文摘

背景。强烈的成本有效的检测肺结核的季节性趋势以优化疾病控制和干预。尽管季节性变化的肺结核已经从世界各地的报道,没有明确的和一致的模式已被观察到。因此,这项研究旨在发现结核病的季节性变化在德里,印度。方法。基础研究进行回顾记录直接观察治疗短期课程(点)中心位于德里南部地区。从2007年1月至2012年12月6年数据进行了分析。专家SPSS modeler的版本。21日软件被用来适应最佳合适的时间序列数据模型。结果。自相关函数(ACF)和偏自相关函数(PACF)滞后12显示显著峰值表明结核病的季节性组件系列。季节性调整系数(SAF)显示峰值季节性变化从三月到五月。单变量模型在SPSS modeler专家表明,冬天的乘法模型最好的预测时间序列数据69.8%的变异性。天气预报显示下降趋势和季节性。结论。季节性模式和可变振幅的波动下降趋势在结核病的发病率。

1。介绍

结核病可以广为传播,通过气溶胶飞沫从活跃的情况下经常是致命的传染病引起的代理结核分枝杆菌。尽管许多努力控制这种疾病,结核病仍然是一个主要公共卫生问题高全球卫生负担,尤其是耐多药耐药(MDR)的出现,广泛耐药(XDR)和最近出现的总耐药(TDR)菌株随着合并感染人类免疫缺陷病毒(HIV)特别是在发展中国家(1]。每一年,世界范围内大约有900万新的结核病例发生,造成大约170万人死亡2]。

尽管季节性变化广泛报道了许多呼吸道感染在世界不同的地方,它记录结核病要少得多。有季节性变化的数据缺乏肺结核在发展中国家,尽管发达国家的许多研究已经报道高峰在冬季和春季或夏季3,4]。索普等人发现,在印度北部,结核病诊断4 - 6月达到顶峰,10月和12月之间达到了最低点,但是在印度南部,没有这样的季节性变化被发现(5]。

印度承担不成比例的巨大全球结核病负担利率,作为2011年世界卫生组织(WHO)统计给图的220万例结核病发病率估计印度的全球发病率的870万例(6]。自1998年以来,有效的结核病控制项目已迅速扩大在印度允许基于人口与标准化的寄存器数据分析。

扩大的经济影响研究修订国家结核病控制项目(RNTCP) 2009年在印度发生的结核病例表明,平均每个12235美元左右的经济负担的卫生负担约4.1残疾调整生命年(残疾)。同样,在印度的一个死于结核病带来约67305美元的平均负担,约21.3 DALYs [7]。目前的研究发现如果有季节性变化的结核病发病率在新德里,印度,和创造最好的单变量模型每月结核病发病率在过去的六年和可用的时间序列数据。

2。材料和方法

本研究回顾记录基础研究进行直接观察治疗短期课程(点)的中心Fatehpur Beri初级卫生中心位于德里南部地区,迎合了64000人口。三个痰涂片检查为抗酸的细菌(AFB)按RNTCP的指导方针。从2007年1月至2012年12月6年数据进行了分析。分配给月的第一次正面的例涂片,总共有417新登记涂阳肺结核病例在研究期间。

专家SPSS modeler的版本。21software was used to fit the best suitable model for the time series data. The stationarity of the data was checked by autocorrelation function (ACF) and partial autocorrelation function (PACF). Seasonal adjusted factor (SAF) was used to determine the peak of seasonal variation. The Ljung-Box (modified Box-Pierce) test was used to determine if the model was correctly specified. Forecasting of the incidence of monthly TB cases was also done using the best fit model.

3所示。结果

根据RNTCP指南,18小儿结核病例(4.3%)和399年(95.7%)成年人(表1)。

图1清楚地表明,已经有了稳定的下降趋势在结核病发病率在研究期间。系列展出许多山峰;除了小范围波动,显著峰值似乎相隔超过几个月。它显示了一个周期性的季节性模式作为新注册的峰值情况下遵循类似的模式之间的间隔几个月峰值。表2在研究期间显示了每月的结核发病率从2007年1月至2012年12月。

自相关函数表现出显著的滞后12(自相关峰值0.698;Box-Ljung统计数据()建议的存在季节性组件的数据。汽车相关函数(ACF)显示一个明显的峰值滞后12。偏自相关函数(PACF)也显示出一个明显的峰值滞后12证实了存在季节性组件的数据(图2)。

时间序列的序列图(图1)显示下降趋势和周期性的季节性的波动。所以专家SPSS modeler的版本。21建议冬天的乘法模型的最佳拟合数学模型时间序列数据。图3显示,观察到的实际值和预测模型值匹配相当不错,这一趋势的一致性。

