文摘

适当的和有效的土壤养分管理需要评估他们的可变性在领域范围内。我们比较石灰修正案率的影响在三个常量营养元素的空间变异性形式(奥尔森- n, P, K Mehlich-1)在三种不同水稻土日期水稻作物的增长时期。科连特斯附近的现场工作进行了阿根廷。石灰处理0 625和1250公斤公顷⁻¹白云石,每个石灰剂量应用于1.7公顷。每处理九十三个土壤样本首先收集在有氧条件下,然后两次洪水后,在群的形成和开花。土壤P - n的增加以及时间,而当时最高群形成和K沿着水稻生长期稳步下降。白云石添加大量营养素增加可用性在第一次和第二次样品,但它在第三个采样取决于元素的影响。三种土壤养分分析显示强烈的空间相关性三个石灰治疗模式和三个时期进行了研究。相对高或低的地区大量营养素浓度在每一个领域都在整个水稻生长期不稳定。季节性的大量要素的空间分布可能农艺值站点特定的管理。

1。介绍

营养素(N, P, K)在作物生产中起着重要的作用。肥料管理限制作物产量不足,导致营养开采,并导致土壤生产力的损失。一个令人满意的保存土壤养分状况,有限的自然资源,防止环境污染(1]。适当和有效的管理大量要素和评估其对环境质量的影响需要一个理解变化的浓度穿过田野。此外,关于空间和时间行为的知识营养状态的变化是站点特定的管理槽精准农业的关键技术。站点特定的管理可以帮助减少化肥投入认为整个领域,并未影响到产量,这将导致桥梁经济与环境优势2,3]。

土壤特性的空间变异性是几个土壤形成因素之间的相互作用的结果和过程,在农业和森林领域也涉及到管理实践的影响(3- - - - - -5]。已经被越来越多的兴趣,土壤特性的空间变异性的研究,自1980年代以来包括大量要素,利用地质统计学(4- - - - - -8]。最近,土壤特性的空间测量的价值加上地质统计学技术开发网站具体管理实践也得到了广泛的承认2,9,10]。事实上,地质统计分析进行了评估在稻田土壤异质性,要么关注土壤属性和/或作物产量(5,11)或对土壤属性和/或营养(12- - - - - -17]。

在稻田土壤空间变异性已被证明发生在米或几十米的距离。因为这些土壤的特点是一个相对平坦的地形和季节性洪水,在过去他们一直被认为是明显均匀。然而,大型空间可变性在土壤属性已经报道了稻田不同国家的5,11,12,14,16),即使第一次看到这可能被视为一种很意想不到的结果。然而,最近它也表明,微小的差异等因素在海拔土地平整(18)和土壤再分配组件和/或营养物质通过横向水运动在邻近的小领域包围脊(19,20.]愿异质性的作物产量和土壤属性在不同的尺度上。时间振荡土壤特性的空间变异性的模式也在稻田土壤养分之前报道(12,13,16,20.),即使已经不经常解决此问题。

成功的水稻生产需要充足的土壤肥力状况,尤其是令人满意的水平的N, P, k .淹水土壤中主要的化学和电化学变化对土壤养分有效性产生深远的影响。这样,在淹没条件下的水稻种植铵(硝酸),而不是(),发现了N为作物生长的主要来源。这是因为(如果存在)后可迅速耗尽洪水由于脱氮,往往会随着时间积累的下沉由于缺乏O₂硝化作用。因此,铵可能淹水土壤中氮的主要形式21,22]。两种形式的氮,特别是移动,可能显示明显季节变化浓度生长季节期间,由于不稳定的物理化学性质,例如,氧化还原电位或微生物活性的变化。

大米主要磷可用性取决于土壤博士洪水增加酸性土壤pH值和减少钙质和钠的土壤的pH值。在酸性土壤P与铁和铝的化合物有关,而在土壤pH值高于6.5,P主要与钙和镁。洪水水稻土壤一般温和派pH值中性pH值条件和结果的可用性P是提升(23,24]。

