物联网在医疗使用移动计算的影响:一个系统的文献回顾

文摘

物联网的影响已经彻底改变了生活中的各个领域,但其对医疗系统的影响已明显由于其前沿过渡。物联网的角色越来越占主导地位时,支持移动计算的特点。物联网的移动计算扩展了功能在医疗环境中通过将大量支持的形式移动健康(移动医疗)。在这个研究中,一个系统的文献回顾提出协议研究移动计算是如何帮助在医疗物联网应用,导致了当前和未来物联网在医疗保健系统的研究工作,带来了隐私和安全健康物联网设备,影响了物联网在医疗保健系统。此外,论文的目的是研究移动计算的影响物联网在医疗环境中或智能医院根据我们的协议进行系统性文献回顾。拟议的研究报告论文标题,包括基于过滤过程的抽象,内容,共有116名主要研究包括支持拟议的研究。这些文件进行定义的研究问题提出的研究。

1。介绍

的突然上升的人口带来了许多挑战卫生服务和最终导致了医疗资源的稀缺性。是急需解决这些挑战和基于有限的资源提供一个及时的解决方案。物联网、移动和网络连通性提供最好的解决方案由于其低成本和易于使用的特性1]。物联网的重点——基于(物联网)的医疗服务是提供丰富的用户体验以低成本和提高生活的质量2]。物联网的主要功能是提供连接到可用的医疗资源和可靠的,有效的,和智能医疗服务老年人患有慢性病的病人。医学领域的物联网带来智能医疗系统通常由传感器和智能功能,远程服务器和网络。该系统主要是为监测提供多维特征和基本治疗建议(3]。

同样,对物联网的移动计算提供服务通过使用移动电话服务,应用程序,或通过移动医疗保健系统。提供各种服务的移动医疗有助于物联网密实度、IP连接,低功率消耗和安全4]。在最近的时间,大量的应用程序开发的目的是向用户提供手机服务领域的医疗保健。智能手机应用程序启用后的患者了解疾病领域的分析妇科和儿科5]。在医疗物联网的应用分为单一条件的应用程序和应用程序集群条件。几个应用程序探讨葡萄糖水平传感、血压监测系统,体温监测、血氧饱和度监测系统,心电图(心电图)监控系统,轮椅管理系统,和康复系统。一些文件是可用的医疗物联网,但这些只关注物联网在医疗保健。然而,该研究关注物联网在医疗使用移动计算的概念,并提出现有研究的研究是一个全面的分析。

提出研究的贡献是提供一个系统的文献回顾协议研究移动计算是如何帮助在医疗物联网应用,导致了当前和未来物联网在医疗保健系统的研究工作,带来了隐私和安全健康物联网设备,影响了物联网在医疗保健系统。拟议的研究报告的论文包括基于过滤过程和内容,和116主要研究包括支持拟议的研究。这些文件进行定义的研究问题提出的研究。

这个研究论文以这样一种方式组织研究方法描述在本文的第一部分是介绍。在研究方法部分,研究问题和他们的描述,研究策略,纳入和排除标准研究论文详细定义。列表所选的研究论文也在这一节中共享。定性、定量分析以及相应的图也是本节的一部分。所选的研究概况和细节的研究问题在本文的第三部分组织。基于定义的某些类型的局限性研究是本文的第四部分。在本文的最后,提出了一些建议改善的物联网。

2。研究方法

在这篇文章中,一个系统的文献综述(SLR)协议是随访审核论文最可靠的来源。单反主要集中发现、解释和评估这些研究成果制定解决的研究问题。获得的研究成果主要为目的的研究,自动和手动搜索都完成了。主要影响/支持、研究、应用,物联网在医疗体系所提供的安全特性的基础上,支持移动计算技术被认为是。的主要研究经历了质量评估分析研究的目的来捕捉最合适的结果。前后两个雪球程序应用,以获得最相关的结果,我们的话题。研究单反后为了解决问题,因为一个预定义的协议是必要的,以减少研究者偏见的可能性(6]。的主要焦点进行单反的全面审查包括研究特定区域发现现有研究不足之处,并故意进一步调查并提供深度理解的新现象7]。在单反过程中,各种excel和SPSS等软件工具用于分析的目的。在这项研究中使用的单反协议是基于8]。之后的步骤在我们单反执行组织图1,第一步是定义审查协议,第二个是定义搜索策略,第三是文档的搜索策略。包含和排除标准的研究论文在本文的第四部分,描述和质量标准中定义的评估是第五部分,而定量分析是本文的最后一部分。

