死亡率的危险因素类鼻疽:只有10年的回顾性队列研究

文摘

类鼻疽是一个热带传染病与不同的临床表现。我们旨在调查的特点和死亡率的危险因素患者诊断为类鼻疽在过去的10年。这是一个回顾性队列研究在印度南部第四纪护理中心。临床、人口结构和生化数据收集患者诊断为类鼻疽文化2011年1月至2020年12月从医疗记录。逻辑回归分析筛选类鼻疽的死亡风险因素除了描述性统计和卡方分析。七十三类鼻疽病人的记录进行分析,最常见的并发症是2型糖尿病(n= 53岁的72.6%)。病人表现出多样化的演讲:肺参与,30 (41.1%);脾肿大,29 (39.7%);脓肿和皮肤的参与,18 (24.7%);淋巴结,10 (13.7%);关节炎和骨髓炎、9 (12.3%);和泌尿系感染,4 (5.4%)。死亡率是指出15 (20.5%)。逻辑回归分析表明,慢性肾脏疾病(或= 14.0),c反应蛋白> 100 IU / L(或= 6.964),和美国白蛋白< 3转基因/ dl(或= 8.0)与死亡相关的危险因素,可以指导风险分层。低白蛋白血症是一种新型的死亡风险因素,在本研究中发现,需要进一步调查来验证其效用作为预后标志物在临床修正和揭示可能的疗效。

1。介绍

类鼻疽是革兰氏阴性细菌引起的感染伯克举办,这是一个独立生存的生物中发现的表面水的稻田,新鲜油棕种植字段,下水道,花园,操场在流行地区1]。是列为B类生物恐怖剂由CDC和给定的第二优先级最高(2]。人类的传播方式通常是通过直接接触被感染土壤或水,通过吸入和皮肤接种或摄入(3]。这种疾病的主要危险因素是2型糖尿病(DM),而其他常见的风险因素包括恶性肿瘤、慢性肾脏疾病、免疫抑制治疗(4,5]。临床特征明显不同,从急性肺或败血病的陈述,往往是致命的,慢性局部感染,可以加重急性败血症b .举办培养从血液、脓液、尿液和其他身体组织和分泌物。表示也可以各有不同,尤其是高烧,脓肿的肺、脾,肝以及骨骼和关节参与(1]。根据2015年进行系统回顾,观察8469例患者的临床表现,肺炎(35·7%),腹腔脓肿(18·3%),和脓毒症(18%)被确定为主要结果(6]。这些令人困惑的演讲类鼻疽需求诊断微生物确认(7]。高灵敏度血清学测试如间接血凝试验(IHA)、酶联免疫吸附试验(ELISA)和点免疫测定有潜力用于筛查感染流行社区但组织文化仍然是诊断的金标准确认(8]。

类鼻疽是令人震惊的死亡的疾病,总体死亡率的不同在不同的流行地区[19 - 54%9]。推荐的抗菌疗法包括头孢他啶、甲氧苄氨嘧啶/磺胺甲恶唑和强力霉素(1),但建立类鼻疽很难治疗,导致空前的病人死亡[10]。回顾文献发表的军团在澳大利亚和泰国显示高于50岁,慢性肾脏疾病、败血症的发展是死亡率的预测。多数类鼻疽病例从北东部泰国和澳大利亚北部,但它一直在稳步新兴印度次大陆,中国,中东,非洲和南美(11]。印度西海岸气候特别脆弱,人口密度,和风险因素的民众支持地方的特性(12]。不幸的是,进一步关于流行病学数据和死亡率的危险因素在印度病人的自诊断和报告不协调、零星的。因此,在印度人口进一步的研究。

本群的主要目的是研究临床特点和生化标记和调查可能与死亡相关的危险因素的病人诊断为类鼻疽第四纪保健咨询中心在过去10年。

2。材料和方法

2.1。研究设计和纳入和排除标准

设计回顾性队列研究,所有患者诊断为类鼻疽第四纪护理中心在南印度西海岸之间的1月1日,2011年12月31日,2020年,被认为是。患者包括在这项研究中,如果他们超过18岁,已经成长了b .举办从文化样本在内部微生物实验室完成。患者被排除在外,如果他们的血液或组织文化是由外部实验室或如果有足够的临床或人口医疗记录的细节。