几种形式的土壤钾已确定在稻田土壤。可交换的K被认为是主要是现成的,但其他慢慢可用的形式,主要取决于粘土矿物学和物理化学性质,在稻田土壤还发现了(25]。K的去除率与大米谷物和草相当高。尽管,水稻的农民不使用K肥料或使用数量不足以平衡K切除(26]。因此,K淹水的可用性水稻土主要受施肥和稻草管理实践的影响。因此,K缺陷被发现,即使只是在有限的范围内,在几种类型的水稻土与小浓度的可交换的K, K或失活释放由粘土组件。

土壤的变化发生在一个连续的空间和时间尺度。营养地图基于强化土壤取样是一种手段来实现战地管理决策标准精密化肥输入(5,27,28]。实验工作在科连特斯在稻田上,阿根廷,测试的影响石灰修正案的空间分布模式土壤pH值和嗯和宏观和微量元素。三个连续抽样活动进行评估的稳定空间分布的生长季节土壤特性研究。结果报道了以前的工作在pH值和嗯17),可推断出的铁,锰,锌(12)显示一个相当强劲的季节性与改变这些变量的空间分布模式之间的抽样日期。季节性的稳定营养地图已被视为有效的精准农业管理的先决条件(20.]。另一方面,一些土壤属性和稻田土壤中养分之前已被证明在不同水稻生长期(12,17,22,24,25]。因此,本研究的首要目标是进行油田规模的空间变异性分析ammonium-N和可用的磷和钾,使用上述试验的未发表的数据集。第二个目标是研究稳定的空间分布ammonium-N,奥尔森P, Mehlich-1 K在水稻生长季节。

2。材料和方法

2.1。网站,抽样收集和实验室分析

研究在稻田附近科连特斯,阿根廷,剪裁大米(栽培稻l .)。实验描述了网站和抽样程序之前(12,17),因此这里的信息将简要总结。气候温暖,亚热带的平均温度为20.1°C和平均年降水量约1200毫米。土壤分类是典型的Plintacualf [29日),这是一种酸性土壤(pH = 3.7,李明之前),silt-loamy变形。

进行现场试验来评估李明在几个土壤特性的影响。研究地点是一个与前两年在低地水稻灌溉领域本研究就开始了。整个领域细分三个包裹1.7公顷的表面,接受大量的白云石修正案0(控制),625公斤公顷⁻¹,1250公斤公顷⁻¹。每个包裹周围10米宽道路和封闭32块50米×11.9米,1.9米宽度限制水通道(图1)。实验场受精在播种时使用35公斤的尿素N-P-K混合物,过磷酸钙的47公斤,95公斤的氯化钾。在稻田肥料是统一播放。

收集土壤样本在水稻生长期间在三个不同的阶段。第一个抽样是在有氧条件下执行,在播种之前,第二次抽样群的形成,也就是说,28天洪水之后,第三个采样在开花阶段,也就是说,洪水后56天。九十三样本/石灰处理在三种抽样日期。网格的基本示例(图11.9×20米1)。因此,三个土壤样本取自32的每个单一块给定包裹或治疗。

土壤是收集15厘米的深度。土壤样本风干和已筛(2 mm网)。Ammonium-N提取氯化钾2米,确定使用方法中描述(30.]。可用P提取使用碳酸氢盐[31日];使用抗坏血磷浓度测定colorimetrically钼酸铵试剂。可用K与Mehlich-1提取解决方案(32),用原子吸收光谱法。

平均值的酸碱度和氧化还原电位(嗯),报告(17),总结在表1。平均而言,意味着pH值提高了2.3个单位在水稻生长期。此外,正如预期的那样,意味着列为控制pH值< 625公斤公顷⁻¹白云石< 1250公斤公顷⁻¹白云石,三个取样日期。氧化还原电位下降沿水稻生长期增加持续时间的厌氧条件;白云石添加的效果是减少意味着土壤氧化还原电位的三个取样日期。