下面简要显示协议的细节。

2.1。定义审查协议

单反相机的目的是理解和评估实验证明关于拟议的研究。目前的研究工作的重点是制定研究问题,为进一步研究提供了起点。物联网在医疗领域的趋势大大改变了医疗程序的工作。物联网在医疗保健中的应用一直是一个有趣的研究领域,所以单反主要集中制定这些问题可以回答,物联网是如何影响了医疗系统与移动计算的支持。以下表中给出的研究问题1显示如何使用移动计算提供物联网的支持下对医疗系统智能医院或医疗体系。

2.2。定义搜索策略

我们执行自动和手动搜索抓取最相关的结果的目的。我们的搜索策略从一个电子数据库中执行的自动搜索和证实了专家在物联网领域,医疗,和移动计算。这些数据库表中列出2。这些库的选择的理由是,他们包括高质量的网络期刊和论文集会议。我们的搜索时间的2011年开始,在2019年竣工。

搜索词或关键词定义基于下面的步骤(9]:(一)主要条款来源于研究问题(b)交替拼写或同义词识别的主要条件(c)关键字被从书籍和相关的研究论文(d)布尔操作符用于同义词或交替拼写(e)主要条款与逻辑与操作

搜索字符串分析后形成了以下关键字来检索提到的相关信息数据库。关键词是“物联网”、“医疗保健”,“智能医院”和“移动计算。“搜索字符串相结合形成了基于关键字在以下方面:(物联网、物联网)和(智能医院)(医疗)和(移动计算)或“物联网、物联网”和“智能医院”和“医疗保健”和移动计算”

前面提到的搜索字符串检查对每个数据库及其模式修改基于检索最相关的结果。试搜索了检查的有效性搜索策略的有效性。

2.3。文档搜索策略

单反设计在这个步骤中,一个合适的文档记录所有的搜索策略。这一步的输出是一个文档包含所有的信息搜索策略。搜索策略文档的内容就像日期搜索、在线图书馆使用的名称,搜索策略,类型的来源,结果检索、过滤、名称关键字,及它们的组合。所有关于搜索结果的记录是记录的形式报告。

2.4。入选标准和排除

包含和排除标准为研究论文简要回答问题列在表中3。

论文的选择是在三个步骤完成。这些步骤如下:在第一步中,重复和冗余文件被移除;下一步是阅读的关键字,摘要和标题的研究论文,研究论文的最后一步是完整的阅读。最后,这两个步骤,包含和排除标准。删除biasness,冲突的分析步骤3月底完成。单反的程序、质量评估和选择的研究一直是描绘在图2。在单反的第一步,重复或重复文件被移除。在步骤2中,选择纸是基于阅读标题和摘要。在步骤3中,完整的阅读纸了。质量评估的程序步骤4。在步骤5,雪球程序执行。这一完整的过程在图中进行了描述2。

2.5。滚雪球

雪球过程中使用该研究基于沃林表示指南(9]。向前和向后滚雪球都执行为了捕捉最相关的研究论文通过分析每篇论文的参考。在滚雪球,有四个步骤。这些步骤如下:步骤1、最初的200篇论文被发现,然后在第二步,阅读标题之后,这个数字变成了110。步骤3之后,它减少到43,在最后一步,变成了12篇;这些论文的质量评估,并添加到104年。最后,列出研究的116篇论文被发现。

