计算机智能建模、预测和分析复杂的动力系统
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1计算机科学、电子工程与计算机科学学院,VŠB-TUO,斯特拉瓦,捷克共和国
2米尔实验室,赤褐色,佤邦,美国
3德国图宾根大学
4大学的法国,法国
5大学Laboratoire J.A. Dieudonne, sophia antipolis不错,不错,法国
计算机智能建模、预测和分析复杂的动力系统
描述
动力系统和建模的预测行为的结构在工程至关重要的话题,今天经济和科学。这种系统的例子中可以看到几乎每一个科学学科,包括“异国情调”域像地球的大气层,湍流流体,经济体中,信息流在社交网络及其动力学、人口增长、物理、化学、和复杂的网络。这个特殊的问题将建立一个论坛的演讲和讨论最近的趋势在该地区的应用各种现代和古典的方法研究人员、学生和学者。潜在的主题包括,但不限于:
- 进化算法
- 确定性混沌
- 使用bioinspired算法控制等各种问题,建模和分析复杂和非线性的系统
- 和更多的古典和现代启发式算法
- 文章应用在工业和科学是受欢迎的
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