波斯尼亚和黑塞哥维那Una-Sana州奶牛场的繁殖性能研究

摘要

背景．牛奶和乳制品的生产及其对市场的安排代表了波斯尼亚和黑塞哥维那（BH）的农民/生产者的持续利润。乳制品农场的盈利运作受到哺乳动物生殖性能的影响。本研究评估了所选乳制品农场中的个体动物生殖特性，并描述了他们的生殖绩效指标。结果．首次授精的中位年龄为493天^TH.-95年^TH.百分范围429-840），而年龄在第一次产犊是802天（5^TH.-95年^TH.百分位范围708-1168）。第一授精的中位怀孕比例为40％（5^TH.-95年^TH.百分位范围17-62），而在第60天，第80天，Day-100和Day-120中计算的累积妊娠率显示，大约64％的妊娠在第120天之前发生。计算的Interservice间隔显示，大约69％的重复育种动物在18至24天的时间内返回发情症。这表明在选定的乳制品农场中非常好的雌期半。每个怀孕的平均服务数量为2.61（范围1-12）。中位数的犊牛到先生间隔为62.5天（5^TH.-95年^TH.百分比范围16 - 408)。产犊至受孕间隔为101天(5^TH.-95年^TH.百分位范围36–506）。最后，产犊间隔为385天（5天）^TH.-95年^TH.百分位范围329-773）。结论．Una-Sana州的奶牛场需要一个有组织、有规律、更全面的奶牛繁殖记录系统。计算的繁殖措施表明，在Una-Sana州的选定奶牛场中，繁殖性能呈波动趋势。了解了本研究中描述的明显的生殖指标后，农民和兽医当局可以确定并纠正其管理中导致生殖表现不佳的领域。

1.介绍

近50年来，世界范围内现代奶牛的繁殖性能不断下降。观察到的繁殖能力下降在一定程度上可以用生产的密集来解释，不断提高的产奶量和更大的畜群[1］.最近的一项研究表明，繁殖能力下降的趋势已经减缓[2]，而其他人已经表明，之间的增加的产量和减少的繁殖性能的相关性仍然显著尽管效果小，在牛群级别调制[3.］.欧洲联盟（欧盟）内的牛奶配额在2015年被提升[4]. 这导致了中欧和西欧牛奶生产的扩张。牛奶产量的增加是另一种压力，最终可能导致欧盟高产地区奶牛繁殖性能的下降。这种潜在损失可以通过改善奶牛繁殖管理的关键领域来克服，如遗传选择、营养管理、传染病控制以及奶牛和公牛繁殖控制[5］.东南欧和波罗的海国家不断扩大的牛奶生产可能会在一定程度上减轻欧盟本已产量高的地区的压力，但乳制品行业在防止潜在的生殖损失方面也可能面临挑战。

虽然不是欧盟成员，BH起在欧盟牛奶供应的作用，收到官方许可证的乳及乳制品出口到欧盟[6]. 因此，生产的集约化、不断提高的牛奶产量和潜在的奶牛群整合是伯克希尔哈撒韦乳业的主要愿望和未来计划。总的来说，过去20年来，波黑的奶牛产量逐渐增加，尽管产奶量和奶牛数量每年都有相当大的变化[7］.在2006 - 2016年期间，BH的注册乳制品母牛数量持续下降，而牛奶总产量增加，2016年达到701万升[8］.

然而，许多限制因素仍然阻止该国最大化其潜在的牛奶产量。农业用地和农业物业分散，广泛且笨拙的农业实践，库存密度通常低[9］.此外，BH仍然是一个在政治和经济转型中的国家，而且农业条件更加强化产量增长尚未与欧盟国家直接相当（Eutostat，2016）。这些限制因素由国家方案部分减轻，这些计划是国家立法与欧盟规定对齐的结果。最佳的牛繁殖仍然是实现奶制品行业目标所需的基本因素之一。因此，需要监测生殖性能指标，以最大限度地提高生产效率和牛奶产量，而且还要理解由生产的强化引起的变化的效果大小。然而，关于生殖性能现状的信息在BH的乳制品牛群中大大未知。

