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体积 2021年 |文章的ID 8822846 | https://doi.org/10.1155/2021/8822846

Shankar Tripathi Sugam Subedi, Gandhiv Kafle, 洪水在尼泊尔西部的地理空间评估”,科学世界日报, 卷。2021年, 文章的ID8822846, 6 页面, 2021年 https://doi.org/10.1155/2021/8822846

洪水在尼泊尔西部的地理空间评估

学术编辑器:Jacek Karwowski
收到了 08年9月2020年
修改后的 2021年5月29日
接受 02年6月2021年
发表 2021年6月16日

文摘

洪水是主要问题,和他们共处构成强大的威胁,不能根除,但管理。极度影响了无数的人,对经济,扰乱粮食生产,制造动乱,促使迁移。有很多可以做更多的工作去理解洪水的影响,尤其是帮助保护最贫穷和最脆弱的。本研究在受灾地区进行Bhimdatta直辖市,旨在找出洪水事件2013年和现在的场景为洪水灾害管理。主数据是通过直接观察和收集的关键线人调查。陆地卫星图像从USGS网站,下载和次要信息收集通过之前的研究和文章。利用ArcGIS的数据进行了分析。发现洪水创造了对森林的影响可以忽略不计,高影响河流本身,和平均对土地的影响。0.13%的森林,17.38%的土地和82.48%的河流尸体受到2013年的洪水。不同的政府和非政府组织对洪水灾害管理发挥了有效的作用。

1。介绍

洪水是最常见的自然灾害,影响到世界各地的社会。近年来,洪水已经得到了越来越多的全球意义由于其破坏性的自然和人类造成货币和损失(1]。洪水是一个函数的有效性的若干标准如洪水,大小、频率、持续时间的流动,变化的平面图,截面几何在一条河2]。洪水是新尼泊尔的Terai地区。毡帽的河流被淤泥覆盖和侵蚀Siwalik范围,提高床上水平的河和增加洪水的风险3]。据估计,超过三分之一的世界土地面积是洪水,影响近82%的世界人口4]。所有的灾难报道在尼泊尔,洪水是最具破坏性的所发生的死亡人数和他们造成的破坏。一项由联合国开发计划署将尼泊尔列为30日国家对相对易受洪水(5]。尼泊尔遭受死亡300人每年平均只有通过洪水(6]。洪水的空间变化的理解和了解灾害管理实践将有助于长期灾难管理计划的准备。

超过50个小流出现Chure Kanchanpur区由于偶然的公路建设期间进行大面积的森林砍伐使间接导致洪水(7]。仔细的监测和早期预警洪水在尼泊尔是一个大挑战的管理(6]。几个政府和非政府机构所做的研究有关损失8)和水文分析,但通过土地覆盖分析理解并没有成为一个优先级。遥感数据可以用来估计范围和一定程度的土地覆盖变化的严重性或损害引起的洪水9]。这里,远程传感器获得响应基于地表的许多特征,包括自然或人工封面(10]。它还将有利于直辖市开发土地使用计划。进一步了解整个灾后管理在地方层面至今将带来更多的了解其实现,风格,和有效性。

经验表明,可以大幅减少洪水灾害的负面影响如果适当的防灾计划和缓解措施的制定和贯彻11这个原因),而我们的目标支持。本研究的目的是阐明土地覆盖变化由于最新的2013年大洪水Bhimdatta直辖市访问该地区的影响。

2。材料和方法

2.1。研究区域

这项研究是开展Kanchanpur Bhimdatta直辖市的区在尼泊尔地区的地图(图中所示1)。主要河流创造洪水Mahakali。沃德数字11、12和13是最受到洪水的影响,而这些病房地面和关键线人调查进行了研究。Bhimdatta自治区的人口是104444年根据2011年中央统计局的数据。Dipayal水文站的降水210毫米在2013年6月,河道流量是550流量单位Mahakali Sharada接二连三站(12]。土地被水覆盖在正常流是432公顷,森林覆盖面积5796公顷,而农业土地覆盖8913公顷,贫瘠的土地覆盖1072公顷。

2.2。数据收集
2.2.1。主数据,卫星图像

地球资源观测卫星8奥利图像由于其使用性能满足(10)(表1)。他们从美国地质勘探局GloVis下载(http://www.glovis.usgs.gov),免费的。研究区域的边界收集部门的调查。图像叠加和剪使用ArcGIS的研究区域。没有进行地形校正的研究没有草率的面积和影子的地方。训练样本收集2013年从谷歌地球Pro利用前面的场景功能。监督分类的最大似然分类器技术被用于一个像素的最大似然分类到相应的类(13]。


陆地卫星图像 空间分辨率 日期了 云量(%)

地球资源观测卫星8奥利 30. 2013/06/13 2
地球资源观测卫星8奥利 30. 2013/08/03 7

2.2.2。抽象的受灾地区

预处理和postflood地图的矢量化后图像分类。后向量化过程中,剪切的水体进行postflood地图preland的集合,森林,水本身,只给我们盖通过利用ArcGIS的影响。