2.2。分离鉴定和药敏测试

b .举办从样品像血、脓抽出物,组织,痰,胸膜液体,咽喉拭子,滑液,或尿液干皱氧化酶积极殖民地羊血琼脂和MacConkey 5%琼脂媒体。革兰氏染色法,生物出现革兰氏阴性杆菌双染色法。b .举办减少了硝酸,dihydrolysed精氨酸,利用葡萄糖和乳糖氧化。隔离是执行进一步的鉴定和药敏测试用VITEK®2紧凑系统(bioMerieux)。

2.3。数据收集

所有数据进行回顾性编制的电子病历(EMR)患者符合入选和排除标准。人口统计数据(年龄和性别)和并发症(糖尿病、冠状动脉疾病和高血压,慢性肾脏疾病,恶性肿瘤)的所有包括参与者被编译。临床表现分为组由两位作者占报告的偏见,对于纠纷第三作者的决定是使用。基于在演讲的主要器官的影响,病人数据分为(1)肺:包括肺炎(辐射变化对x线或CT),胸腔积液,肺脓疡;(2)皮肤:包括软组织感染,而感染nonskeletal周围组织或支持器官和其他结构包括皮下组织和肌肉;(3)泌尿生殖器官和尿路感染包括肾脏;(4)内脏脓肿;(5)骨髓炎;(6)化脓性关节炎,以及脾肿大淋巴节点参与。此外,关键生化参数提取和分析包括白细胞(WBC)计数、血红蛋白、红细胞沉降率(ESR)、c反应蛋白(CRP)、白蛋白和碱性磷酸酶。 Mortality for each patient was also collected from death summaries from the EMR system. This study will acknowledge selection bias, as patient data is obtained from a quaternary care referral centre, but no correction is applied to address it.

2.4。统计方法

描述性统计包括频率分析(百分比)为分类变量和方法±标准差(SD)或连续变量的值。学生的比较测定t为连续变量以及适当的使用χ2测试或Fisher精确检验分类变量。单变量逻辑回归进行探索的重要参数和估计死亡风险。落后的条件方法用于选择成像变量进入评分系统。统计显著性水平是0.05(双尾)。所有进行了分析统计软件SPSS 23.0版。

3所示。结果

这份报告描述了73名患者被诊断为类鼻疽之间在印度南部第四纪护理中心1月1日,2011年12月31日,2020年应用纳入和排除标准。其中,65年(89%)需要住院护理和8(11%)在门诊管理。(±SD)的平均年龄为49.55±15.39年。停留的平均时间是15天(1 - 139天)。基本临床细节以及生化参数表进行了总结1。表1还显示了一个比较的群体与其他南印度群类鼻疽[13,14]。

七十一(97.2%)的隔离b .举办被发现是对头孢他啶敏感、功效、氯霉素、强力霉素。六十一人(83.5%)隔离imipenem敏感,而对tigecycline六十二(85%)隔离敏感。队列是分层的死亡率和分析(表2)。这三个因素,进行了单变量分析(表显示意义3)。慢性肾脏疾病(或= 14),c反应蛋白> 100 IU / L(或6.964)的风险,和美国白蛋白< 3转基因/ dl(或= 8)被发现患者死亡率的危险因素。

4所示。讨论

这个回顾性队列是基于数据的患者诊断为类鼻疽过去10年的仙露医学科学研究所,高知县,在印度南部第四纪转诊和培训中心。临床和流行病学资料和死亡率的危险因素的患者诊断为类鼻疽在此期间进行了评估和特征。共有73名患者被诊断为类鼻疽,其中65名患者作为医院的住院病人进行管理。55例(75.3%)是男性,平均年龄为49.5±15.36年在演讲中,由Saravu比得上研究et al ., 2010年,库里et al ., 2004(表1)。男性优势的原因可以解释为更频繁的接触土壤和水在农业等职业,或酗酒的发病率在男性中(9,15]。最常见的并发症是DM 53例(72.6%)患者,24例(32.8%)患者的高血压紧随其后。糖尿病的患病率在本研究发现与其他人群(74 - 80%)7,12,16]。出现症状表现的平均持续时间范围从1天4个月与各种临床报告指出在我们的队列。肺的参与是最常见的表现与30例(41.1%)与肺参与Birnie et al ., 2019年(35.7%),其次是脾肿大,29(39.7%)、脓肿和皮肤的参与,18(24.7%)、淋巴结肿大,10(13.7%)、关节炎和骨髓炎、9(12.3%)和泌尿生殖感染4例(5.4%)(表2)。与脓毒症报道Birnie et al ., 2019(18%),这组报道更高46.5%的病人出现败血症。住院的平均长度是15天(1 - 159天)。