传统上，奶农的目标是每年每头奶牛生产一头小牛，以确保替代奶牛群并优化牛奶产量。然而，在波黑的大多数农场中，群体健康计划(包括育种计划、营养策略和生物安全)、数据管理策略、精准养殖系统和数据库都是稀缺或缺乏的。此外，不同的立法水平(州、实体或州)和欠发达的羊群健康服务、饲养组织和自动记录系统似乎进一步阻碍了波黑的乳业发展。建立生育力和优度指标对监测个体、群体和种群的繁殖效果具有重要意义。此外，这些指标在一定程度上有助于更好地理解生殖问题的因果关系，也有助于乳制品生产的决策过程和经济评价[10，11］.在国际上，低妊娠率已经伴随着每年出生的散装牛奶生产和小牛的减少，这对乳制品农场的经济盈利能力产生了负面影响[12］.由于奶牛的繁殖性能可能会受一些个人和环境因素的影响，主要的变化被认为在全国推广。

因此，本研究旨在识别和描述子集中单个动物的繁殖性能[13[吴萨南洲洲的研究奶牛群。

2.材料和方法

2.1. 研究设计和研究人群

随访研究在BH (Una-Sana Canton)的西北部进行(图)1). 农场参观和数据收集在2016年11月至12月期间完成。为了描述个体动物的繁殖性能，记录了个体时间线数据。时间线数据是指从出生到母牛繁殖期结束或最后一次繁殖事件的所有繁殖事件的时间顺序列表。生殖事件记录为日历日期，选择策略示意图如图所示2．

目标人群包括Una-Sana州的商业养殖奶牛。由于乌纳-萨纳州没有所有奶牛场的完整名单，抽样框架包括可获得的市级有奶牛场的合作社名单中的奶牛场。此外，农场的选择是根据先前一项关于农场管理和奶牛生殖感染的研究回顾性收集的奶牛场子集，如[13］.一般纳入标准是在各个动物水平处存在用于生殖数据的农场书面记录系统。该研究样本由进入其生殖生活的动物组成，并注册了农场记录。在研究中排除了只有记忆数据或书面数据不足的农场。研究中未列入新生动物，非闭合的小母牛和具有不完整或缺少时间线数据的动物。目的是回顾性地收集所有个人数据五年。鉴于符合纳入标准的所有农场在2009 - 2016年期间有适当的书面数据，这一时期被定义为兴趣的研究期。其时间表未以出生日期开始的动物，但其可用数据没有中断在该研究中保存了年表连续性。在这种情况下，时间线上所选的起点是（i）第一次服务的日期，导致怀孕和产犊或（ii）的产犊日期，之后他们开始了新的生殖周期或完成了他们的生殖生活．如果他们的记录在农场引入日期开始并继续与生殖事件持续存在，则在该研究中包含新引入的动物。

２.２.数据收集与计算

研究开始前开发的数据收集表用于记录生殖事件。农场的手写文件、日记和日报表用于数据库的编制。对每种动物的时间轴数据进行审查，并仅在其符合纳入标准时才将其输入数据库。数据库是在Microsoft Excel®电子表格中建立的。在使用过滤函数和透视分析在Excel中计算和查看数据后，数据被传输到Stata SE/15 for Windows（德克萨斯州学院站StataCorp）进行进一步分析。本研究中计算的生殖指标为首次服务年龄、首次产犊年龄、首次服务妊娠比例、每次妊娠服务次数、产犊至首次服务间隔、产犊至受孕间隔和产犊间隔。小母牛被认为是一种性成熟的动物，以前没有产犊。首次服务年龄仅与小母牛相关，并根据以下公式计算：

随后，第一次犊牛的年龄计算为

这些措施计算并在农场层面呈现。从可用数据计算第一项服务的妊娠比例（PP）。根据以下公式计算所有包括农场的该比例：

如果一头母牛在生育后和产犊前没有返回发情期，或者通过直肠触诊证实怀孕，就被认为怀孕。每隔一段时间进行三次以上人工授精的奶牛被归类为重复种牛[14］.由于自然服务罕见，但被适当记录，自然育种和人工授精被编制为一种措施。在重复育种奶牛中，所有人工授精或自然服务事件被编码为0或1（母牛繁殖NO / YES）。所有授精事件之后的总和随后的产犊日期是个人动物水平每月的营养素数量。每次怀孕的平均年度营养素数量在农场水平下计算，如下所示n表示给定时间(年)农场奶牛的数量。

此外，为所有农场计算了授精指数，作为农场所有奶牛的每份妊娠（人工授精或天然育种）的整体平均服务数（数据未显示数据）。从计算中排除了没有后续产犊和未确认的动物的多种服务的动物被排除在计算之外。此外，interateMinalinal间隔定义为连续两个营养/服务之间的天数。它是在重复育种动物中计算的，以鉴定病情和雌期性的特征。