2.2。统计和地质统计分析

27个数据集研究营养(3×3×3石灰治疗抽样日期)首次Kolmogorov-Smirnov正常通过的测试分析。描述性统计包括均值,方差、变异系数,最大值,最小值,偏斜度和峰度确定。皮尔森相关系数也计算来确定土壤特性之间的关系。

地质统计分析是基于假设测量由小距离更有可能相似比之间的距离,也就是说,存在空间自相关。这个假设可以通过考试来验证变异函数的属性进行调查。此外,统计工具用来测量样品被称为半方差图之间的自相关。一个实验变异函数可以从半方差值计算获得作为距离的函数,,这是由以下方程: 在哪里和变量的实际值,在的地方和,数据的总数对分离的距离。因此,实验或样本方差图得到改变。

实验变异函数必须安装一个模型,从数学上描述了空间变异。几个标准模型(即。,spherical, exponential, Gaussian, etc.) are currently available. In this work, calculation of sample variogram and fitting of models were made using accredited criteria and procedures [2,33]。交叉验证技术用于模型拟合(34]。然后,实验和模拟半变异之间的协议是根据各种指标,包括决定系数(),平均误差(我),没有空间的均方误差(NMSE)。

变异函数模型描述使用以下基本参数:距离窗台上的方差()和空间相关性的范围()。窗台上的差异最终到达一个上界;这个参数包含一个空间相关或结构方差(),可能包括一个金块方差(),它代表了尚未解决的变异在抽样的规模。空间相关性的程度可以表达的金块方差的比率()阈值(方差)。金块窗台上比用于定性分类空间相关性强(< 25%),中度(25 - 75%),和弱(> 75%)以下认证标准(6]。

基于最佳拟合变异函数模型,利用克里格近似插值和映射的目的。克里格预测的优化方法,它是公正的和预测最小方差(27,28]。

3所示。结果与讨论

3.1。统计分析,土壤营养元素

描述性统计总结27个数据集研究展示在表2。浓度的土壤- n在洪水范围从20.07到28.87毫克公斤⁻¹洪水后,水稻开花(56天)从37.74到43.92毫克公斤不等⁻¹。后者均明显高于治疗前(),这是三个李明治疗。平均增长- n浓度之间的第一个和第三个采样周期是88%。Ammonium-N积累在厌氧条件下是一个预期的结果,由于缺少有机N转化为稻田土壤中矿质N [21,22如前所述)。然而铵和硝酸氮的数量确定在第二个取样日期,范围从24.73到28.50毫克公斤⁻¹是没多大区别的第一个抽样日期,即使的速度控制- n积累并不是微不足道的治疗在此期间。此外,对比第一个和第二个采样日期显示小但意义重大)ammonium-N损失和增加625公斤公顷⁻¹和1250公斤哈哈⁻¹分别治疗。净增加- n洪水后的结果从累积净余额(由于缺乏O₂硝化作用)和损失(由于主要是植物吸收,还脱氮过程)。

有积极影响的石灰修正案- n浓度、播种和群的形成,控制治疗之间的差异和两个治疗修改白云石是重要的()。然而,的浓度- n在每个采样周期是相当稳定的,如图所示的小范围值中李明治疗比抽样日期。

系数的变化- n数据集研究范围从9.7到20.3%,显示趋势减少连续采样时间。这个季节的统计变化的减少- n浓度在整个水稻生长期可能是微生物活动的结果更为一致的整个领域,进而可能是由于更高的同质性的氧化还原条件(表1)。ammonium-N数据集研究都是正态分布。这些分布略有负面或正面倾斜,偏态参数从−0.462到0.654不等。