在我们的研究中,研究下面的研究论文被认为是在做搜索的过程。研究论文的列表中选择该研究是列在表中4。

2.6。质量标准评估

在质量评估标准,我们分析收集到的所有研究基于解决研究问题定义的一致性和相关性。表示目的,我们分析每篇论文的内容,基于全面研究,我们得分由“1”和“0.5。“这些值被解读为“1”=高度相关和“0.5”=中等水平的细节。我们进了每个研究论文基于这些价值观对研究问题RQ-1, RQ-2, RQ-3, rq - 4和他们的总分,如图3。

2.7。定量数据分析

这是单反协议设计的最后一步,它是执行一些对定量数据统计分析。应该指出的是,文献定量分析通常还建议建立研究质量标准包含决策(121年]。结果包括和排除在每个库的细节被描绘在图4。

在这一步中,我们定量分析和总结调查结果从多个来源期刊、会议和本部分。然后,我们执行一些统计定量分析数据,以了解研究问题和趋势。基于使用的趋势在物联网医疗的支持移动计算显示。研究工作提出了基于每年的论文数量,指图5。

同样,研究已确定的来源和呈现在图4。来源的分布划分的方式从期刊的论文数量在61年(62%),从会议论文集的论文数量为34(33%),抽取数量从书5章(5%),和从车间2(2%),如图6。

定量分析并没有在这里结束,还记录了细节排斥和包容的论文的数量。

3所示。选择研究和结果的概述

以下是详细回答的研究问题通过保持目标的问题。我们的研究问题是RQ-1, RQ-2 RQ-3, rq - 4。在RQ-1,移动计算的影响在IoT-based医疗在移动医疗的解释。在RQ-2,移动计算提供的隐私和安全特性阐述了物联网的医疗保健系统。RQ-3,各种应用程序基于移动计算IoT-based医疗体系的解释道。rq - 4的趋势在医疗系统通过物联网与移动计算的支持进行了深度的解释。以下是详细回答的研究问题。

3.1。RQ-1。移动计算是如何影响医疗物联网吗?

为了解决这个问题,总31个研究论文被选中,他们已在图的组成来源7。从31日论文,16(52%)会议论文,13(42%)来自期刊,和2(6%)来自书部分,如图7。

的质量评估结果RQ-1被描绘在图7。价值在这个图中,“1”代表了最大程度的相关性与回答RQ-1提供细节。“0.5分”代表了适度的细节方面的细节相关的答案RQ-1,和“0得分”丝毫没有细节存在于所选的研究论文。在选定的论文RQ-1, 17论文包含更多的细节,和14个文件包含中等水平的细节。总31所以,论文研究的目的是为RQ-1提供一个全面的回答。提供的细节研究论文为了回答RQ-1被显示在图8。

移动计算是一种新的技术趋势及其在涉及多个学科和应用在许多领域。移动计算是为客户提供优质的信息服务,如处理,存储,信息,和查询电话用户以及用户的笔记本电脑,传呼机和移动电话,地理距离的远近。移动计算是一种新的技术,使计算机和其他设备发送数据信息没有任何物理连接到一个固定的设备。物联网是一个智能传感技术,它提供了重要支持发送和接收的移动医疗支持44]。移动计算影响物联网通过提供各种服务、应用程序和设备。有各种各样的移动应用开发的研究社会各领域的应用。两个明显的例子是移动医疗和移动学习(移动)。大多数移动医疗应用程序所使用的医疗专家等各种任务的诊断疾病,药物参考,和医学计算(21]。

移动医疗的概念在物联网的背景下,结合m-IoT形式,是健康管理系统的应用,它产生好的结果的充分和及时使用可用的和有限的资源,以提供最好的和更多的服务病人。IoT-based移动医疗服务提供便利的病人节省时间和金钱没有物理去医院,除非他们的条件变得严重。这些智能医疗设备能够监控各种健康参数如血液中糖的含量,血压和脉搏率。这些移动医疗设备,做这些的目的任务,连接到物联网服务器。这些设备的列表及其功能表5(4]。

