研究文章
使用字面意思神经网络模型为多项选择题阅读理解任务
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| 方法 |
MC160测试 |
MC500测试 |
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| 理查森et al。(2013) + RTE |
0.691 |
0.633 |
| Sachan et al。(2015) |
- - - - - - |
0.678 |
| 王et al。(2015) |
0.753 |
0.699 |
| Trischler et al。(2016) |
0.746 |
0.710 |
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| 细心的读者 |
0.463 |
0.419 |
| 神经寻欢 |
0.476 |
0.456 |
| HABCNN-TE |
0.631 |
0.529 |
| 能关注读者(模式:max + avg)语句 |
0.664 |
0.673 |
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