犊牛到第一服务间隔（CFI）定义为牛牛第一次人工授精或自然服务直到产犊的天数：

这种生殖措施是在个人和农场的计算。此外，CFI在农场层面呈现为年平均水平。同样，否决的概念间隔（CCI）是在有效授精服务之前从犊牛的天数。

这种繁殖措施是在个体和农场水平上计算和提出的。经胎动物的产犊间隔时间(CI)计算如下:

根据之前的计算方法，我们能够检查所有连续两次分娩的个体的妊娠期。妊娠期定义为CI与CCI的差异。妊娠期在270天以下的母牛视为胎儿丢失。只有当这些牛在胎儿丢失后再次发生小牛时，这些牛才被保留在计算中。因此，他们的CI被认为是两个正常犊牛之间的差异。然后将CI平均，并按照公式表示为平均的年度CI: 在哪里n表示给定时间(年)牛群的数量。此外，产犊指数作为农场中所有奶牛的总体平均CI进行计算。波黑温带大陆性气候的特点是四季分明:春季(3月21日)^英石6月21日^英石)，夏天(6月21日^英石九月23日^{理查德·道金斯})，秋季(9月23日^{理查德·道金斯}12月21日^英石)和冬天(12月21日^英石3月21日^英石)．据此，我们确定了每次崩解的季节，并记录在数据集中。

２.３.描述性统计

计算连续变量的中位数和5-95个百分位范围。计算二分变量和分类变量的频率。采用Kruskal-Wallis检验评估连续依赖(繁殖测量)和分类独立(农场)变量之间的统计差异。此外，数据采用箱形图、柱状图和直方图表示。

3.结果

接近二十四个乳制品管理员，其中二十二人（92％）同意参加本研究。由于不可靠的数据记录，23％的乳制农场（23％）中排除了五个，在最终数据集中留下了17个农场。对于个别奶牛，由于不适当的书面数据或仅提供记忆数据，从研究中排除了57％（310/544）的单个数据录制。最后，确认了来自17个乳制品农场的234只动物的录音，并符合条件，并包括在研究中。每个农场的动物中位数为20（范围9-40）。此外，每场农场的中位数的小母牛数量为五（0-12），而每场农场的中位数为14.5（范围4-26）。最常见的繁殖方法是人工授精，它在所有包括的农场中代表。自然服务尸体的使用是在概念中持久失败的额外选择。所有农民（17/17）报道，在2009 - 2016年期间，至少针对一头牛的自然服务陛下使用。最常见的品种是Simmental（126/234）和Simmental杂交（77/234），而其他动物是荷斯坦 - 弗里斯和荷斯坦 - 弗里斯杂交杂交（26/234）。

平均AFI为493天(5^TH.-95年^TH.百分位数429-840），中位数AFC为802天（708-1168）。数字3.显示选定的乳制品场中AFI和AFC的变化。第一个专业授权服务的中位怀孕比例为40％（17-62）（图4（a）)．60 d、80 d、100 d、120 d的累积妊娠率如图所示4（b）. 在人群水平上，120天后的累积妊娠率约为64%。首次授精（人工授精和自然授精）总共有33%导致怀孕（图1）5（a）)，而每次怀孕的平均服务数量(NSP)在选定的奶牛场有很大差异(图)5 (b))．计算的服务间间隔时间分布在18 ~ 24天的占68.7%，分布在36 ~ 48天的占10.8%(图)6). CFI和CCI在选定农场内部和农场之间的分布不均匀（表1）1)．表格中所示的中位数CI及其对所选农场的分布1. 人群水平的CFI中位数为62.5天（31-408），而CCI中位数为101天（36-506）。最后，所有选定农场的中值CI为385天（范围为329-773天）（表1）2)。由于我们能够跟踪2009-2016年的生殖事件，CFI、CCI和CI的年度和总体分布如表所示2．所有被访问的农民全年跟踪产犊，每个季节产犊的比例大致相同。我们整理了所有有记录的幼崽的日期，发现其中19%(108/573)发生在春天(3月21日)^英石6月21日^英石)， 29%(163/573)，夏季(6月21日)^英石九月23日^{理查德·道金斯}），秋季26％（149/573）（9月23日）^{理查德·道金斯}12月21日^英石）和27％（153/573）在冬季（12月21日）^英石3月21日^英石)．