移动健康医疗卫生基础设施是由移动设备和物联网,它包括使用手机的核心工具的通用分组无线业务(GPRS), 4 g系统,全球定位系统(GPS)和蓝牙技术。移动医疗决定基于可用的数据,而这些数据是通过使用传感器在物联网环境下聚集。移动医疗数据集包含生命体征记录和身体的运动的时候参与许多体育活动。这些传感器可以放置在不同的位置的身体像左脚踝,右手腕,和胸部跟踪运动的主题46]。

RQ-1为了提供一个答案,重点是选择那些论文112覆盖已经将移动-健康或移动医疗物联网的上下文。从我们的整理研究,我们确定了16个文件和它们的定义水平移动医疗的物联网在医疗场景。为此,在16篇论文中,10例(62%)论文RQ-2提供答案,4(25%)回答RQ-2部分,和2(13%)属于RQ-2没有定义任何概念,如图9。

这些论文分析了基于趋势移动医疗的方式2论文从2019年开始,从2018年6篇论文,2篇论文从2017年的2016,纸和2从2015年被选中,如图10。

使用移动应用在物联网环境下仍然显著。移动应用程序提供一个用户界面不同传感器或可穿戴设备收集的数据。最重要的使用移动应用PHS-personalized医疗体系,加速计等各种传感器,陀螺仪,高度计,和其他低成本的便携式设备被连接在一个物联网环境的能力。的概念IoT-based小灵通已经成为更受欢迎由于提升商业的崛起可穿戴设备和移动应用程序。这些医疗系统使用一组相互关联的设备创建一个物联网网络进行医疗活动,如诊断、监控、和手术在距离67年]。

移动计算有助于物联网通过使用智能医疗保健的概念。智能医疗与低功耗无线技术构建物联网,变成了SmartHealthIoT。病人可以连接到SmartHealthIoT通过智能手机,可以监测患者,无所不在地,在他们的舒适的家庭环境,甚至在移动中,通过使用生命体征传感器连接到智能手机。SmartHealthIoT是有益的只要人们需要持续的监控和护理,比如残疾人,年龄,虚弱的人独自生活,不同年龄段的孩子,和成年人容易接近致命或突然增加血压,心率,压力水平,等等。在紧急情况下,病人的位置可以追溯到使用他/她的GPS坐标。的SmartHealthIoT提供增强的保健和服务以非常低的成本(103年]。

现代的移动应用程序和第三方API提供无限的函数以跟踪强度体力活动,如走路的步伐。在这方面,使用Fitbit将日常活动的强度分为类别像非常活跃,适度活跃,轻松活跃,和久坐不动的;移动记录一系列步行段包含时间、距离和速度(One hundred.]。

3.2。RQ-2:移动计算如何保证物联网设备在医疗保健系统?

为了回答RQ-2,下面的研究论文被发现最相关的基于抽象,关键字,完整的阅读。研究论文的细节处理RQ-2表给出6。

分数1 =代表具体的细节和0.5 =代表抽象的细节。在表7,最后一列可以被解释为高=更多的相关细节,中等=局部细节,和低=没有细节或无关紧要。分布的相关性水平在上面的表像(=高相关性水平,5),(相关性水平=中等,4),和(=低相关性水平,4),如图10。同样,本文相关性解决RQ-1一直基于表的描述7在图11。

