在许多情况下,嵌入式系统的信号处理算法开发和验证理论上听起来对某些嵌入式系统的应用程序。然而,在实际的应用中,需要权衡分析来完成它的实时性能。与此同时,基于计算智能的信号处理方法强烈地确立了自己作为实际的数学工具。这个特殊的问题是注定要解决嵌入式系统理论和实践之间的问题由基于计算智能的信号处理方法。我们邀请调查人员提供原始的研究论文和评论文章,将刺激持续努力理解嵌入式系统的实时计算智能技术。

潜在的主题包括,但不限于:

• 实时数字图像和水印
• 多媒体系统的建模
• 实时信号压缩和分析
• 人工智能的多媒体系统设计方法和案例研究
• 多媒体处理器和可重构体系结构
• 空间和时间估计和保护的媒体流
• 人工学习系统信号和信息处理和证据推理的认可
• 电路和嵌入式多媒体系统的体系结构
• 软件优化和编译器技术
• 时间方面的媒体流
• 媒体处理的调度
• 资源和QoS管理方法
• 实时内核、操作系统和中间件的支持
• 模糊粗糙集信号处理和愿景
• 神经信号处理机制
• 人工学习系统医学图像
• 颜色和光照处理
• 跟踪推断形状和3 d动作
• 性能评估算法
• 确认和验证
• 新兴的趋势