无线通信和移动计算
研究文章

Crowdsensing任务分配在认知无线电网络中基于粒子群优化

算法1

提出PSO-CTA的整体过程。
输入:
目标函数根据公式(6);
当地的约束 ;
手机用户的数量 ;
位置的数量 ;
通道的数量 在位置 ;
进占的数量 在位置 ;
最大的成本 ;
最大的代 ;
输出:最大传感效应函数和遥感任务分配
初始化:
随机生成每个粒子;
优化:
( )重复
( )为每个粒子
( 粒子的)已被称作优化群体感知任务分配;
( )更新 ;
( )更新 ;
( )结束了
( )直到停止准则是满意的