奥尔森的平均浓度可榨出的P范围从5.52到8.57毫克公斤⁻¹在第一次采样,在好氧生活,从10.36到13.12毫克公斤⁻¹在第二个采样、洪水后28天,从7.14到8.67毫克公斤⁻¹在第三个采样、洪水后56天。这些结果按照P可用性的事实被发现时是最优的土壤pH值在6.0和6.5之间。图2显示了平均pH值和平均可用奥尔森P之间的关系的研究治疗。奥尔森P的初始浓度的酸性土壤(在厌氧条件下)较低24,31日),但这些洪水后迅速增加,在所有的李明治疗。因此奥尔森P土壤pH值的增加而增加,最高平均pH值在5.7和5.9之间记录在第二个采样周期。随后,奥尔森P浓度测量在第三期低于第二周期,按照平均pH值从6.6到6.8不等。因此,可用P浓度最高记录在群的形成,由于土壤pH值范围接近最优值(24,31日]。然而,可用P是耗尽整个生长季节后期,主要由于pH值高于6.5阈值增加,而且对植物吸收。

李明显著()增加奥尔森P可用性在有氧条件下洪水。同时,在第二个采样的平均浓度奥尔森P明显降低(比两个白云石)在控制治疗修改治疗。然而,在第三个取样日期,意思是奥尔森P值最高记录625公斤公顷⁻¹白云石的治疗。一般来说,同意为ammonium-N前观察到的趋势,奥尔森李明治疗差异P浓度显示小于采样日期(图之一2)。

奥尔森P系数变化范围从15.4到25.8%,因此,显示一个类似的数量级为不同的治疗方法和抽样日期进行了研究。季节性稳定可用P的统计变化可能反映了pH值的影响主要因素驱动的动力在水稻土壤P。所有的奥尔森P数据集研究也正态分布。这些分布的偏度系数从0.169到1.069不等,阳性8 9数据集。积极倾斜分布表明存在的一些极端的高可用的P值。

奥尔森的临界值可榨出的P在已经建立了一个广泛的土壤类型为6.0毫克公斤⁻¹(23]。亚临界生产P水平预计将导致减少在密集的水稻种植。洪水之前可用磷浓度范围从非常低的低额外释放后,变得温和促进土壤pH值增加由于洪水。没有视觉症状观察P缺陷的水稻研究。因此,应用P的供应,如过磷酸钙,足以让农业实践和当地的大米生产水平。此外,625公斤公顷⁻¹白云石比1250公斤ha更有效的治疗⁻¹白云石治疗释放可用奥尔森P,在厌氧条件下,平均值如图所示的第二个和第三个采样日期。

可用的K浓度提取Mehlich-1报道在表2,范围从28.15到50.41毫克公斤⁻¹32.09到40.44毫克公斤⁻¹,17.25到19.41毫克公斤⁻¹在第一、第二和第三个取样日期,分别。因此,可用K浓度不断降低整个作物时期,从播种到群的形成,然后开花。平均Mehlich-1可抽出的K是超过两倍就在洪水淹没的56天后。可用K损耗可能主要是由于植物吸收,所以它预计将增加水稻收获后再和稻草矿化。K的动态,但在水稻营养生长期可能还受到土壤内在因素如粘土矿物学组成和理化特性。

意味着可榨出的土壤K浓度测量在播种和群的形成也显著增加(与白云石的应用程序)。因此,在一分之二抽样日期,意味着Mehlich-1 K值三个白云石治疗列为控制< 625公斤公顷⁻¹< 1250公斤哈哈⁻¹。然而在第三个取样日期,可抽出的K均值浓度测量的控制治疗明显低于两白云石修改治疗,但没有显著差异被发现之间的两个治疗白云石修正案。控制治疗意味着最低可榨出的洪水和前K水平最高的经过58天的洪水;相比之下1250公斤公顷⁻¹治疗意味着最高可榨出的洪水和前K水平最低的经过58天的洪水。因此,减少的速率在整个作物生长期土壤K可用白云石修正治疗比控制治疗。因此,季节性的变化可用K下水稻种植并没有类似的治疗,建议具体K固定或损耗取决于土壤的反应。

Mehlich-1 K系数变化在25.6%和11.4之间变化,发现了他们小于20%的9个数据集。平均,CVs Mehlich-1可抽出的K是低于获得奥尔森p .又一次,所有可用的K数据集研究正态分布。此外,可抽出的K分布的数据集分析都积极倾斜,偏态系数从0.004到1.012不等。可推断出的K值表现出最高的分布偏态系数最大的可能与最高的位置有关作物收获后秸秆残渣。