4.讨论

BH奶牛场面临奶牛生殖管理的几个挑战，以维持牛奶生产和农业盈利能力。生殖性能基准的重要性先前尚未在BH充分地解决。因此，该研究的范围是申请和计算已知的生殖性能指标，并提供初始数据作为进一步应用的参考。本研究描述了UNA-SANA州的选定乳制品农场中个体动物水平的关键生殖性能指标。

与欧盟国家的平均牧群规模相比，每个参观农场的母牛和奶牛的平均数量小[16］.考虑到波黑地区牛养殖业的限制因素，特别是放养密度小，保持每家牛的数量不变，并逐步增加，对奶农来说是一项艰巨的任务。因此，牛群的最佳替代是BH奶农的主要管理工作。为了避免购买新动物的成本，最常见的替代方法是饲养幼畜。农民们试图优化首次授精(AFI)的年龄，以便尽早引进他们的小母牛进行再生产。然而，如本研究所示，在选定的奶牛场中，平均AFI相差很大。这说明了小母牛管理缺乏规划，也缺乏饲养标准和专业决策。此外，这一发现还强调了对农民进行持续教育的必要性，以避免观察到的繁殖延迟。此外，还需要引入小母牛的饲养目标和专业跟踪。小母牛数量较少的农场，其AFI和AFC中值较低，但AFI和AFC偏离农场平均水平的小母牛也较少。 The observed trend indicatesthat this association may be partially explained by the farmer’s adjusting the breeding programme to each heifer. On the other hand, farmers on farms with a greater number of dairy cows were directed toward more intensive milk production. It could mean that heifers were potentially bred at the predefined time, e.g., when reaching the certain body weight. However, individual variations of the AFI in such farms were not followed up, and more research is needed.

在所选择的奶牛场的（AFC）年龄在第一次产犊有一部分被AFI（图的影响3.)．研究发现，实现较低的AFC与提高生殖性能和终生产量以及及时连续产犊有关[17]. 此外，早期的研究表明，AFC可能在很大程度上影响总饲养成本[18，19］.我们观察了被访问农场之间的AFC的显著差异，并给出了802天的AFC中值;我们的研究结果表明，由于AFC中值高于22至24个月(730天)的总体目标，一些受访奶农可能会受到一些经济负担的影响[20.，21.］.

这项研究报告了首次服务的总怀孕比例为40%，尽管有很大的农场间差异。每个农场首次服务测量的怀孕比例(数据未显示)与AFC相符，即AFC较高的农场怀孕比例也较低。这一趋势被认为与小型农场的农场管理有关，因为据报道管理人员会更密切地跟踪小母牛。另一些人发现，小型农场的奶牛的繁殖性能和健康状况并非普遍较好[22.］.此外，在人口一级累计妊娠率表明，一天120产后后三分之一所有怀孕的发生（图4（b）)．虽然在Una-Sana州选定的奶牛场中，101天的中位数CCI并未表明存在生殖问题，但三分之一的怀孕发生在第120天之后，表明每个走访的奶牛场中CCI较高的动物。CCI在这种偏态分布中的中值很可能无法显示群体内的个体差异。另一方面，这些生殖措施的结合特别令人感兴趣。这使得在第120天之后怀孕的动物和CCI高的牛可以从兽群的其他部分单独评估。因此，改善兽医咨询服务及其对指标显示有生殖问题的动物的结构化方法成为波黑乳业的主要目标之一。虽然在BH不常用，但计时人工智能可以作为这类动物的一种替代的经济有效的解决方案，如之前报道的[23.，24.］.虽然农民报告，奶牛群也可以从奶牛群中取出慢性生殖问题的动物，但生殖票据在UNA-SANA州州的农场不是一个共同的管理实践。

The observed interservice interval of 18–24 days for more than two-thirds of repeat breeding heifers and multiparous animals at the population level indicated a very good oestrus detection. Remnant et al. (2018) reported that interservice interval of 19–26 days indicated that this period is the true latent distribution for the interservice interval with the optimal reproductive outcome, suggesting day-22 with the increased probability of conception [25.］.然而，我们发现总共有9.6%的服务间隔时间超过48天(图4)6)．除了依赖农民以外，服务间隔期延长48天可能是其他生殖问题的结果，例如无发情[26.］.此外，这种延长可能是发生胚胎或胎儿死亡的结果[27.］.我们的发现呼吁有针对性地控制这群重复繁殖的奶牛。重要的是，在解释我们的结果时需要谨慎。然而，在目前的研究中，只计算了有令人满意的书面记录的农场的服务间隔，因此排除了一些最大的牛群。

