸的限制或缺乏散射在基站天线阵元素之间的空间相关性的结果。一般的空间相关性是天线的空间结构的函数,其中包括几个主要参数,如角扩散,到达角(DOA),发送和接收散射半径,和天线之间的距离。当入射角的天线是相同的,扩张角越大,越强散射环境,和由不同的天线接收到的信号之间的相关性越小,反之亦然。此外,当角度扩展是一样的,信号的到达角越大,天线之间的相关性越大,反之亦然。分布式天线系统通常采用V-BLAST垂直layer-time代码由贝尔实验室提出的系统模型,如图4。这个模型将连续传播源数据转换成多个并行数据并将它们发送给每个年底发射天线的传输同时传输后分化。末尾的下载,不同的符号由探测技术,使系统的传输速度加倍。这是一个典型的乘法空气分离系统(23]。

在传统的通信系统中,多径效应是一个不利因素,但在MIMO系统中,这已成为一种优势。从这,我们可以推断出MIMO系统可以战斗的传统多路径效应在一定程度上。由此产生的衰落,当我们结合时空编码和其他技术,可以有效地抑制信道衰落的影响在一定程度上改善无线网络通信的性能。系统模型如图5在下面。

假设系统信道平坦衰落信道服从瑞利分布,以及任何subtransmitting和接收天线有独立的信道参数,然后,MIMO信号发送任何时候可以表示一个向量的形式:

对应的接收信号向量

获得信道增益矩阵是

其中,代表总通道增益的参数 - - - - - -发射天线的 - - - - - -th接收天线,天线系统模型可以表达为一个简单的向量形式:

在上面的公式中,代表了干扰信号的传播渠道。它通常是一个随机变量的均值为零,方差 。为我们后续的实验和分析,我们一般将复数域模型为实数域模型,和他们的一般形式

在上面的公式中,再保险和im都代表了每个选择矩阵的实部和虚部。这两个和干扰项的信号在传播过程中。在随后的研究中,我们将努力优化传播环境。由于无线网络通信的多路径效应,系统将接收到的信号的叠加,所以上的接收信号 - - - - - -th接收天线可以通过以下公式表示:

这种MIMO信道可以等价为代表相互并行的子信道,每个子通道的通道增益等于相对应的奇异值矩阵。子通道的通道容量可以获得由香农公式:

在上面的公式中,代表噪声功率,代表接收功率。当我们发出一个信号,我们不知道信道状态信息,所以当我们分配权力,我们主要是分配同样,假设总功率 ,所以,这样的总容量 通道是

根据特征矩阵和向量之间的特殊关系,我们可以得到

在实验分析,我们一般设置带宽是足够的,但通道状态一定程度的随机性,所以当我们进行实验,我们一般选择预期的能力

2.3。最大似然检测算法

最大似然检测算法略的ML算法。最大似然方法明确使用概率模型,和它的目标是找到一个能产生的种系发生树观测数据有更高的概率的。最大似然方法是一个代表类的系统发生树重建方法完全基于统计数据。算法的核心思想是最大化传播信号的条件概率当接收到的信号 ,也就是说,因为系统模型

它通常可以解决分类问题(离散情况)和回归问题(连续的情况下)。这是一个树结构来处理样品,这是由节点和边。因为想法相对简单,其解释能力相对较强,和分类速度相对比较快,但是过度拟合现象也很严重,所以会有后续修剪操作。的公式,是一个随机变量均值为零,方差的 ,这是 。当参数是已知的,那么条件分布符合以下分配:

最大化的概率相当于 ,然后,ml算法可以由以下公式表示:

最好的Ml算法是一个监控系统的性能。它可以最小化总体错误率。其复杂性与空间的大小直接相关的信号接收。随着天线数量的增加,传输天线的数量也增加了。连续增加,ml算法也有成倍增加的复杂性,所以它不能应用于实际通信系统,并作为其他优化算法性能比较标准。

3所示。比较实验

3.1。实验环境和参数设置

为了验证本文算法的有效性和可行性,本文模拟的算法2.50 GHz Intel (R) Corei7 CPU和16 GB的RAM, Matlab2010a仿真平台,本文比较了算法的仿真结果和RSSI三方测试。RSSI定位算法和距离加权质心定位算法进行比较(24]。节点是均匀的仿真环境和随机分布的矩形区域 ,使用和实验参数如表所示1在下面。实验数据测量的数据机在我们实验室相关实验。为了更好的进行比较的数据,我们做图片进行相关分析。