Mehlich-1可抽出的K浓度低于50毫克公斤⁻¹被认为是低密集的高产水稻作物(28]。因此,根据这些土壤测试,K肥料应用的数量并不足以保持良好的营养状况在整个生长季节。没有视觉缺陷检测实验领域的K。因此,应用K可以被认为是足以维持目前约4 - 6 t公顷的水稻产量⁻¹在研究区。

3.2。土壤营养元素的空间依赖性和克里格的地图

选择了半变异图的例子3。它们对应于一个数据集的空间相关性程度最高的(没有金块效应)和数据集度最低的空间依赖性,这意味着金块窗台上比最高,也就是说,。地质统计学参数最佳拟合变异函数模型描述了空间相关性研究,土壤营养元素的表中列出3和交叉验证参数用于评估拟合优度。所有的变异函数模型与滞后距离增加(或多或少),直到一个恒定值,在给定的分离距离,也就是说,窗台上或总半方差();这种分离距离()空间相关性的范围。注意,金块方差,是半方差。实验变异函数的- n浓度测量三个柠檬治疗和三个时期研究可以很好描述球形或指数模型与一块组件()+一个空间组件()之间的空间相关性不同的40.9和84.6米。奥尔森P和K Mehlich-1,所有实验变异函数描述了球面模型介于51.4和76.8米。

理论模型应用于实验变异函数在主观视觉检查和基于交叉验证获得的以下参数:测定之间的回归系数和克里格估计计算值(),意味着错误(我),没有空间的均方误差(NMSE)。通过接近理想值拟合优度评价这些参数的一个完美的配合,这是;我= 0,NMSE = 1 (12,33]。决定系数,意思是错误我≤0.059,没有空间的均方误差0.813 < NMSE < 1.189。因此,这些参数的值表明,所有模型充分拟合的空间相关性研究常量营养元素数据集。

还要注意,在大多数的情况下研究了球面模型描述的实验变异函数是最好的。唯一的例外是两个- n数据集对应625公斤公顷⁻¹和1250公斤哈哈⁻¹治疗在第二次抽样,就是最佳拟合指数模型。其他土壤特性研究在实验场(pH值,是吧,可推断出的铁、锰、锌)也发现了适合大多是球面模型和其他指数模型(12,13,17]。

金块方差代表实验变化引起的潜在的实验室错误或字段不能被探测到的随机变化在抽样的规模。窗台上的金块比,,范围在0到43.7%之间所有的数据集进行了研究。在四个数据集,这个比例是0小于25%,报11的数据集,范围从25到50%,12个数据集,表明在大多数情况下一个强大的中等程度的空间相关性,根据授权标准(6)曾引用。此外,矿块方差的大小显示不依赖李明治疗或抽样日期。,小到中度金块效果表明,采样网格使用适当的反映的空间相关性研究营养素。

槛值()反映了总方差很大距离;窗台上是由金块的和半方差(),这可能是零,加上部分的空间结构的半方差()。正如预期的那样,对于每一个数据集,窗台上的价值建模是同一数量级的统计方差的价值。槛值从12.35到32.63(毫克公斤不等⁻¹)²为从1.82到6.67(毫克公斤- n⁻¹)²奥尔森P,和从6.17到89.81毫克公斤⁻¹)²Mehlich-1 K,表明奥尔森P最弱的空间变化模式。的意思是槛值最低在第二个采样日期- n;然而在这个抽样他们最高可用P和k主要因素负责半方差的差异非常大的距离,也就是说,窗台上的价值,研究的数据集可能是:(a)季节性变化,由不同的生物地球化学过程在有氧和无氧条件下,(b)水稻作物养分吸收,如石灰和(c)管理效果。