人工授精（AI）是主要的养殖类型为选定奶牛场奶牛小母牛。AI完全由谁农民调用后参观农场兽医或兽医技术人员进行。AI的时机可能由农民在这项研究报告是关于重复配种关注的农场人口的影响。此外，大多数农民报告说，他们有副作用的收入造成不适当的或更少的时间用于发情检测。无论在这项研究中发现，满意的发情检测，这可能部分有重复养殖动物的持久性做出了贡献。在另一边，大农场依靠非家族和季节性使用的劳动。在农场工人的经验和能力，相当大的差异可能会影响到发情检测。同样，管理农业劳动力已经发现，在奶牛养殖中最大的挑战[28.]. 根据本研究访问的农场的数据，与小型农场的经理相比，大型农场（即动物数量较多的农场）的经理没有保存适当的农场记录，他们在个体动物层面识别生殖问题的能力可能会降低。所有受访农民都将自然繁殖和人工授精相结合，以缩短重复繁殖的时间。然而，结果表明，这样的管理决策对CCI有轻微或没有影响，即重复育种的数量保持不变。使用自然服务的牧群很少登记每次怀孕的服务数量。然而，在目前的研究中，平均NSP为2.61，这个数字反映了自然服务和人工授精。这表明与其他研究相比，生殖能力不足[29.，30.］.个体动物一级怀孕率(首次服务和累积)较低的农场具有最高的NSP。NSP可能依赖于许多因素，如发情表现、发情检测、服务时间、父系生育能力和精子质量、亚临床疾病和管理特征。需要进行其他研究来调查NSP增加的所有方面。

农民对他们在重新启动奶牛繁殖后等待的时间有不同的看法，因此，我们无法直接从农场记录计算自愿等候期。然而，农民报告说，他们通常等待两个连续的发情，之后他们用鞋面重启。自从在大多数情况下，此信息被认为是不精确的。最近关于乳制力养牛中生殖性能相关的管理实践的研究报告说，缺乏良好的VWP（<50天）与较短的CFI相关联，因此更短的CCI [31.］.其他研究主张自愿等待期至少为60天，而定时人工智能被建议为73天[32.］.需要进行旨在调查和建立波黑奶牛场最佳免签证计划的研究。

但是，我们能够计算产犊到第一服务时间间隔（CFI）。总的中位CFI为62.5天，基本上所选择的乳畜群中是变化的（表1)．与挪威红牛的报告相比，这是低的，该报告也显示了大量的群体差异(85.3天，SD±41.9)[33.］.此外，在本研究中，农场内部的差异极大地影响了农场中CFI的估计。个体的CFI可以由以下几个因素扩展，例如营养[34.，35.]，子宫内膜炎[36.，发情检测差。elkæ r等报道，即使是轻微的子宫感染也可能对CFI产生不良影响[37.］.同样，子宫感染也是与生殖性能差相关的观察结果之一，这在我们组的一篇早期论文中已经提出了[13］.

采用传统的生育指标计算产犊间隔时间(CI)，其中位CI为385天，表明乌纳-萨纳州选定的奶牛场具有较好的生育性能。与我们的发现相似的是，另一项研究报告了挪威红牛的平均CI为12.6个月[33.］.但是，在解释CI时需要小心。由于CI被回顾性地计算并代表所有以前的生殖措施的总和，因此可能会受到乳制品群中的各个变化的影响。鉴于我们的研究表明，在挤奶120天后发生的三分之一的怀孕（图4（b））和平均妊娠期，有合法期望的CI这种妊娠均大于400天。那些动物的识别是记录动物性能的主要目的。鉴于动物标识和可追溯的系统已经建立了BH，我们的研究表明升级这样的系统与动物生产性能记录的需要。全面记录系统可以帮助兽医/顾问和农民，以确定它们的繁殖管理体现了怀孕的动物数量迅速。除了怀孕记录，宰杀或出售个人由于不适当的写入的数据不可用的数据，并没有包括在计算个人的57％，可能会影响到调查人群的实际CI。计算出的生殖措施表示在乌纳 - 萨纳州，这是类似于国家当局设定的近期育种计划选择奶牛场中繁殖性能的起伏趋势。这可能是繁殖性能农场的这个子集的最佳水平，考虑到研究的局限性。