3.2。节点的数量之间的关系和定位精度

实验方法使用现场检测方法在这些算法执行某些计算,然后绘制图表基于实验测量的数据,可以更直观地观察我们的研究的结果。的节点数量之间的关系和定位精度是模拟改进算法的定位精度参数保持不变的前提下,比较传统的RSSI测距三边定位算法和加权质心定位算法(25]。锚节点的数量从5到50岁之间的关系和锚节点的定位精度,如图6。

的整体位置精度ML算法优于其它两种算法。锚节点的数量的增加,三种方法的位置精度也有所提高。当锚节点的数量很小,这个算法的定位精度高于其他两种算法,和位置精度提高约50%,传统的由三部分组成的RSSI。与检测算法相比,覆盖位置的改变,与节点的数量。当节点的数量是5,传统的三边定位算法可以不再定位节点,和定位覆盖率基本上是026]。随着节点数的增加,ml算法的误差图6逐渐趋于0时。在图6 (b),我们可以看到,随着锚节点数量的增加,改进后的算法可以实现更快的高覆盖率,当锚节点密度是30%,覆盖率接近100%。

3.3。算法计算时间的比较

如表所示2通信半径为30米时,节点的数目是100,150,200,250,到300年,节点的数量的节点数量的10%,三个算法和仿真时间与节点的数量增加。表中,我们可以清楚地看到,与节点的数量的增加,航空的时间也慢慢从0.55到2.96年代,所不同的是,rssl和ml达到130 - 145年代。增加可以看到从数据结果加权质心定位算法的计算复杂度远低于其他两种算法。尽管本文中的定位算法使用粒子群优化算法,它不增加算法的计算复杂度。整个算法的计算复杂度略低于传统的三边定位算法。RSSI和航空测量信号点之间的距离和接收点接收信号的强度,然后根据相应数据进行定位计算。例如,ZigBee无线传感器网络的定位引擎CC2431芯片使用这种技术和算法。接收机测量电路得到的平均信号强度的接收机输入。这种测量通常不包括天线增益和传输系统损失。

如图7,从图可以看出7(一)各种算法的平均误差是减少我们的锚节点数量的增加。与其他算法相比,ml算法定位精度提高了约70%,65%,30%。增加节点在传输信号的数量可以大大减少节点之间的跳数,相应减少跳距离误差,相应地减少了距离估计误差,提高定位精度(27]。在图7 (b),我们改变的节点数量从100年到300年,通信半径为30米,锚节点的数量总是10%的节点的数量。随着节点数的增加,网络中节点的密度也增加,和跳跃距离的计算更加准确,所以定位误差趋于减少。

4所示。实验结果的讨论

4.1。比较讨论

在无线传感器网络通信过程中,能源消耗是一个重要的指标来衡量算法的通信。这个能源消耗包括两部分,即在数据传输过程中能量消耗的通信节点和通信数据获得过程中消耗的能量。传统算法和本文算法用于无线传感器网络通信和能源消耗的比较后,人工智能算法被添加到无线网络可以用图表描述8。

根据趋势如图8(一个),我们可以知道,当执行无线网络通信,通信延迟的智能与人工智能算法是远低于nonjoin,表明他们可以更好地整合信息传送到控制终端。在图8 (b),通信延迟的改进算法是低于ml相同数量的节点上,从0.03到0.09不等。这些都是细微的差别,但是这降低了0.02 - -0.069。它可以得出的结论是,无线网络通信将增加的比特误码率时受到外部世界的影响,但人工智能算法的影响不是太大,和它的比特误码率增加显然不是那么高。无线网络通信的过程中,改进的算法是绝对比未被利用的算法在能源消耗方面,通信延迟和误比特率(28]。