的值的范围空间相关性的变异函数模型相同的数量级的三个营养研究,从40.9变化到84.6米奥尔森从47.7到76.3 m - n, P,和从51.4到76.8 m Mehlich-1 K。这个参数的值是最高的大约两倍的最小值。空间相关性的范围略有增加趋势在整个水稻生长期。这表明相似的面积的养分含量在水稻生长季节变大。也要注意这方面可以接受若干单独的米饭块50×10 m大小(图1)。此外,的值范围的空间相关性ammonium-N可榨出的P和K也类似于之前报道的pH值,嗯17),可推断出的铁,锰,锌(12,13在同一实验场。样品位置隔开距离小于范围更相似,是空间相关的,而那些相隔的距离大于范围空间不相关的。总结,有一些相似之处的空间相关性范围不同石灰处理下土壤化学性质测量在不同取样日期,但范围上的差异也被发现与频率相同的相似之处。

空间相关性在不同大小的稻田5,11- - - - - -15),也在整个地区的规模出现饭(16)据报道几个土壤特性。变异函数取决于抽样规模、抽样设计、底层数据集和支持;因此,没有“绝对”土壤性质变异函数。由于所有这些因素之间的差异已发表的研究,很难比较不同作者的结果。此外,在我们的试验地土壤特性分析在当下,在以往的研究中,即pH值,呃,和宏观和微量营养物质浓度(12,13,17),显示季节性修改模式的空间相关性。季节性变化的模式,这可能取决于当地情况,是一个额外的缺点比较从不同的提交试验结果。

直到现在,颞可变性的振荡土壤属性主要报道土壤生物学性质,,例如,土壤酶、土壤生物活性和土壤动物、土壤质量指数基于这些属性(35,36]。然而,在这项工作和以前的工作在我们的实验场(12,13,17),我们描述了季节性土壤空间变化模式的一般性质或稻田土壤养分含量,也已经证明了在其他不同领域进行的田间试验20.,37]。

土壤特性的空间变异性都取决于土壤形成因素和过程管理实践,如上所述。在我们的案例研究中,气候,地形,水位均匀在实验领域。沉积岩特征的母体材料包括各种粒径分布,从而得出空间可变性在十米范围内(12]。元素形态和宏观和微量元素的浓度在一个给定的位置在一个领域也依赖于各种土壤属性,如有机质含量、总元素组成、pH值、和氧化还原电位(呃),植物养分吸收和管理实践。在之前的pH值和呃的研究领域工作已经证明接受季节性变化。另一方面,大米的肥料利用效率很低,当所有肥料应用基础酱,作为在这一领域的实验;因此水稻养分吸收的不能被视为在我们条件变化的主要来源。然而,当前的管理实践的水稻作物,与使用的灌溉系统,可能会导致不均匀的水应用程序(20.),也可以通过横向流驱动元素的再分配在最小生产单位(19,20.]。因此再分配的不稳定洪水和横向水运动可以被认为是一个主要来源的空间变异性,即使所有实验单位同样管理。除了微地貌的作用异构性问题也一直强调的一个重要来源变化下土壤特性水稻种植(20.,37]。

因此,这项工作的结果与报道的在以前的工作12,13,17]表明,纹理,土壤矿物质和有机成分和石灰剂量可能影响因素,土壤营养元素的空间变异性研究的包裹。此外,季节性或颞可变性的模式研究营养素和其他土壤特性的空间变异性可能主要是由不均匀的洪水与灌溉、小块之间的横向流动,microtopographic违规行为。

克里格地图ammonium-N的例子,奥尔森P, Mehlich-1 K数据所示4,5,6,分别。选定的例子对应的三个连续取样日期控制治疗。这些地图说明不同的空间和时间密集的区域养分在实验领域。ammonium-N浓度范围从11到29毫克公斤⁻¹,17 - 38毫克公斤⁻¹,30至48毫克公斤⁻¹在第一、第二和第三个取样日期,分别。同样奥尔森P从3至9毫克公斤不等⁻¹,从6到20毫克公斤⁻¹,从5到12毫克公斤⁻¹在这些采样周期,而各自的范围变化Mehlich-1 K从20到70毫克公斤⁻¹,24 - 44毫克公斤⁻¹,15 - 17毫克公斤⁻¹。补丁最低和最高浓度之间的差异范围大约在1.5和3.5之间。克里格地图也清楚地说明了小规模的存在差异奥尔森- n, P, K Mehlich-1在每个李明治疗期间(数据没有显示)和三种抽样日期。

