研究文章

识别的日常使用人工神经网络和Smartwatch人类活动

表4

混淆矩阵w / o模型。

实际的类 预测类
办公室 厨房 在户外
A1 A2 A3 A4 A5 A6 A7 A8 A9 A10 A11

A1 87.20 0.54 0.47 0.97 3.73 0.17 0.00 0.00 0.00 0.00 6.92
A2 1.71 93.39 0.40 0.00 2.91 1.48 0.00 0.00 0.00 0.00 0.11
A3 1.27 1.56 88.53 0.00 0.60 0.52 0.00 0.07 0.00 0.00 7.45
A4 2.84 0.00 0.07 95.82 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 1.27
A5 3.59 0.08 0.12 0.04 93.02 0.08 0.00 0.00 0.00 0.00 3.08
A6 1.47 0.43 0.24 0.09 0.19 96.55 0.05 0.00 0.00 0.00 0.99
A7 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 3.09 83.85 12.37 0.00 0.00 0.69
A8 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.78 6.23 88.91 0.19 0.00 3.89
A9 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 100.00 0.00 0.00
A10 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 100.00 0.00
A11 13.70 2.26 6.63 2.19 6.49 2.19 0.07 0.73 0.00 0.00 65.74