4.2。互动装置艺术在智能集成

经过一系列的算法实验,根据最优组合算法,互动装置艺术的表达变得更丰富和更丰富的科学和技术的快速发展。如今,手机、电脑、平板电脑、电视等,都可以使用。

与艺术家沟通不仅仅是语言交流,但可以升华到情感交流。现在通过这些智能算法,这些设备可以传输更快更清楚,无论你在哪里,网络无处不在。即使我们没有看在一开始,我们还可以通过看回放。相应地,这不仅能使作品绽放了一会儿,他们可以使艺术品存在更长的时间。与应用技术、交互式设备将更适合我们的生活和工作。当前的传输方式大致如图9。

无线传感器网络的时间位置可以计算。通过本研究,可以得出的结论是,使用人工智能优化算法的复杂性会增加计算时间和影响节点的能量。下一步的重点是找到更合适的方法来减少个人可行性空间,提高位置精度和算法收敛,满足高精度的要求检测。艺术家可以通过视频和音频创建。互动装置艺术可以涵盖很多领域。例如,门德尔松纪念馆,一位著名的音乐家和导体在莱比锡,德国,有一个新的类型的互动媒体设备称为门德尔松效应。这是一个虚拟的乐团。游客可以使用这个设备来模拟著名指挥家门德尔松。其技术意味着游客把接力棒信号,通过3 d运动检测摄像头捕捉图像,和控制音乐扬声器在前面。人们可以实时控制的速度和节奏管弦乐队指挥和改变管弦乐的实时性能,挥舞着指挥棒。 Concert hall and so on. This kind of interactive device embodies that its application of cross-border devices can allow originally unrelated elements to penetrate and merge with each other, giving people an immersive sense of freshness, and it is a combination of technology and art [29日]。

5。结论

在无线网络应用程序中,位置信息不仅可以告诉用户在事情发生但也可以用来跟踪目标和预测轨迹。传感器是有限的和发展随机在监控环境中,导致节点密度不均。因此,它是非常重要的检测算法设计一个有效的节点。本文探讨了锚节点密度、位置精度、覆盖面和无线传感器网络算法的复杂性。技术公共不能回应的消息。客观的态度:新媒体的出现使得传统媒体没有立足之地。这需要电视使用技术找到一种方式生存在这个时代的潮流,并找到主体适合传统新闻的发展和传播。8220年“虚拟现实+新闻”已经成为一种新形式的新闻,没有其他访问方法,在水平数据层面,主要发挥作用的数据聚合,然后根据SDM,这个过程的数据可用于实时处理数据。它是必要的,以确保这些数据格式是一致的,可以通过集成的客户端API访问。深化数据通过医院财务管理的各种业务需求有利于有效的促进财务管理,科学有效的决策,技术和艺术的整合和创新,促进发展的互动设备在医院的新手段。 In the current era, technological innovation is constantly advancing the trend of design art towards differentiation and diversified media. In the future life of science and technology, our technology will only become more developed and smarter. The emotional energy expressed by art can stimulate our potential. In the future, our lives will be more and more. The more intelligent. In this development process, with the help of technological advancement, interactive installation art has left many memorable and admirable extraordinary works of art: in the long run, they are priceless. The unique functions of the new interactive media equipment fully meet the visual needs required for the operation of contemporary digital art exhibitions and meet the sensory needs of the public at different levels when participating in the interactive experience. Under the development of artificial intelligence, our living conditions are constantly improving. The development of wireless networks has prompted their integration. In the research of this article, various wireless network algorithms have been compared and tested with the purpose of exploring the most energy-efficient, powerful equipment. The advancement of science and technology will also drive the in-depth development of new media interactive devices in various fields and multiple dimensions. There are still many deficiencies in our article. When we experiment, we will find that we have excluded some of these factors that affect the results of the experiment, but because we cannot eliminate them, we can only ignore them, correspondingly. The experimental results obtained are flawed, so it needs to be considered more comprehensively in subsequent research, and the level of knowledge should also be broad. The fusion of artificial intelligence and wireless network communication applications will undoubtedly bring convenience to our human lives in the future, but while bringing convenience to us, it will also bring us a certain amount of laziness. As working people, our lives are advancing, and it cannot be just satisfied with the present and stagnating. The times need continuous progress; otherwise, they will be overwhelmed by the trends of the times.

数据可用性

的数据支持本研究的发现可以从相应的作者在合理的请求。

的利益冲突

作者声明没有潜在的利益冲突的研究,本文的作者,和/或出版。