三种营养素的空间分布的模式提出了地图的数据4,5,6特点是小区域,即离散补丁,异构的研究变量值。对于一个给定的区域,不同的浓度在抽样日期清楚地显示,以便相对高或低的地区大量营养素浓度在每一个领域没有稳定整个水稻生长期。因此,缺乏营养素的时间稳定性研究,类似于先前描述的pH值,嗯17),铁,锰,锌(12,13]。

我们的研究结果还表明,季节性改变离子物种的分布模式与铵等不同程度的流动性,磷、钾。随后,季节性变化在土壤中大量营养素浓度(N, P, K)不仅是出席,但潜在的农艺的重要性。

我们大量营养素地图是基于一个密集采样网格50×11.9 m。采样和农民负担不起这种级别的投资往往依赖于来自卫星或飞机或从家用拖拉机设备的数据。然而,尽管重要的技术的进步,现在的决策标准仍然缺乏一个高效的网站具体的化肥投入在一些作物管理,这是对水稻的情况。为了克服这个赤字营养地图基于强化土壤采样是必需的。因此,克里格地图是有用的优化土壤采样和描述管理单位。他们被广泛应用于旱作农业作为一个简单的方法进行精确管理的磷和钾,因为这些营养物质显示相对稳定的空间分布模式在有氧条件下(2,3,6,7]。

低地水稻土,明显季节性变化意味着浓度和离子的空间分布与流动的巨大差异如ammonium-N、磷和钾检测。这些信息可能非常有用的网站特定的管理和环境的目的。一般而言,推荐施肥水稻作物是基于目标养分的土壤测试值之间的相关性测量在洪水之前收集的样本。上述结果表明,网站在稻田具体管理实践的效率会增加如果季节性的观察模式考虑到常量营养元素浓度的变化。这是在协议还对近期的工作20.]。

另一方面,分析土壤空间变异性也为环境管理提供了有价值的知识。例如,如果只有平均值的大量要素考虑在内,ammonium-N和可用的低浓度P和K在水稻生长期不太可能有任何对环境的不利影响;然而斑点的存在与养分浓度高于平均可以人工池塘水和地下水质量的关键。

4所示。结论

ammonium-N平均值,奥尔森P, Mehlich-1 K采样在三个不同的日期在水稻生长期间,以及在三白云石的治疗,在一个酸性水稻土,不同季节和李明率的函数。增加利率白云石修正案增加ammonium-N,奥尔森P和K Mehlich-1之前播种(有氧条件)和28天之后洪水(厌氧条件)。同时,白云石修正案后56天的洪水影响研究营养物质的浓度是不同的。

Ammonium-N积累在厌氧条件下,在第三个最高取样日期、洪水后56天。奥尔森P洪水后可用性随着pH值的增加而增加,但这种效应逆转了pH值高于6.5测量水稻的开花阶段。Mehlich-1 K稳步下降以及水稻的生长期。

的空间变异性- n, P, K在稻田上三个不同的白云石修正案和三种不同作物阶段主要是由球形最好描述模型和指数模型。金块窗台上比的范围从0到43.7%的所有数据集研究,表现出强烈的空间相关性温和的模式。温和的小块效应也表明采样网格使用适当的反映的空间相关性研究营养素。

克里格地图显示的存在小规模的可变性奥尔森- n, P, K Mehlich-1在每个李明的治疗和在每个三个取样日期。补丁的位置与高、低浓度的研究营养素变化之间的连续取样日期,提供的证据缺乏时间稳定的空间分布模式。空间分布的季节性营养素应该被认为是一个高效的网站具体管理的一个重要因素。

利益冲突

作者宣称没有利益冲突有关的出版。

承认

本研究在一定程度上由西班牙外交部AECID机构授予B / 6921/08。