Ljung-Box(修改Box-Pierce)测试表明(表指定的模型是正确的3)。专家modeler发现没有异常值数据。

虽然时间序列modeler提供了许多不同的拟合优度统计,固定平方值使用。这个数据提供了一个估计总数的比例变化的系列所解释的模型和比普通平方时,有一种趋势或季节性模式,是最基本的。更大的固定值平方(的最大值1)显示更好的选择。值为0.698,意味着模型可以解释观察到的差异的69.8%。

在冬天的乘法模型中,季节性调整乘以经季节性因素调整后的系列获得的观测值。这种调整试图消除季节性效应从一系列为了看感兴趣的其他特征可能由季节性组件“蒙面”实际上季节性组件,不依赖于本系列的整体水平。观察没有0的季节性变化有季节性的组成部分。表4显示,从3月到6月的季节性调整系数(SAF)结核病超过0;也就是说,在这几个月里上面的注册结核病例更典型的几个月。在这几个月里,3月SAF最高;也就是说,在这个月,注册结核病例是典型的月高出逾216.4%。

3月,4月,5月和10月SAF的超过100人。这表明,在这几个月里新登记肺结核病例的数量是典型的个多月。这表明新结核病例发生在这几个月的峰值在德里正值春季。

相同的模型被用来预测未来的月度结核病发病率从2013年1月至2018年12月,描绘在图的值4。

预测的值也显示下降趋势多年来与一个在3月达到顶峰。

4所示。讨论

在印度进行的一项研究评估的季节性趋势,索普et al。5)报道,诊断结核病的4 - 6月达到顶峰,10月和12月之间达到了最低点。印度北部地区有最高的季节性变化和低或没有季节性指出在印度中部和南部地区的研究。季节性变化也被报道来自其他国家像中国(8)和英国(9]。赛季以来涉及各种现象如温度变化、湿度、降水、日照的长度,等等也随地理纬度、季节变化和季节性变化的时间和程度可能取决于一些因素尚未完全理解的方法。除了这些原因,微分获得卫生保健不同季节也可以新的结核病病例发现的一个重要因素。但在目前的研究中,这个因素起着很小的作用。

结核病的季节性模式的真正原因仍然未知,但季节性趋势,发病率较高的冬天,可能相关的时间花在拥挤,增加通风不良的住房条件,这些现象在冬天更容易看到比在温暖的季节。外部环境决定的时间在室内,因此,遗传性的结核分枝杆菌(4]。在目前的研究中,室内空气污染似乎是一个合理的原因这个引人注目的和持续的季节性模式结核病例的数量可以是主键或重新激活。

可能缺乏维生素D和受损宿主防御之间的联系结核分枝杆菌感染导致原发性结核也被提出(10]。之间的关系暴露在阳光和活动性结核病的风险已经越来越认可,假说是维生素D缺乏减少巨噬细胞杀死细胞的能力结核分枝杆菌(11]。新德里位于亚热带地区的北纬28.2度左右水平预计赤道和充足的阳光的除了在12月和1月的冬天。

成人肺结核发病的另一个原因是由于复活,虽然公开的肺结核的活化机制和发展不是很好理解,但它一直归因于营养不良和社会经济地位(12,13]。季节性变化的绝对数量和比率辅助T抑制细胞可能改变细胞介导免疫性,这对主机响应控制感染是至关重要的结核分枝杆菌。然而,调节T细胞的季节性变化的因素子集数据或函数仍然未知14]。

基于这项研究的结果,我们相信不会有明显改善结核病高负担的印度在不久的将来。结果表明,在不久的将来,印度的年度结核发病率报道数字只会稍有降低。这项研究的结果可以用于适当的资源配置目标的预防和治疗肺结核。它也可以用来通知旅客结核病风险和筛选。这个研究结果的另一个潜在的含义是,考虑到季节性变化观察,临床医生、甚至在印度以外的地方,应该有一个比平时更高的临床怀疑结核(或者更低的阈值将病人置于空气隔离)在冬季和春季末月。

但研究有其自身的局限性,主要是缺乏临床资料。观察性的研究是设计以来,因果关系不能成立。它也指出,它是一个基于点中心记录的研究和更多生病的人可能参加三级医院。所以很难预测实际人口的变化。

5。结论

季节性模式的结核病新诊断涂片阳性病例的观察变量波动的振幅。这些观察结果也暗示了季节性疾病修饰因子的存在。这种规律性的季节性高峰在结核病病例发现可能有助于启动措施,保证更好的实施控制措施。这些信息也将用于管理和经理要安排和提供额外的设施在高峰季节。

利益冲突

作者宣称没有利益冲突有关的出版。