在医疗保健系统中,有很多物联网设备,如传感器、异构可穿戴设备,陀螺仪,高度计,或其他可穿戴设备传输大量的数据。所以,我们需要一个安全机制来保护我们的数据从未经授权的用户。同样,如果病人的隐私是丢失或受损等,尤其是她的身份的数据,那么它可能因此导致重大损失像物理、金融、和情感伤害病人。为此,复杂的移动医疗应用程序环境的变化能够和人体测量,以评估用户的健康和生成警报有关他们的条件53]。为了保护病人的隐私和安全的基于物联网的医疗环境,需要一个系统性的机制。因此,移动应用解决方案通常被认为是由于其用户友好的功能;所以,安全的医疗服务是一种新的移动解决方案的需求。大量的应用程序可以与物联网技术在医疗保健行业。物联网的起义是贡献从经济和社会角度对现代医疗的前景。庞大的用户基础和成熟的生态系统传统的移动互联网服务大大加快对发展的贡献IoT-powered家庭医疗保健服务,这称为Health-IoT。在健康有关的各种问题,各种移动应用程序正在使用安卓市场。病人也可以使用应用程序为了测量,监测,并记录物理信号,如血压、血液葡萄糖水平和脉搏率。智能手机通常使用的病人和医务人员,因为他们提供流动性和隐私保护的设施(114年]。的角色BodyGuardian远程监控系统在物联网健康环境是至关重要的物联网可以获得通过使用BodyGuardian远程监控系统。系统提供安全等各种时尚首先分离病人识别信息和观测数据。设备上的系统加密数据,在传输和存储。这项技术更有帮助和可以使用的两个群体,即。,first one is that needs an intensive level of medical need and second is the group of aged people who are suffering from chronic disease. The IoT devices send a huge amount of data to the servers and hence these devices are vulnerable to any sort of hacking attack like brute force attack and by using hard coding logins [54]。

3.3。RQ-3:物联网的应用在医疗使用移动计算?

为了解释RQ-3,共有55个相关论文被选中的55研究论文中,22例(40%)研究论文评估会议,28(51%)研究论文来自期刊,3(5%)来自书籍,从车间和2(4%),如图12。

同样,研究论文的分布问题RQ-3 year-wise时尚一直显示在图中13。

RQ-3发现的详细程度,从选定的论文,提出了图13。2011年,抽象级别的细节被发现与我们的研究。2012年,不是根据指标中提取的信息。同样,在2013年和2014年,研究论文中的细节部分在我们的研究中,并增加了在2015年和2016年的水平。但是,细节变得更加饱和在2017年的水平,2018年和2019年,如图14。

有各个领域的智能应用程序开发。然而,尽管所有这些应用程序不可用,介绍性研究指定,物联网的潜力是我们社会文明的生活方式。一些物联网应用程序被用于家庭自动化系统,健康监测系统、健身跟踪系统、环境保护、智能城市(85年]。物联网在医疗保健中的应用一直是一种提高幸福与健康和健身。大量的可穿戴设备正在开发研究一个人的身体状况。作为不同的物联网是一个原型对象通过传感器相通,cpu,致动器提供一个有意义的服务(85年]。智能医疗系统图中描述15。

医疗应用程序使病人和老人们独立生活。这时,物联网传感器不断被用于检查和记录他们的健康状况和发送警告,以防任何不规则的条件被发现。如果发现了一些小问题,物联网应用程序本身可以建议一个适当的治疗病人。以下部分包括各种物联网在医疗服务中的应用。IoT-based医疗应用分为两大类:单条件应用程序和应用程序集群条件,如图16(2]。

(我)单一条件的应用:开发这样的应用程序为一个特定的疾病。(2)集群状态应用程序:集群条件应用程序可以治疗某些疾病。

3.3.1。单一条件的应用

单条件应用进一步分类如下:

(1)传感葡萄糖水平。糖尿病是一种疾病的代谢葡萄糖水平仍然高于正常水平在很长一段时间。血糖监测系统公开个人形式的血糖和有助于建议最好的膳食计划,需要练习,和药物治疗时间。一个m-IoT配置方法测量在实际的基础上提出了非侵入式葡萄糖水平。

根据这一方法,从病人通过IPv6连接不同的传感器连接到相关的卫生保健提供者。根据本实用新型的2),它公开了一种传动装置基于物联网网络传输数据收集的下士血液葡萄糖水平。这个设备由血糖收集器、电脑或智能手机,和处理器。此外,一般IoT-based医疗获取探测器提出了血糖水平的监测(2]。

(2)血压监测系统。血压指定心脏血液循环到全身的力量。支持IoT-based方法提出了监测和控制健康约束如血压(BP)、血红蛋白(HB)、血液中糖水平,不规则的细胞的发展。IoT-based医疗服务提出了监测血压、糖尿病和overweightness [91年]。