2.2.3。关键线人调查

病房等关键线人主席、环境官员从市行政官,警察参与预警灾害管理,和其他非政府组织负责人和不同利益相关者的采访关于洪水的问题。

3所示。结果与讨论

3.1。土地覆盖图

2代表着土地覆盖变化在两个月,但这并不是由于洪水但由于整体变化。Das (1]表明,输出洪水风险图可用于规划者,经理和监管机构管理和减轻洪水事件。

森林面积改变了1094.21,124.42河的身体,土地面积1218.55公顷(图3)。Das (14)准备一个合成的地图显示,大约20%的总面积Vaitarna盆地有洪水的概率很高,和这些地区需要一些严重的政府或非政府机构注意降低洪水风险。

3.2。影响土地覆盖

实际的土地覆盖变化总水体的洪水是874.05公顷:从森林(1.22公顷),从土地(151.94公顷),和以前的河的身体(720.89公顷)(图3)。洪水易感性地图构建基于十二个影响参数,即。,elevation, slope, distance from the drainage network, geomorphology, drainage density, flow accumulation, rainfall, land use, geology, stream power index, topographic wetness index, and curvature of the topography [2]。

3.3。灾害管理场景
3.3.1。地位的以社区为基础的洪水预警系统

存在一个特定的委员会有关人员在洪水预警系统村明智的影响在每个病房。与地区紧急灾害管理的协调委员会办公室和通讯在紧急情况下。使用的设备,如吹口哨,手机,塞壬和音频设备让人们警惕特别是在夜间和紧急情况。四个成员来自各委员会得到正式训练。

3.3.2。洪水和流域管理实践(现在的情况)

增加在河的身体区域土地由于2013年的洪水是巨大的。它表明,必须重点控制河边区域包括定居点和农业土地而不是森林,因此,它被发现,这些地区的工作已经完成。研究还表明,一个好的协调利益相关者和灾害管理项目的实施实际上通过不同的组织带来积极的变化做好准备,减少的影响(表2)。Das (14提到洪水造成的损失可以减少通过实施适当的管理和政策。


组织和项目 工作完成

美国国际开发署Paani项目 (我)流域保护像源保护计划
(2)保护水生生物多样性提供教育

需要Kanchanpur (i)制备砾石矿业指南帮助其流域管理的适当利用河流资源
(2)风险地图准备各自的村庄
(3)无线电通讯、道路,倡导,会见不同的涉众

Bhimdatta直辖市 (我)准备减少灾害风险和管理规定,2075年Bhimdatta直辖市已经支持了洪水灾害管理
(2)分配年度预算病房明智的灾害风险管理

尼泊尔政府 (我)建立“Mahakali大型流域管理委员会”Baitadi的新办公室在中央政府更大的流域管理
(2)六车道公路建设充当大坝保护村庄从河里被完成
(3)另一个非凡的工作是建设一条四车道大桥800米加入Mahakali Bhimdatta直辖市Mahakali缩小宽度是2300米的建筑工地的尼泊尔政府本身

最近的法律制定灾害管理如下:(我)已经使得季风紧急行动计划,2076年,风险管理,减少救援,救援分布(2)制定减少灾害风险和管理规定,2076年(3)制定解决综合发展的规定,2075年(iv)尸体在灾难管理方针的指引下,2068年,第一修正案,2076年

研究显示,洪水的结果可能会影响增加河流区域的变化,为此,它必须是由管理的建设一个大六车道Mahakali走廊保持未来洪水跟踪。

CBFEWS必须运行在更新技术的帮助下,改革是一个更大的降低影响。有土壤和水域的保护办公室之间的权力冲突Dadeldhura和流域管理委员会Mahakali Baitadi Mahakali流域管理是在办公室。

4所示。结论

土地覆盖变化由于洪水创造了更多的外部效应,土地面积和Bhimdatta对森林的影响可以忽略不计。不同的程序如砾石矿业发展的指导方针、沟通媒体的使用,基础设施建设,尤其是6个车道的道路,不同的意识,教育的项目贡献了分水岭和洪水灾害管理。参与式洪水管理的技术原理与应用程序似乎有效地减少洪水的影响。此外,解决人的问题关于他们淹没土地补偿和滨江住区开发规则必须在这样的大型集水区。研究工作提供了一幅优先区域洪水灾害管理和也意味着什么问题存在于这样的大型集水区,长期需要解决。

数据可用性

数据用于支持本研究的发现可能被释放uponapplication第一作者,谁可以通过gkafle@afu.edu.np联系。

的利益冲突

作者宣称没有利益冲突。

确认

作者非常感谢工业,旅游、森林和环境,Sudurpaschim省,支持数据收集。

引用

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  2. s Das,”地理空间映射的洪水易感性和hydro-geomorphic Ulhas流域的洪水,印度,”遥感应用程序:社会和环境卷14日,60 - 74、2019页。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
  3. 在尼泊尔Dhakal,“洪水风险和减少风险的新方法,”基于社区的洪水和GLOF减少项目风险1卷,页13 - 14日,2013。视图:谷歌学术搜索
  4. t银行,热点全球自然灾害的风险、世界银行集团、华盛顿,美国,2005年。
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  13. p s西索迪亚诉女子,a . Kumar“分析监督遥感图像的最大似然分类”程序的最新进展和创新国际会议工程、ICRAIE 2014电气和电子工程师协会公司,斋浦尔,印度,2014年5月。视图:谷歌学术搜索
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