4.1。研究的外部和内部有效性

本研究描述了Una-Sana州奶牛场的关键繁殖性能指标。考虑到全国各地的奶农或多或少都有相同的奶牛饲养管理方法，我们的研究结果可以参考波黑的其他地区。此外，西门塔尔牛是BH最常见的牛种，因此，政府和农业当局制定了一项育种计划，以保持和改善该品种的生产力、繁殖能力和外部特征[38.］.育种计划中的生殖目标是为AFI（14.5-16个月），AFC（24-26个月），平均生产寿命（7-8岁），CCI（100天），NSP（1.8）和CI（<376天）。虽然这项研究的结果显示了商业乳制品农场生殖表现的出现趋势（表1和2)， Una-Sana州奶牛的繁殖性能与最近育种计划中设定的繁殖目标有很大的相似性。这对Una-Sana州未来的乳品业务非常重要;然而，在繁殖方面有几个方面需要改进。此外，繁殖记录和繁殖扑杀记录的明显缺乏可能会影响繁殖措施，实际繁殖性能可能比本研究显示的要弱。此外，预计未来在BH的生产加剧可能会导致繁殖性能更严重的下降，因为这一趋势在世界各地都很明显[1］.本研究中使用的农场是具有适当书面记录的农场，本研究的外部有效性有限。

5.结论

UNA-SANA州BH的乳制品农场中的生殖性能的记录基于书面甚至记忆数据，在更大的农场中没有正确的录音系统。需要在牛奶田乳制品养牛的再现中有组有组织，常规和更全面的录音系统，并整个Bh。了解本研究中描述的表观繁殖指标，BH的农民和兽医机构可以识别和纠正其管理领域，为奶牛的生殖表现提供了贡献。

缩写

艾：	人工授精
AFI:	首次授精的年龄
亚:	初产犊年龄
nsp：	每次怀孕的服务次数
ISI:	军种间的间隔
CFI:	calving-to-first-insemination间隔
CCI：	calving-to-conception间隔
置信区间:	产犊间隔

数据可用性

用于支持本研究发现的数据可由通讯作者要求提供。

伦理批准

这项研究已提交给波斯尼亚-黑塞哥维那萨拉热窝大学萨拉热窝兽医学院伦理委员会并获得批准。

同意

所有走访过的农场均口头同意参与本研究。有效率为92%(22/24)。

的利益冲突

作者声明他们没有利益冲突。

作者的贡献

AS进行数据收集。AS、EGG和ES概念化了研究，创建了数据收集表格，并起草了手稿。ADM、NF、TG、AK对手稿进行了彻底的修改。AS、ADM、ES、NF、TG、AK、EGG对数据进行解释和分析。

致谢

作者热烈感谢所有研究参与者，兽医和人员，他们帮助实现了这项研究。这项研究得到了挪威生命科学大学兽医学院和波斯尼亚-黑塞哥维那萨拉热窝大学萨拉热窝兽医学院的支持。AS得到了配额计划(挪威国家教育贷款Fund-Lånekassen)的资助。