(3)体温监测。监视和测量体温是医疗应用程序的一个重要组成部分。根据m-IoT知觉,体内平衡维护根据身体的温度变化。身体与TelosBmote监测传感器是固定的,和它给精确和有效的处理结果。体温监测系统是基于物联网的家庭网关机制。它也有助于红外探测和射频识别模块的监视和测量体温(22]。

(4)氧饱和度监测系统。测量仪器的“脉搏血氧计”是用于连续监测血氧饱和度。物联网与脉搏血氧仪的使用技术为基础的医疗保健应用程序是有益的。CoAP-based医疗系统的研究探讨IoT-based脉搏血氧仪的好处。脉搏血氧计手腕Nonin OX2设备功能是证明了。这个设备有能力连接到蓝牙和直接连接传感器Monere平台。脉氧仪IoT-based低功耗和低成本的设备提出了远程监控病人。这个设备可以通过物联网网络持续监测病人的健康2]。

(5)心电图(心电图)监测系统。心电图监测设备有能力向用户显示心电图波/病人。这个设备生成特定的医疗报告收集病人的心电图里面和上传数据到云网络。它还提供了一个适当的回应用户根据收集到的数据。IOIO-OTG单片机将ECG信号转换为数字数据通过使用模拟到数字转换器,然后生成的二进制文件上传到云网络健康状况异常的分析和检测。本设备的主要优势是减少等待时间在医院和紧急病房和尽量减少去健康中心(48]。

3.3.2。应用程序集群条件

(1)轮椅管理系统。保持视图老人和残疾人的健康,完全自动化的智能轮椅也提出的人员。在这个领域,物联网关键作用加快这项工作。监控的智能轮椅配备各种传感器的移动椅子,还检测病人的状态/用户(91年]。

(2)康复系统。物联网发展康复系统的人口成长相关问题和缺乏健康的专业知识。它可以提高物理残疾人的能力。身体传感器网络提出了提高康复系统[91年]。一个基于本体的自动化设计确定物联网可以更有效的环境提供实际信息交互。许多IoT-based康复系统作为儿童的语言训练系统,智能城市医疗康复系统,集成应用系统监狱(2]。

(3)医疗解决方案使用智能手机。目前,智能手机已经证明了控制电子设备和传感器。在医疗领域,不同的智能手机应用程序提供协助病人,提供医学教育,并提供初始培训。几个软件和硬件产品开发表示智能手机作为一个有用的小工具在医疗保健服务。常见的智能手机应用程序通用医疗的列表在表7(2]。

3.4。rq - 4:什么是可用的研究工作为医疗物联网使用移动计算?

多年来,许多研究人员和学者正在到处访问数据,处理它们,使用物联网技术和无线分发医疗(111年]。据ABI研究公司,约9000万可穿戴设备被用于医疗、体育应用程序,在2014年和健身。这个数字似乎增加了在未来几年(109年]。研究人员进行了大量的工作使用物联网在医疗领域,就像在中国,人口最多的国家,城市和农村之间的系统医疗、和不充分的信息共享是一个障碍在医疗保健服务。解决这些问题的数据分布在医院,一个综合临床信息系统设计卫生中心之间的数据交换(111年]。

3.4.1。物联网在医疗保健服务

(1)环境辅助生活(AAL)。使用物联网技术在医疗保健,环境辅助生活(AAL)的目的是改善和促进老年人的生活以及身体受损的人。研究者的重点在物联网领域等医疗保健是开发智能系统可以监测和记录日常活动的老人或残疾人居住在智能环境。AAL系统将带来乐观的变化对健康和生活方式的不同方面。AAL系统是基于多传感器测量体温,血压,血糖,氧气,和体重。这个系统主要是适合糖尿病和心律失常的病人。环境辅助生活系统允许医生和家庭成员远程监控病人(97年]。最近的进步在使用物联网在医疗帮助光芒四射的梦想成为现实(116年]。

(2)物联网的移动医疗(m-IoT)。当前发展信息通信技术和物联网技术带来了现实的远程监控病人而不是诊断他们身体在医院。病人配备特定的传感器获得医疗数据和传输到数据中心通过互联网把它们用于进一步的决策(94年]。

