研究文章
一个Encoder-Decoder网络FCN架构为基础的语义分割
表3
我们的最高得分进入每一列所示斜体。结果在85.6%在2012年帕斯卡VOC的性能测试集。
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| 类别 |
FCN-8s |
ResSegNet |
RefineNet |
PSPNet |
DeepLabv3 + |
我们的 |
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| 自行车 |
34.2 |
65.2 |
73.2 |
72.7 |
77.1 |
78.2 |
| 椅子 |
21.4 |
37.4 |
43.7 |
43.1 |
56.9 |
57.1 |
| 羊 |
72.4 |
85.9 |
92.9 |
94.4 |
92.9 |
94.4 |
| 的意思是 |
62.2 |
80.4 |
84.2 |
85.4 |
87.8 |
85.6 |
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