参考文献

1. 高产奶牛的繁殖损失:它将在哪里结束?乳业科学杂志(第84卷)6，pp。1277-1293,2001。浏览：出版商网站|谷歌学术
2. J. Philipsson，“Interbull发展，全球趋势和基因组时代的角色，”Interbull公告，第44卷，第1-18页，2011。浏览：谷歌学术
3. R. Rearte, S. J. LeBlanc, S. G. Corva, R. L. de la Sota, I. M. Lacau-Mengido, M. J. Giuliodori，“泌乳量对奶牛繁殖性能的影响”，乳业科学杂志，第101卷，第1期。8, pp. 7575-7584, 2018。浏览：出版商网站|谷歌学术
4. 欧洲委员会,牛奶配额的终结，欧洲委员会，布鲁塞尔，比利时，2015年，https://ec.europa.eu/agriculture/milk-quota-end_en．
5. M. A. Crowe，M. Hostens和G. Opsomer，“奶牛的生殖管理 - 未来，”爱尔兰兽医杂志， 2018年第71卷第1页。浏览：出版商网站|谷歌学术
6. 匿名的,批准向欧盟出口牛奶和奶制品的机构(第九部分)萨拉热窝:波斯尼亚和黑塞哥维那国家兽医办公室, 2016,http://www.vet.gov.ba/?q=en/node/1960．
7. 丁基羟基茴香醚,农业报告，波斯尼亚和黑塞哥维那统计局（BHAS），萨拉热窝，波斯尼亚和黑塞哥维那，2015年。
8. 匿名的,2016年度农业报告，波黑对外贸易和经济关系部，波黑萨拉热窝，2017。
9. 匿名的,2015年农业年度报告，波黑对外贸易经济关系部，波黑萨拉热窝，2015。
10. sA.E伊格伦，M。P科菲，J。A.Woolliams和E。沃尔，“荷斯坦-弗里斯亚初产奶牛产犊难易程度、妊娠期、产奶量、生育能力、类型和寿命之间的直接和母体遗传关系，”乳业科学杂志，第96卷，第6期，第4015-4025页，2013年。浏览：出版商网站|谷歌学术
11. F. Miglior, A. Fleming, F. Malchiodi, L. F. Brito, P. Martin和C. F. Baes，《100年回顾:奶牛经济重要性状的鉴定和遗传选择》，乳业科学杂志号，第100卷。12，pp。10251-10271,2017。浏览：出版商网站|谷歌学术
12. J. D. Ferguson和A. Skidmore，“选择乳制品样本中的生殖表现，”乳业科学杂志，第96卷，第2期，第1269-12892013页。浏览：出版商网站|谷歌学术
13. A. Softic, K. Asmare, E. G. Granquist, J. Godfroid, N. Fejzic, E. Skjerve，“波斯尼亚和黑塞哥维那三个州牛中布鲁氏菌、流产衣原体、伯纳提克希氏菌和犬新孢子菌的血清状况”，BMC兽医研究，卷。14，不。1，p。40，2018。浏览：出版商网站|谷歌学术
14. H. Gustafsson和U. Emanuelson，“瑞典奶牛重复育种综合征的表征，”Acta Veterinaria Scandinavica号，第43卷。2，页115-125,2002。浏览：出版商网站|谷歌学术
15. R. F.史密斯，J. Oultram和H.多布森，“追风监控，优化育在奶牛：最大限度地利用牛群记录，代谢分析和超声检查（研究付诸实践），”动物，第8卷，第2期1 .中国科学院研究生院，2014年。浏览：出版商网站|谷歌学术
16. 欧洲委员会,欧盟的奶牛场:欧洲委员会，比利时布鲁塞尔，2016年，https://ec.europa.eu/agriculture/fadn/documents/dairy_en.pdf．
17. N. T. Eastham, A. Coates, P. Cripps, H. Richardson, R. Smith, and G. Oikonomou，“英国荷斯坦奶牛和荷斯坦-弗里西亚奶牛初生犊龄与随后泌乳性能之间的关系”，《公共科学图书馆•综合》，卷。13，不。6，文章ID e0197764，2018。浏览：出版商网站|谷歌学术
18. A. C. Boulton, J. Rushton，和D. C. Wathes，“对奶牛从出生到第一次产犊的饲养成本和偿还这些成本所需时间的实证分析，”动物，第11卷，第5期。8, pp. 1372-1380, 2017。浏览：出版商网站|谷歌学术
19. N.莫哈末也不是，W. Steeneveld，M. C. Mourits和H. Hogeveen，“估计使用仿真模型在荷兰年轻饲养奶牛的成本是占了疾病相关的不确定性，”预防兽医学，第106卷，第2期。3-4，页214-224,2012。浏览：出版商网站|谷歌学术
20. A. J. Heinrichs, G. I. Zanton, G. J. Lascano，和C. M. Jones，《百年回顾:一个世纪的奶牛研究》，乳业科学杂志号，第100卷。12, pp. 10173-10188, 2017。浏览：出版商网站|谷歌学术
21. Y勒科兹勒，V。洛利维尔，P。拉卡斯和C。迪森豪斯，“奶牛饲养策略和优化初生犊牛目标：综述，”动物，第2卷，第2期9，第1393-1404页，2008。浏览：出版商网站|谷歌学术