(3)社区卫生保健(CH)。社区医疗保健(CH)系统是一个网络涵盖当地。社区医疗保健的结构似乎是一个“虚拟的健康中心。“这是一个IoT-based网络监控周围的农村社区或住房面积(2]。

(4)儿童健康信息(气)。儿童的儿童健康信息系统是一个平台来改善他们的健康通过改变他们的饮食习惯当他们远离父母和外面吃从家里。儿童使用移动设备进行跟踪食物从他们的医生获得通知,看护人,或者父母。用户可以获得有关食品通过增强应用程序的信息。健康教育家使用存储的信息来为孩子提供反馈并将通知发送给他们的父母。这使得父母与孩子加强家庭饮食习惯(119年]。以下数据分析为目的的回答,rq - 4,表中有说明)8。

4所示。限制

物联网的概念在医疗保健系统的支持移动计算是想出好主意但物联网设备很少由于有限的处理速度和不强大的处理功能。在医疗保健系统中,我们需要硬实时传输的数据,任何轻微的延迟可能导致致命的情况。物联网设备内存很少,所以有时候,安全协议的移动医疗系统两端的支持物联网将是一个具有挑战性的任务来实现。物联网设备连接到互联网,这些设备移动性的特点;有时,在平台或环境变化就像操作系统在智能手机上运行可能创建安全兼容性问题由于快速变化的网络配置和设置。在IoT-based卫生保健系统,异构设备使用,所以设计一个拓扑结构,正如安全模型,多协议网络和加密技术来满足所有的需求在IoT-based医疗网络在移动计算环境中会是一个问题。

5。结论和未来的研究

讨论使用移动计算的物联网健康系统让医疗系统更加迷人的通过提供手机服务,计算应用程序,和用户友好的界面,用户可以很容易地记录数据对他或她的健康和可以分析它们用于不同的目的。

移动医疗在物联网的参与让医疗系统更加紧凑,将各种服务,应用程序,第三方api,和移动传感器。移动计算可以提供更多的隐私和安全的物联网设备容易受到黑客攻击。移动计算提供了端到端的安全为了获得大量的数据传输到物联网设备的物联网的服务器或从服务器。巨大的应用,如血糖水平传感、血氧饱和度监测系统,和体温监测物联网与移动计算的支持帮忙改善医疗体系。可用的研究工作在互联网医疗事情也越来越流行的移动计算技术的概念。(我)与物联网的优势,也存在一些挑战,需要解决。为物联网设备的一些挑战和建议的解决方案是这里描述。(2)数据管理。数据管理是在物联网环境中,中央方面相互联系的对象生成和交换大量的数据需要存储,妥善处理。最好是如果一些企业提供足够的存储,以适应所有的物联网数据。(3)隐私和安全。物联网提高生产力和提高人们的生活质量,这些改进也增加了潜在的黑客攻击和创建一个路径。惠普最近的一项研究在2014年暴露,大部分的物联网设备包含特定漏洞由于不安全的web界面,软件保护不足,和授权。这样的安全挑战是培训解决方案开发人员和鼓励用户使用内置安全功能的物联网设备。(iv)设备级能源问题。物联网设备的一个重要挑战是保持相互联系的连续供电。应该知道的设备之间的通信是一个能源消耗的任务。

本研究工作提出了一个系统的文献回顾协议学习移动计算是如何帮助在医疗物联网应用,如何移动计算的当前和未来的研究工作有助于物联网在医疗保健系统中,带来了隐私和安全健康物联网设备,影响了物联网在医疗保健系统。论文的目的是研究移动计算的影响物联网在医疗环境中或智能医院根据我们的协议进行系统性文献回顾。拟议的研究报告论文标题,包括基于过滤过程的抽象,内容,共有116名主要研究包括支持拟议的研究。这些文件进行,这些选定的论文的质量评估为研究问题做了定义。研究的结果表明,增加的研究工作使用移动计算领域的物联网。

的利益冲突

作者宣称没有利益冲突有关。

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