注意到这个群体的死亡率是20.5%。临床表现和死亡率与澳大利亚的一项研究,总体死亡率高出19%,死亡率在CKD患者(占总死亡的31%)17]。在我们的研究中,逻辑回归分析表明,慢性肾脏疾病,c反应蛋白> 100 IU / L,血清白蛋白< 3通用/ dl是独立危险因素与死亡率相关类鼻疽病人——(或= 14.0,= 6.964,= 8.0,分别)(表3)。这与之前的数据独立研究在澳大利亚和泰国,40多岁,慢性肾脏疾病,发生肺炎和败血症被认为是预测死亡率(18,19]。

慢性肾脏疾病患者免疫状态与有缺陷的粒细胞,改变了t细胞,树突状细胞的功能,这使他们严重感染和死亡率增加20.]。血清白蛋白水平低导致严重脓毒症患者死亡率增加。这可以归因于白蛋白作为一些内生和外生的载体分子,具有抗氧化和抗炎作用,它是主要的蛋白质也参与维持血浆胶体渗透压,所有这些都有助于维持血流动力学稳定。白蛋白也可以结合血液中游离脂肪酸,保护他们免受脂质过氧化损伤和它还可以减少或消除许多外源性有毒分子绑定的毒性,从而减少内皮损伤,以及并发症的风险包括死亡率(21- - - - - -23]。与本研究的结果,175名病人前瞻性研究发现,CRP水平没有发现足够敏感归类急性,慢性或复发类鼻疽疑似病人出现发热(24]。

5。结论

需要注意的一个限制是,第四纪护理中心,与更多的推荐情况下从不同的医院,临床结果显示机构模式的严重程度可能不适用人群,从而导致选择性偏差。这可能导致过高的风险因素的大小的影响发现在这项研究中,因为更高的严重性的评估病人病例。需要注意的另一个限制是小样本大小,但是,相对而言,在上下文到现在印度场景中,本研究分析了在大与详尽的生物标志物记录病人的数据集。本研究讨论的结果可能有外部有效性有限只有住院护理三级保健中心、仍在严重疾病护理的主要点,充分具备诊断和管理类鼻疽在印度。

然而,一个应该高度怀疑的心理指标类鼻疽和发送适当的文化的早期诊断。各种疾病的风险因素应该确认最早,和治疗后应该立即启动发送适当的文化。患者有慢性肾脏疾病或高c反应蛋白水平(超过100 IU / l)或低白蛋白血症可以确定为高危患者和治疗必须继续密切监测下捡起可能导致并发症,死亡率。基于队列的结果,美国可能会出现白蛋白小说作为一个独立的可改变的危险因素,并可能进一步证据作为至关重要的预后参数类鼻疽患者的危险分层。进一步的临床试验与血清白蛋白校正(目标浓缩的。3转基因/ dl)的干预可以安全地在类鼻疽和脓毒症患者。Patel et al ., 2014年,在系统回顾和荟萃分析,没有显示一个健壮的治疗对白蛋白在脓毒症(全因死亡率25]。然而,建议做进一步的大规模试验来确定患者群体与微生物证据和构建更大的证据充分的分析与高死亡率的相关的生化标记类鼻疽脓毒症有关。

数据可用性

病人的医疗记录的数据用于支持本研究的发现已经存入Mendeley数据存储库(DOI: 10.17632 / x7tvmxnb5t.1)。

伦理批准

目前的研究,包括访问病人的生物和注册中心医院信息系统的数据,是仙露的机构伦理委员会批准的医学科学研究所,高知县,印度。

信息披露

最初的研究是由作者的受聘于仙露医学科学研究所,印度。

的利益冲突

作者宣称没有利益冲突有关的出版。

确认

作者想扩展他们的感谢仙露的临床和行政人员医学科学研究所,高知县,印度为便于数据收集过程。

引用

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