文摘

重大不确定性存在于大小和氨(NH的可变性₃)排放,空气质量建模所需的气溶胶和沉积的氮的化合物。大约有85%的NH₃估计来自农业非点源的排放源。我们怀疑在NH强劲的季节性模式₃排放;然而,目前NH₃排放清单缺少intra-annual可变性。每年平均NH₃排放可以显著影响模型预测浓度和干态和湿沉积的氮含量的化合物。我们应用卡尔曼滤波逆建模技术来推断美国东部决赛产品每月NH3排放的研究将包括月度排放估计从每个季节。结果1990年1月和6月是目前可用的,这里介绍。美国环境保护署(构成)社区多尺度空气质量模型和铵(NH (CMAQ)₄⁺国家大气沉积)湿浓度数据项目(辅酶ii)网络。逆建模技术估计排放调整,提供最优的建模结果对湿NH₄⁺浓度、观测数据误差和发射的不确定性。我们的研究结果表明,年平均NH₃排放估计应该为1990年1月下降了64%,为1990年6月增长了25%。这些结果说明预计NH的巨大差异₃排放。