22. E. Simensen, O. Osteras, K. E. Boe, C. Kielland, L. E. Ruud，和G. Naess，“挪威奶牛群的住房系统和群体规模相互作用;与表现和疾病发病率的关系"Acta Veterinaria Scandinavica，第52卷，第14页，2010。浏览：出版商网站|谷歌学术
23. K. Macmillan, K. Loree, R. J. Mapletoft, M. G. Colazo，“简短交流:加拿大奶牛群中小母牛繁殖管理的定时人工授精程序的优化”，乳业科学杂志，第100卷，第5期，第4134-4138页，2017年。浏览：出版商网站|谷歌学术
24. Es里贝罗，K。N加尔沃，W。W撒切尔和J。EPSantos，“将生殖技术应用于奶牛群的经济方面，”动物繁殖，第9卷，第5期。3, pp. 370-387, 2012。浏览：谷歌学术
25. J. G. Remnant, M. J. Green, J. N. Huxley, and C. D. Hudson，《奶牛服务间隔和受孕概率之间的联系》，Theriogenology，卷。114，PP。324-329,2018。浏览：出版商网站|谷歌学术
26. K. Plozza，D.贝格斯，P.曼塞尔，M.史蒂文森，C.黑木，和M. Pyman，“产后anoestrus在五个季节性产犊在维多利亚，澳大利亚奶牛场，”澳大利亚兽医杂志》，卷。94，否。8，pp。293-298,2016。浏览：出版商网站|谷歌学术
27. H. Dobson，S. L. Walker，M. J. Morris，J. E. Routly和R. F. Smith，“为什么它越来越难以成功地人工士生奶牛？”动物，第2卷，第2期8，pp。1104-1111,2008。浏览：出版商网站|谷歌学术
28. J. Bewley, R. W. Palmer, D. B. Jackson-Smith，“现代化威斯康星州奶牛群的牛奶生产和劳动效率模型”，乳业科学杂志(第84卷)3，第705-716页，2001。浏览：出版商网站|谷歌学术
29. H. Toledo-Alvarado, A. Cecchinato，和G. Bittante，“荷斯坦奶牛、瑞士棕奶牛、西蒙塔尔奶牛和高山灰奶牛的繁殖性状受牛群生产力和单头奶牛产奶量的不同影响”，乳业科学杂志号，第100卷。10, pp. 8220-8231, 2017。浏览：出版商网站|谷歌学术
30. S. P. Washburn, S. L. White, J. T. Green Jr，和G. A. Benson，“圈养或放牧系统中季节性小牛荷斯坦和泽西奶牛的繁殖、乳腺炎和身体状况”，乳业科学杂志第85卷第1期1，页105-111,2002。浏览：出版商网站|谷歌学术
31. I. Fodor, Z. Abonyi-Tóth和L. Ózsvári，“大型商业奶牛场荷斯坦奶牛繁殖性能相关的管理实践”，动物，卷。12，不。11，pp。2401-2406,2018。浏览：出版商网站|谷歌学术
32. R.H.H. Miller，H.D诺曼，M.T.Kuhn，J.S. Clay和J. L. Hutchison，“自愿等待期和采用同步育种，在乳制品群改善牛群中采用了同步育种”，“乳业科学杂志，第90卷，第5期。3, pp. 1594-1606, 2007。浏览：出版商网站|谷歌学术
33. A. O. Refsdal，1985年至2005年的挪威牛的生殖表现：趋势和季节性，“Acta Veterinaria Scandinavica， 2007年第49卷。浏览：出版商网站|谷歌学术
34. R. M. Rodney, P. Celi, W. Scott, K. Breinhild, J. E. P. Santos，和I. J. Lean，“营养对泌乳奶牛生育能力的影响”，乳业科学杂志，第101卷，第1期。6, pp. 515 - 5133, 2018。浏览：出版商网站|谷歌学术
35. W.撒切尔，J.Santos，F. Silvestre，I. Kim和C. Staples，“术后生育/内分泌和营养因素的观点，影响了Partum乳制品奶牛的生育，”家畜繁殖第45卷第5期增刊3，第2-14页，2010。浏览：出版商网站|谷歌学术
36. R. O. Gilbert, S. T. Shin, C. L. Guard, H. N. Erb, M. Frajblat，“子宫内膜炎的患病率及其对奶牛繁殖性能的影响”，Theriogenology，卷。64，不。9，pp.1879-1888,2005。浏览：出版商网站|谷歌学术
37. K. Elkjaer, M. L. Ancker, H. Gustafsson等人，“使用基于dna指纹技术测定丹麦荷斯坦奶牛产后子宫细菌菌群:与子宫状况和产犊管理的相关性”，动物繁殖科学，卷。138，不。1-2，第39-48,2013。浏览：出版商网站|谷歌学术
38. 匿名的,波斯尼亚和黑塞哥维那联邦西门塔尔品种的育种计划波黑联邦联邦农业、水资源管理和林业部，波黑萨拉热窝，2018年。

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