生物系统是自组织的,宽容的制造缺陷,他们适应,而不是程序,他们的环境。他们所解决的问题涉及有机体之间的相互作用与现实世界/系统。Bioinspired计算是使用计算机模型同时自然和自然生物系统的研究来提高计算机的使用。它是一个主要自然计算的子集。最近,Bioinspired进化计算等计算,群体智慧细菌觅食,文化算法,神经网络,和分子计算变得越来越重要在面对今天的要求应用程序的复杂性。

这个特殊问题的目的是将来自学术界和工业界的研究人员一起报告和探索一些新的bioinspired算法和回顾在这一领域的最新进展。相关的主题包括,但不限于:

理论、方法和实验结果

• DNA分子计算
• 生物计算
• 群体智慧
• 规范对偶理论和算法
• 膜计算
• 迷因计算

应用程序

• 计算神经科学
• 人工生命和人工免疫系统
• DNA纳米技术
• 网络和网络
• 多目标优化
• 生物信息学和cheminformatics
• 并行计算
• 自然语言处理
• 机器学习和决策科学
• 复杂系统建模与仿真
• 软件工程
• 调度和制定时间表

之前提交的作者应该仔细阅读《华尔街日报》的作者指南,位于//www.newsama.com/journals/tswj/guidelines/。未来的作者应该提交一份电子版的完整手稿通过跟踪系统在《华尔街日报》手稿http://mts.hindawi.com/submit/journals/tswj/computer.science/rabc/根据以下时间表: