研究最优策略采用核电站到沙特阿拉伯能源系统使用消息的工具

文摘

沙特阿拉伯最优长期电力战略采用核电是评估使用消息的工具。沙特预计到2025年将经历一个电力短缺的能源系统。这种电力短缺可能会被推迟到2035年恢复现有的发电厂。消息模型预测,采用可再生的组合(即。太阳能和风能),先进的(即传统的力量。,gas turbine, steam, and combined cycle), and nuclear technologies is the most competitive future strategy to supply 43.7%, 41.6%, and 3.8%, respectively, of Saudi Arabia’s electricity needs by 2050. This paper proposes an optimal strategy for adopting nuclear power. The nuclear capacity of three scenarios was evaluated: a single APR-1400 nuclear reactor, a single SMART-100 nuclear reactor, and a combination of these two reactors. The results of this study indicate that the highest nuclear capacity was achieved by the combination of the APR-1400 and SMART-100 reactors followed by the single APR-1400 reactor and then the single SMART-100 reactor. However, the single G4ECONS nuclear reactor shows a higher capacity than the single APR-1400 reactor in other evaluated scenarios. The combined reactor strategy may be the most feasible option if the capital cost of a first-of-a-kind SMART-100 reactor is reduced by 62.3%. The cost reductions result from including factors like the time required to build the nuclear power plants in the MESSAGE tool calculation. Also, CO₂税收将增加核能沙特能源系统的可行性。然而,可再生能源的份额预计更会受到公司的税收₂。在这项研究中,该方法可以为国家提供更灵活的战略选择着手核能。这些灵活的战略选择可以优化他们的国家能源长期规划。

1。介绍

能量,包括电力,起着至关重要的作用在沙特阿拉伯的经济增长和社会发展。尽管沙特阿拉伯是世界上最大的石油生产国和出口国1),先前的研究预测,沙特阿拉伯将成为石油净进口国,2030年或2038年。这将会发生,除非适当措施发展的可持续能源系统会立即进行(2‚3]。目前,沙特阿拉伯排名11^th世界上电力生产和13所示^th世界上在电力消耗4]。沙特电力公司是14^th世界上最大的电力公司在2017年9月(5]。

2015年,沙特阿拉伯在46个发电厂机组超过940 (PPs)分布在四个地理区域(即。,加载区域)6]。然而,需要更多的PPs匹配其快速增长的电力需求率。这个电力需求率预计将每年增加5% - -8% (7- - - - - -9]。据报道,淡化显著影响能量方程在中东。所需的水是海水淡化在中东比在任何其他世界的一部分。因此,中东地区的能源和水是紧密交织在一起的。在这个地区,任何讨论电力的前景也成为讨论的水。中东地区使用海水淡化来缩小差距淡水资源和可持续供水(10]。

沙特阿拉伯使用25% - -50%的石油和天然气生产水淡化。这意味着海水淡化领域使用的很大一部分沙特阿拉伯的能源容量(11- - - - - -15]。在沙特阿拉伯,电力装机容量预计每年增加容量从2020年到2025年增长率约为1.5%。然而,能源需求预计将每年增加8% - -10%。用电高峰是2020年的70兆瓦。这个峰值需求预计将达到120千瓦,到2032年,部分由于增加了海水淡化。该地区的地缘政治不稳定将起到限制市场权力部门的增长。2014年,沙特阿拉伯是估计增加它的发电能力从77年的2014千瓦到156千瓦(2040年8- - - - - -12]。最近的一项研究报告,脱盐水的生产已经达到2559毫米³,在沙特阿拉伯每年5%的增长率。因此,维持和改善的能力国内PPs在沙特阿拉伯已成为一个重大的挑战。目前,大约有60%的沙特阿拉伯的总电力供应是由燃烧石油发电系统的规划和管理(16]。

减少温室气体(如有限公司₂)由PPs是沙特阿拉伯的战略目标。目前,沙特阿拉伯是10^th世界上最大的温室气体排放的国家(17]。本研究评估可能的发电技术来满足未来在沙特阿拉伯对清洁能源的需求。

先前的研究在沙特阿拉伯能源系统评估短期(例如,5到15年)、中期(例如,20到30年)电力需求。现有的研究专注于新技术的潜在应用,包括风能和地热能(18‚19]。这些研究将一些可再生能源技术与现有能源技术(20.‚21]。然而,这些先前的研究并不全面评估未来能源系统在沙特阿拉伯的选项(例如,利用现有的PPs PPs和战略引入新技术,如煤炭、浪费、核、传统和先进的燃料)。

最近的一项研究显示,核电站(npp)计划在中东和北非地区。本研究确定了伊朗、阿联酋、埃及和约旦国家可能采用核技术(22]。尽管沙特阿拉伯计划引入npp在不久的将来,本文分类沙特阿拉伯作为一个国家表达核意图,不直接解决任何特定的核能发展计划。然而,一些技术或经济研究沙特能源政策提到核能是未来电力系统的一个主要选项的核能发展路线图(NEDRM)。沙特阿拉伯是包含在NEDRM npp的发展时间表(7‚23‚24]。

基于NEDRM,沙特阿拉伯原计划建造12单元的npp未来三十年。选址过程将在2013年开始。建设核电站于2017年开始。第一个NPP原定在2022年开始运营。五个npp定于2027年建设。这些npp预计GWe产生累积总容量为9.6。额外的六npp计划在2032年被安装。到2032年,npp的总容量将达到17或17.6 GWe [7‚24]。

最近的一份报告中提到的核目标日期已被推迟到2040年(25]。2019年,阿卜杜拉国王核能和可再生能源(KA-CARE)宣布了一个新的可再生能源目标。这些计划包括目标2032 58.7 GWe生产可再生能源技术26]。一些最近的研究讨论,使用由太阳能和风能发电技术在网格在高需求水平可能会导致问题。出现这些问题的原因是这些技术产生的电力供应不符合需求27,28]。2015年3月,韩国原子能研究所(KAERI)与KA-CARE签署了一份谅解备忘录。根据该协议,两国进行了一项为期三年的初步研究审查的可行性构建智能- 100反应堆在沙特阿拉伯。协议预期的成本构建第一个智能单元在沙特阿拉伯是十亿- 100美元。合同建立四个先进核反应堆燃料(apr) Barakah铭牌容量5380兆瓦成本估计范围从24.4到320亿美元(9,29日- - - - - -32]。此外,智能供应链- 100和潜在的成功比较预测四个韩国电力公司正在建造apr - 1400在阿拉伯联合酋长国(阿联酋)31日]。

然而,NEDRM没有指定可用的核电发展规划在沙特阿拉伯。到目前为止,并没有任何更新的报告与额外的详细信息(例如,部署npp的时间表,按时间的核,和类型或npp的能力建设)或基本原理建立在沙特阿拉伯核电发展计划。此外,沙特电力公司有一个计划多样化燃料和降低原油的直接燃烧发电。这个计划包括从传统转向非传统技术来减少温室气体排放的PPs (34]。NEDRM没有地址的战略需要从PPs(减少温室气体的排放7]。有些研究人员研究了控制公司的影响₂在沙特阿拉伯发射从传统和可再生pp。然而,没有进行具体研究来评估公司的影响₂税收的相对竞争力的候选人技术,包括核能在沙特阿拉伯能源系统(35- - - - - -37]。

本研究的目的是确定最优的长期战略选择在沙特阿拉伯引入新技术。这些应该考虑可用的选项(例如传统的燃料,可再生能源、核能)。选项还应该包括核能系统选择基于现状的沙特阿拉伯能源系统和NEDRM官方计划。在这项研究中,沙特阿拉伯能源系统的概念模型是开发和系统图所示。接下来,开发各种场景模拟潜在的国家能源系统与多个核电开发选项。这些场景考虑限制整个能源系统的成本费用和其他费用(例如,PPs施工时间)。沙特阿拉伯能源系统是模拟使用消息能源规划工具(38‚39]。此外,本研究包括分析税收政策对温室气体排放的影响从沙特阿拉伯的PPs能源系统。

本研究是一个国家的案例研究打算介绍核能(即。,Saudi Arabia) for optimizing its future national energy system through the use of the MESSAGE tool. This study adopted a new approach for establishing scenarios by assuming possible deployment of a combined nuclear fleet consisting of two different types of NPPs. Furthermore, we applied the G4ECONS tool to calculate and compare the levelized costs for different types of nuclear generation. The levelized costs are not explicitly considered in the levelized Unit Energy Cost (LUEC) calculation incorporated in the objective function of the MESSAGE tool [40- - - - - -42]。

2。材料和方法

2.1。消息作为能源规划工具

各种能源规划的软件工具开发评估未来的能源系统,包括跳跃、POWERWORLD,黄蜂,PSSE VULARAGUA,员工,和消息。消息工具是由国际原子能机构,已被广泛用于长期能源系统规划。消息是基于动态线性规划模型,以最小化系统的总成本和折扣成本发生时间点晚于基准年(43- - - - - -45]。

在这项研究中,消息工具被用来评估沙特能源系统。消息工具优势由于以下特性39]:(我)结合技术和燃料的能力构建所谓的“能源链”(见部分2。3):此功能使地图能量流从资源开采和能量转换(供应方)的分布和提供能源服务(需求)38](2)灵活地引入和模拟能源政策和技术选择:这些因素随着时间的推移可能会影响未来的能源需求和供应(39](3)生成技术的能力,以确保足够的能源供应和资源基于指定的能源需求:这是通过连续模拟沿能源链从供应需求45](iv)潜在的定义和介绍不同类型的PPs:这些类型的PPs包括npp与详细的技术数据在较长时间内(即。超过50年)[43]

2.2。G4ECONS工具

G4ECONS工具被用来生成一个更精确的计算和分析,逐步降低各种第4代系统的成本。G4ECONS是一个微软excel的工具,发达的经济分析。G4ECONS有四个主要需求:简单性、普遍性、透明度、和适应性(40,42]。因此,G4ECONS工具可以评估施工时间和成本逐步降低之间的关系。在这项研究中,G4ECONS常被用来估计利率期限结构(IDC)。也用于计算资本投资总成本(TCIC) LUEC,逐步降低单位产品成本(nonelectricity应用程序)不同的核能源系统。G4ECONS被用来评估的影响退役费用和放射性废物管理从核能发电过程46- - - - - -58]。

2.3。基本信息和输入数据的集合

沙特阿拉伯一组数据被收集并重新排列输入消息工具模拟国家能源系统。广泛的国家统计数据,技术报告和其他先前的研究综述了沙特阿拉伯能源系统。技术和经济数据与现有的详细信息和候选人PPs在沙特阿拉伯从官方报道,最近的研究。这些信息包括容量、类型的燃料,有生之年,效率、能力因素,投资成本、变量或固定操作,维护成本,电力生产和需求6‚8]。可用的信息获得了国家的原油和天然气资源从沙特阿拉伯政府发布的官方统计数据59]。

2.4。沙特阿拉伯能源系统建模和定义的基准年

一个组织良好的能源系统流程图是有用的在开发一个国家能源规划研究。流程图显示了能级(从资源需求)及其相互联系的链条。它是有用的对于理解整个能源系统。然而,没有具体的能源系统流程图的沙特阿拉伯能源系统还没有在公共领域的文献报道。沙特阿拉伯的本研究能源系统建模通过使用系统概念化能源系统流程图基于上述信息和数据收集与信息方法(60]。沙特阿拉伯的国家能源系统结构(即能源供应网络。物理流模型),其中包括能源资源(即。,crude oil, natural gas, and their derivatives, and other imported energy resources), primary, secondary, and final energy levels. The simplified Saudi Arabian energy system flow diagram is shown in Figure1。

2015年被选为计算基准年的消息。2015年被选中,因为它是最近一年可用的背景信息对经济和能源的地位沙特阿拉伯。的消息进行了计算2015年到2050年,五年时间为每个计算步骤和一个假设每年2.1%的折现率。

2.4.1。资源水平

在这项研究中,“资源”的定义是一个原始资源如煤、石油、天然气在地下,或生物质领域(60]。2015年,沙特阿拉伯的主要能源系统资源是原油(63%)和天然气(37%)。原油战略储备的总量达到2660亿桶的日产量超过1050万桶(61年]。天然气储备是据报道大约3032.51亿立方英尺(60]。这些资源(即。,crude oil and natural gas) are transferred to refineries or gas treatment facilities after extraction. Next, these resources are processed to produce the derivatives used in the primary energy level. This type of primary energy level is identified as “1” in Figure1。

2.4.2。主要能量水平

在这项研究中,“初级能源”是定义为一个原始产品一代网站(例如,炼油厂的原油输入)(45- - - - - -60]。基于这个定义,沙特阿拉伯能源系统的主要能量被定义为原油和天然气中提取转移给炼油厂和处理设施,分别。这种类型的一次能源水平确定为“7”图1。进口衍生品或燃料(例如,核燃料npp)和废物从PPs分类作为主要的能量水平(62年]。这种类型的一次能源水平确定为“2”图1。

2.4.3。二级能量水平

“二次能量”被定义为一代网站上完成产品(如汽油或柴油炼油厂)的输出(59]。因此,沙特阿拉伯能源系统的二次能源水平被定义为以下形式:石油衍生品,包括液化石油气、汽油、煤油、柴油、重油(高频振荡器)、石油焦、天然气和天然气衍生品,包括治疗(61年]。二级能量水平被认定为“3”的人物1。在这项研究中,未来的生产衍生品在沙特阿拉伯原油精炼厂被假设的年均增长率预计为2007年至2015年期间(即。液化石油气,5.3%,14.2%,汽油,煤油为2.3%,5.7%,柴油,18%为高频振荡器,2.1%的石油焦)和实际生产基地2015年(59‚62年]。二级能量还包括四个区域的主要电力输电线路(即。,东、西、中心和南部),所有现有的PPs(标识为“9”图1),所有的海水淡化单位(包括Cog-SMART,被确认为“13”图1),候选人PPs(标识为“10”图1)。

进口商品(标识为“8”图1)包括进口电力从海湾合作委员会(GCC)国家的电网互联的六个阿拉伯国家之间科威特、沙特阿拉伯、巴林、卡塔尔、阿拉伯联合酋长国、阿曼。预计进口电力驱动市场的未来。这个计划旨在科威特和沙特阿拉伯提供1200兆瓦的发电容量(连同900 MW阿联酋,卡塔尔750兆瓦,600兆瓦的巴林、阿曼和400 MW) (8]。这个项目是由董事会的GCC互连权威(GCCIA)。其他进口商品(如石油燃料),核燃料的npp和浪费的PPs也代表在能源系统流程图。然而,一些石油衍生品(如沥青)并不认为在图1因为他们不符合表中指定一种能源形式1。

特征参数的平均值为现有PPs在沙特阿拉伯如表所示2。在这项研究中,假定候选人PPs的特征参数(即。、非核的PPs和npp)在表中列出3和4。然而,所有的描述成本表4指的是2020年。这项研究是由假设2015年基地规范化沙特阿拉伯和韩国的经济参数我们(64年- - - - - -66年]。我们假设名义折现率值修改后的附录C循环- 94接近当前的经济因素在2015年4月- 1400和智能- 100反应堆在操作期间。我们认为美国经济因素,如通货膨胀率和增量升级(即。基地的核电项目经验)在我们的计算中,如表10所示(64年]。我们也考虑过其他的经济因素,包括通货膨胀率和增量升级(即。基地的核电项目经验)在我们的计算。资本成本将代表一般每年通货膨胀率1.7%。此外,增量升级率设置为3%,名义折现率是2.1% (65年]。标准化的成本表4计算所有单位使用净现值(NPV),和参考年成本评估被设置为2015。标准化的成本是基于下列方程(66年]: 在哪里我_正是一般的通货膨胀率,我_insesc增量升级的速度,我_d是名义折现率,n是年后的数量基础。

海水淡化系统的特征参数值(即代表一个集成的核能海水淡化系统。热电联产(齿轮-智能)如表所示5(11]。

2.4.4。最后的能量水平

在这项研究中,“最终能量”被定义为最终产品的消费(如汽油汽车的油箱或电力离开一个套接字)(56]。最后的能级沙特能源系统被定义为电力和其他能源形式(如柴油、汽油、煤油、高频振荡器,和液化石油气)产生的中等水平(例如,PPs或炼油厂),然后转移到最终的水平(即。、消费点)(44]。最后的能量水平是确定为“4”在图1。

2.4.5。需求水平

在这项研究中,“需求”或“有用的能量”在沙特阿拉伯能源系统被定义为最终产品满足需求的服务,如通过加热燃料,电力照明,人们和货物运输。需求被确定为“5”图1(59]。唯一的电力需求水平被认为是在这项研究中被确认为“12”图1。

在这项研究中,电力需求高峰(环保署)在2015年的基准年的年增长率计算采用每个地区的环保署认为在一份官方报告。环保署假定为6%,5%,5%,9%,东部地区,西部地区,中部地区和南部地区,分别为(6,8,75年,76年]。预测环保署进一步调整通过考虑一个可行的未来需求减少8%的沙特阿拉伯。以前的研究报告未来需求减少由于可能减少电力消耗从高效电器的使用,具有较低的损失(例如,冷却系统,水加热、照明、和智能负载)在沙特阿拉伯发现在过去的研究75年,76年]。

沙特阿拉伯的总预期环保署估计使用手册的一个方程的模型分析能源需求(MAED)。沙特阿拉伯的总预期环保署详细表6(6,8,77年]。本研究(即环保署投射。,68.7GWe in 2020 and 135.5 GWe in 2032) compared well the predictions reported by the World Nuclear Association (i.e., 70 GWe in 2020 and 120 GWe in 2032).

预测在另一项研究估计,沙特阿拉伯的能源需求每年将增长8% - -10%。高峰需求有望70年GWe GWe, 2020年达到120,到2032年,部分由海水淡化的增加所致。海水淡化代表大约41%的其他消费领域在沙特阿拉伯。然而,沙特阿拉伯是估计增加发电能力到2040年从77年的2014到156 GWe GWe满足电力需求预测(6,8- - - - - -16]。

在这项研究中,资本成本的假设被证明之前的类别分类,包括直接建设成本,间接服务成本,分段装配成本,成本,老板补充成本,施工期间和融资。综述了这些值在表7。

2.5。主要场景的假设

确定最优选择为沙特阿拉伯环保署可持续的长期供应,以下四个不同的能源系统场景假设。

2.5.1。场景我(参考能源供应)

场景中我是一个“什么也不做”场景,所有现有的PPs的认为是在预期的操作设计寿命和随后拆除的网格没有康复现有pp或引进任何新的pp。

2.5.2。场景二(现有的PPs的康复)

在第二场景中,假设老PPs将恢复。现有的PPs的效率将升级一次结束时他们的设计寿命如下:38%到40% ST-PP [79年为GT-PP[], 45%到49%80年CC-PP), 40% - 45%, 25% - 30%为DG-PP [81年]。

2.5.3。场景三(引入新能源技术包括npp)

等现有的PPs ST-PPs, CC-PPs, DG-PPs,已经经营了超过30年。现有的PPs的老化可能导致风险的可持续性在未来能源系统的沙特阿拉伯。来应对潜在的挑战对可持续的电力供应,沙特阿拉伯已计划推出新技术,包括npp,在未来6- - - - - -9]。2013年,沙特阿拉伯选定的三个候选人网站构建npp由朱拜勒阿拉伯海湾(东部地区),武装力量(西部地区)接近红海和Jizan红海(南部地区)9]。此外,沙特阿拉伯有着巨大的风和阳光,和这些技术被认为是世界上最好的(69年- - - - - -75年]。然而,沙特WD-PP和SL-PP价格将在全球价格区间的低端。一些研究报道WNA、丽和WNISR从更新提供了一个潜在的能源价格下降,如风能和太阳能,可以提高这些技术在混合能源的竞争力。由于可用性限制特定的贴现费用和可再生能源的技术发展和繁殖的PPs在未来,现有的研究报道值被认为在这个研究[80年- - - - - -82年]。

此外,其他候选人技术的位置已经假定基于可用的能源资源。WD-PP被认为是在西部和东部地区,介绍和SL-PP西方,东方,和中心地区,反映出丰富的风力资源和太阳辐射21在南部地区)和GH-PP考虑其中地热资源的可用性(19]。PSH-PP被假定为西部地区由于采用抽水蓄能水电的潜力在这一地区(74年]。WT-PP也认为是采用西部地区由于浪费燃料的可用性从工业地区或农业生物废料材料在西部地区84年]。CL-PP东部地区被认为是由于煤燃料将通过波斯湾港口进口,是更好的降低煤炭运输成本(37];A-CC-PP是在东部和西部地区激励当地的工业部门(86年),而A-GT-PP被认为是在南部地区,如表所示3(85年,87年]。

有两个家庭的海水淡化技术,如热技术和膜技术。然而,在这项研究中,三个海水淡化单元假设是基于通用电气(GE)表明,沙特阿拉伯需要每天300000桶石油的海水淡化厂在美国东部和西部海岸的海水淡化技术的两种类型,如海水反渗透(SWRO)膜技术,而多级闪蒸(MSF)和多效蒸馏(地中海)热技术如表所示5(11]。

实现NEDRM,沙特阿拉伯已经签署了各种与核供应商几个国家的双边合作协议。最近,五个国家如中国、法国、韩国、俄罗斯和美国提交意向书是谁指定为首选投标人NPP的第一个项目(82年]。上述五个国家有经验构建大容量商业npp,如cnp - 1000、P4代表1300年,超载比- 1000年4月- 1400 v VVER - 491和WH 4 lp (DRYAMB) [83年]。

沙特阿拉伯政府已经签署了一些协议与其他国家发展的小容量核反应堆,其中包括CAREM-25(27兆瓦)的阿根廷和智能- 100(100兆瓦)的韩国9]。更具体地说,KEPCO,入围投标核电项目在沙特阿拉伯,有经验,建设和运营等大容量npp apr - 1400和超载比- 100082年]。此外,朝鲜已经签署了一项协议与KA-CARE评估潜在的建设至少两个小型反应堆如智能- 100由KAERI [9]。

因此,大型和小型npp(即。,4月- 1400和聪明的- 100)from Korea have been considered as candidate nuclear power reactors in this study. With a view of observing differences in various nuclear power development options possibly introduced into Saudi Arabia, Scenario III was further divided into four subscenarios:➢Subscenario III-1:引入新能源技术,包括一系列的apr - 1400只对核能➢Subscenario III-2:引入新能源技术,包括一组智能- 100只对核能➢Subscenario III-3:引入新能源技术,包括apr - 1400和智能的结合- 100对核能

有人指出npp认为是被排除在该地区“中心”由于地表水资源十分有限的反应堆冷却面积相比,其他三个地区48- - - - - -58]。

2.5.4。场景四世(考虑二氧化碳排放)

据报道,沙特阿拉伯政府显示感兴趣的应用税收二氧化碳(有限公司₂从PPs)发射,尽管没有指定的时间执行(83年]。Subscenarios III-1 III-3被扩大到Subscenarios IV-1 iv 3,施加额外限制温室气体排放的成本比较的相对影响到消息工具有限公司₂税收的替代核能发展计划。

在这项研究中,我们假设公司的税收₂排放结果当所有类型的新候选人PPs预测引入到沙特阿拉伯(见部分3.3)。因此,运营商的PPs应支付有限公司₂排放税之后产生的电力,这可能会影响任何类型的技术经济可行性取决于有限公司₂发射率从有限的特定类型的页₂排放税技术可以由以下公式计算88年]: 在哪里T_{C k}是有限公司₂碳排放税的技术k美元(U / MWh), EF_k的排放因子技术k(吨有限公司₂/千瓦时)和碳的碳成本(U美元/吨有限公司₂)的平均值预测2030年碳成本,37.5 U美元/吨CO排放₂在这项研究中,假定简化(88年- - - - - -92年]。

2.6。单位能源成本逐步降低

G4-ECONS工具的计算LUEC核能舰队中的每一个可能的选项(例如apr - 1400智能- 100,或结合apr - 1400和智能- 100)。LUEC是相对于模拟的结果消息。这是执行验证的结果信息的工具,它提供了一个最佳选项通过最小化目标函数复杂。在这项研究中,一个LUEC类型的核反应堆,R整个一生,2015年基准年折现,计算使用(2)。在(2),NPP是假定为构造初始时间的项目,施工中及利息是考虑。利息在施工期间(IDC)名义资本成本折现率为2.1%和2.5%的去污和退役(D&D),分别使用以下方程(41- - - - - -58]: 在哪里C_交流是一年一度的资本偿还成本,C_运营管理是一年一度的操作和维护成本,C_F是一年一度的燃料成本,C_D&D是一年一度的净化和退役成本偿债基金的贡献,P_净是净电容量(兆瓦)或热电联产厂总有用的能源,包括兆瓦表达的热能,然后呢l_F负荷系数: IDC在施工期间应计利息的,米是每月的利率,它是几个月来构造。

2.7。本研究的总体方法和程序

在这项研究中采取的主要步骤是(我)数据收集,(ii)准备输入数据基于协议的消息工具,(3)建立长期电力开发场景包含各种可能的选项在沙特阿拉伯,(iv)模拟与信息工具,(v)的分析结果从消息工具结合LUEC的手工计算,(vi)派生的主要发现和见解。整个方法和程序用于这项研究是描绘在图2。

3所示。结果与讨论

场景I, II, III (III-1、III-2 III-3),和第四是模拟使用消息的工具。模拟包括相关假设和输入参数详细表1来7。这些模拟进行制定一个最优的长期能源供应策略,从而满足沙特阿拉伯的电力需求从2015年到2050年。

3.1。场景我(参考能源供应)

场景我模拟的信息工具。计算最优电力容量(竖线)的技术和需求高峰(实线)指出每五年从2015年开始在图所示3。这些结果表明,电力短缺将在2025年开始出现,并继续仿真结束后(即。,2050)。电力短缺率被定义为电力缺口(即。,the electricity demand and the actual electricity supply divided by the electricity demand) [94年]。电力短缺率估计作为一个百分比。电力短缺率从2025年的27.1%,增加到2050年的96.2%,如图4。73.3 GWe的总装机容量在2015年预计将下降到15.1 GWe在2050年底。总装机容量的减少是由于现有PPs的逐渐退休,这被认为不是翻新的场景我(见部分2.4。1)。场景我决定不是一个可持续的长期能源选择沙特阿拉伯。

此外,场景我预测燃气轮机(GT) PPs的主要能源技术直到2035年在沙特阿拉伯。汽轮机(ST) PPs成为大多数之后,和柴油发电机(DG) pp显示的最小份额的能力在整个时间。这个发现是归因于更GT-PP单位达到设计寿命比ST-PPs从2015年到2035年。的最高份额GT-PPs是归因于最多的可用GT-PPs(即。653台,2015年)中现有的PPs的总数(即。947台2015年)[5]。DG-PPs比例最低的是归因于较高固定和可变操作和维护成本DG-PPs相比其他现有技术,如表所示2。

3.2。场景二(现有的PPs的康复)

图5计算结果显示了消息工具从场景二世。场景二世认为,现有的PPs是维护和升级到更高的效率和继续运行,直到他们达到了最初的设计寿命(见部分2.4。2)。电力装机容量为2050(即。,the end of the timeframe of this study) for Scenario II was predicted to reach the maximum 244.6 GWe, whereas a much smaller capacity of 15 GWe was predicted in Scenario I.

未来的电力短缺预测场景我解决和/或减轻在某种程度上在第二场景。场景二世预测,估计环保署可能覆盖直到2035年,如图5。我的场景,电力短缺预计将在2020年开始,如图3。在第二场景中,电力短缺率约为6.8%,2040年达到33.8%到2050年底,如图4。因此,第二场景显示减少短缺率(即。,米它igated) of 81.2%, 90%, and 94.2% for 2040, 2045, and 2050, respectively, compared to Scenario I.

本研究计算371单位的PPs(262单位GT-PPs, 59单元的圣- pp, 43 DG-PPs单位,和7个单位的联合循环(CC) PPs将恢复和升级在本研究的时间)(6]。场景二世的增量容量增量能力相比,增量式场景我在图的能力6。这是预言GT-PPs和ST-PPs将是两个主要的技术,和ST-PPs将增加的容量不断在本研究的时间。如图5,GT-PPs的容量将会高于其他可用技术从2015年到2045年,然后减少ST-PPs的容量。这表明GT-PP于2015年主要的现有技术。GT-PP单位需要康复的数量到2050年(即。,262units) is higher than any other types of PPs considered in this study. Moreover, the highest share of the ST-PPs in 2050 was attributed to the longer lifetime of ST-PPs compared to the lifetime of GT-PPs (see Table3)。

3.3。场景三(引入新的能源技术,包括npp)

消息工具计算结果三Subscenarios III-1, III-2, III-3(见部分2.4。3在这一节中讨论)。

3.3.1。Subscenario III-1(引入新能源技术包括apr - 1400作为唯一类型的核电反应堆)

subscenario,下面的无核武器国家新技术介绍了从2020年开始:煤(CL) PP、地热(GH) PP、浪费(WT) PP、太阳能(SL) PP、风(WD) PP、泵存储水电(PSH) PP、先进的联合循环(cc) PP、先进燃气轮机(A-GT)页,和先进的蒸汽(圣)核能(即页。apr - 1400在这subscenario)被认为是可以作为候选人技术从2030年开始。

计算结果从Subscenario III-1图所示7。在Subscenario III-1,场景I和II的电力短缺预测是通过采用新技术来解决。

新技术的分享是逐渐增加的预测。SL-PP、A-GT-PP A-CC-PP、WD-PP A-ST-PP预测的五大主要技术在未来能源系统的沙特阿拉伯。在Subscenario III-1,第一个NPP单元(即。,apr - 1400)将引入2030左右。能力和份额将增加从4.2 gwe和2.8%在2050年到2030年的16.8 gwe和3.8%,如图8。此外,核能将是第六大容量的研究,如图9。(即两个传统的共享技术。,CC-PP和DG-PP)was predicted to decrease throughout this timeframe of the study.

3.3.2。Subscenario III-2(新能源技术包括智能- 100作为唯一类型的核能)

在Subscenario III-2,核能(即。,聪明的- 100)would contribute a capacity of 0.8GWe and 0.5% share in 2030 and reach 6.2GWe and 1.4% share by 2050, as shown in Figures10和11。在Subscenario III-2智能- 100反应堆在2050年排名第11位,如图12在Subscenario III-2。

智能的竞争力- 100反应堆在其他候选人技术Subscenario III-2相比Subscenario III-1归因于高资本成本的智能- 100反应堆相比,4月- 1400反应堆。的不确定性和内涵的高资本成本智能- 100反应堆详细表4彻底评审和讨论部分3.3。4。此外,海水淡化水,通过一个齿轮-智能- 100能够覆盖123.7毫米³。这是大约4%的脱盐水需求单位。所有的齿轮-智能- 100单位能够覆盖9151.8毫米³,这是大约80%的脱盐水需求的数量到2050年,如图13和14。

3.3.3。Subscenario III-3(新能源技术包括结合apr - 1400和智能- 100核反应堆)

计算结果从Subscenario III-3图所示15。在Subscenario III-3,结合核舰队的apr - 1400和智能- 100反应堆被认为可从2030年开始。最高的核电容量和份额,2050年预计Subscenario III-3相比Subscenario III-1和Subscenario III-2,如图15。

之后,结合核舰队的相对能力和份额不断增加排名第六的装机容量18.9 GWe和4.3%的市场份额在2050年底,如图16和17。

(即两个传统的共享技术。,CC-PP和DG-PP)was predicted to decrease throughout the timeframe of the study (i.e., 13th and 14th ranked). The majority of the nuclear capacity was supplied by the large NPPs (i.e., APR-1400). The total capacity contribution of the APR-1400 reactor in the combined nuclear fleet was calculated as 2.6% and 4.2% for 2030 and 2050, respectively. The total capacity contribution of the SMART-100 reactor in the combined nuclear fleet was calculated as 0.19% and 0.16% for 2030 and 2050, respectively.

3.3.4。进一步讨论核能的相对竞争力Subscenarios III-1 III-3

核能的装机容量从2025年到2050年在沙特阿拉伯能源系统计算出Subscenarios III-1, III-2, III-3(见图7来15由消息工具)重新排列,如图18。结合核舰队的容量的apr - 1400反应堆和智能- 100反应堆(Subscenario III-3)是最高的,其次是apr - 1400反应堆(Subscenario III-1)和智能- 100反应堆(Subscenario III-2)。到2050年底,联合舰队的消息工具的预测能力高,后来减少到只使用apr - 1400反应堆的能力。这是由于总成本的差异和其他非货币条款之间的两个选项被消息的工具。

预测的成分(或比例)的反应堆设计Subscenario III-3的数量单位npp如图19。联合舰队的预测能力预测只有高于apr - 1400反应堆的能力。这是由于总成本的差异和其他非货币条款之间的两个选项被消息的工具。

场景下的每个subscenario LUEC三世计算使用G4ECONS工具使用(3)和用人的IDC计算(4)。此外,输入数据详细表4是用于验证的相对可行性可能核能选项(至少成本)的信息工具。核电产能预测的计算LUECs Subscenarios III-1, III-2, III-3如图20.,以及从现有研究结果的成本逐步降低apr - 1400和智能- 100反应堆(40- - - - - -58]。

在这项研究中,计算LUEC apr - 1400反应堆U(42.3美元/千瓦时)略高于报道值(22.1到34.1 U $ / MWh) [50,94年]。然而,聪明的计算LUEC - 100反应堆(44.3 U美元/千瓦时)范围内的报道值(42美元78 U / MWh) (94年- - - - - -99年]。一般来说,核能技术的计算LUECs本研究计算与那些在以前的研究报道。差距,包括高估的LUEC apr - 1400反应堆,是由不同的参数值,包括成本元素和假定条件(51]。此外,递增的顺序计算LUECs apr - 1400和智能- 100反应堆在这项研究是一致的递减顺序安装能力的PPs Subscenarios III-1和III-2消息工具(见图7来15)。

联合舰队的装机容量Subscenario III-3 (18.9 GWe)高于4.3%的装机容量只有apr - 1400反应堆Subscenario III-1 (16.8 GWe)在2050年底,作为预测的信息工具。然而,它不应该被计算LUEC结合核舰队的apr - 1400和智能- 100反应堆(65.1 U美元/千瓦时)高于35%计算LUEC只用apr - 1400反应堆(42.3 U美元/千瓦时)。此外,IDC对LUEC(即显示小的影响。,增加了IDC百分比)。引起的IDC LUEC略有减少,如图21。

然而,这并不影响减少LUEC所有类型的反应堆。即使不能指定,差异的原因是由于额外的因素。例如,使用的地区数据消息工具(见表2)可能引起差异的简化LUEC计算就不会发生如果国家层面执行计算。相反,它可能是必要的区分已经商业化npp(例如,聪明的apr - 1400反应堆- 100反应堆),尚未构建相比相对核舰队的可行性。

智能的潜在能力减少- 100第一个全新核反应堆被认为发生在商业化(48,50,51,91年,93年]。资本成本的操作和维护成本apr - 1400反应堆可以自信地限制在一个范围内根据以往的建设和运营经验。因此,结合核舰队的LUECs进一步估计不同的资本成本智能- 100反应堆,而其他成本因素保持固定,详细的表4。反应堆设计的构成如图22。LUEC结合核舰队略有下降,降低资本成本的智能- 100反应堆。LUEC略陡的斜率为apr - 1400单位的数量高于智能- 100单位(即。,它们呈现出相同的线)。

结合核舰队的经济可行性和单一apr - 1400反应堆的LUEC逆转的范围从2487.3到2822.7 U $ /兆瓦的资本成本智能- 100反应堆(即。71.8% - -75.1%,低于表中列出的参考价值4)。低于2822.7,结合核舰队变得更加可行,至少在经济方面(即。LUEC)。据资本降低成本高于预期资本成本降低(即智能- 100反应堆。,15% - -55%)51- - - - - -56,96年- - - - - -99年]。供参考,消息工具预测更高的核电装机容量Subscenario III-3比Subscenario III-1。这个预测将改变如果聪明- 100反应堆的资本成本超过10000 U /兆瓦(即。9.3%,高于表的参考价值4)。如果这发生,其他因素考虑。

3.4。场景四世(考虑二氧化碳排放)

的有限公司₂发电厂排放税计算使用(2)。的有限公司₂排放税还反映在Subscenarios III-1, III-2, III-3。建立了Subscenarios IV-1、IV-2和iv 3。然而,SL-PP WD-PP, NPP是积极影响有限公司₂排放税收政策和2030年至2050年期间下降。具体来说,SL-PP GWe从2.2增加到16.7,WD-PP GWe从1.8增加到7.9,PSH-PP从0.3增加到1.9 GWe, NPP从1.7增加到14 GWe。然而,DG-PP ST-PP的股票,CL-PP GT-PP, CC-PP减少有限公司₂税收。的有限公司₂税收对每个核电装机容量选择的模拟使用消息的工具。结果显示在图23。

如图23、有限公司₂税收政策增加了所有核能选项的能力从2025年到2050年,Subscenarios IV-1, IV-2, iv 3 8%至74%的范围。例如,有限公司₂税收造成扩大装机容量67.8%的单一apr - 1400 Subscenario III-1和74.1%的组合核舰队Subscenario III-3。

4所示。结论

一个简化的能量系统图建立了沙特阿拉伯和实施通过收集国家能源资源分配系统和能源政策,包括NEDRM和其他分析。在沙特阿拉伯,2015年环保署2015年56.7 GWe估计逐渐扩大到2050年的392.4 GWe。接下来的场景建模是使用一个著名的消息工具来研究最优电力供应为沙特阿拉伯选项:(1)参考供应的情况下,(2)康复的情况下,和(3)采用新能源技术在2020年和2030年引入核电之后的场景。结果表明,目前沙特阿拉伯能源系统可以覆盖了电力需求预测到2025年,但经验之后停电。现有PPs的康复可以推迟的可能的电力短缺大约十年了。然而,仅仅恢复现有的PPS不能满足未来环保署在沙特阿拉伯。环保署在沙特阿拉伯将不断扩大,直到2050年底(即。这个研究的时间)。也表明,引入各种候选新能源技术,包括核能,需要生成一个可持续的电力供应在未来为沙特阿拉伯。预计,太阳能,先进的天然气,风能、先进的蒸汽,和先进的联合循环将在未来五大主要能源技术。在这项研究中,核电排名第11位,装机容量排名第六到2050年底。 Four subscenarios that assumed a single reactor design (i.e., APR-1400 only or SMART-100 only) and a combined nuclear fleet of APR-1400 and SMART-100 were simulated using the MESSAGE tool to investigate a more strategic nuclear program for Saudi Arabia. The simulation predicted that the combined nuclear fleet would show the highest installed capacity, followed by APR-1400 only and SMART-100 only. The decreasing order of capacity for APR-1400 only and SMART-100 only results were partially verified by calculated LUEC for each reactor design generated by the G4ECONS tool. However, the approximately 35% difference between the capacity of the combined nuclear fleet and the single APR-1400 reactor could not be interpreted only in terms of the LUEC. The calculated LUEC for the combined nuclear power option exceeded the LUEC for the APR-1400 only scenario by approximately 35%. However, the exact reason for the approach feasibility of the combined nuclear fleet could not be interpreted. However, it was proposed that the approach feasibility of the combined nuclear fleet’s installed capacity could be partially demonstrated in terms of LUEC if the capital cost of the SMART-100 reactor was within the range of (2487.3 to 2822.7 U$/MWe). This finding is consistent with reported studies on the potential reduction in capital cost of a SMART-100 first-of-a-kind power plant, after commercialization. Investigation into the potential impact of greenhouse gas taxation policy on each candidate energy technology determined that the capacities of new technologies (e.g., solar) would be the most positively affected by the CO₂税收。核能列为第二大积极影响技术有限公司₂税收。在这个研究的时间段,核电装机容量显示一个8到74%增加由于有限公司₂税收。本研究的主要发现和结论(1)的确定一个潜在的更高的偏好结合核舰队在单一反应器设计和(2)温室气体可能造成的影响税收政策可以引用时开始核国家提出最佳的战略选择。然而,在这项研究中,每个能源技术的相对可行性,包括核能,是基于假设和参数。这些假设和参数如有更改,恕与参数值的不确定性有关。

首字母缩略词

cc:	先进的联合循环
A-GT:	先进的燃气轮机
圣:	先进的蒸汽
4月:	先进的动力反应堆
答:	联合循环
肤色线:	煤炭
克雷格:	原油
CSP:	聚光太阳能发电
D:	柴油
DG:	柴油发电机
环保署:	电力需求高峰
分布:	燃料、操作和维护
GT:	燃气轮机
“大酒店”:	地热
高频振荡器:	重油
LUEC:	单位能源成本逐步降低
液化石油气:	液化石油气
信息:	能源供应的战略选择模型和一般环境影响
NEDRM:	核能发展的路线图
npp:	核电站
运营管理:	操作和维护
超载比:	最优动力反应堆
pp:	发电厂
PV:	照片电压
PSH:	泵存储水电
丽:	可再生能源研究所
SL:	太阳能
智能:	系统集成模块化先进反应堆
圣:	汽轮机
WNISR:	世界核工业状态报告
WNA:	世界核协会
WD:	风
WT:	浪费。

数据可用性

使用的数据来支持本研究的结果包括在本文中。

的利益冲突

作者声明没有利益冲突有关这篇文章的发表。

确认

这项工作在一定程度上由“人力资源计划在能源技术”韩国研究所的能源技术评估和规划(KETEP),获得金融资源的贸易、工业和能源、韩国(没有。20184030202170,高跟踪核乏燃料存储和管理技术),和韩国研究所能源技术评估和规划(KETEP)授予由韩国政府资助(MOTIE)(没有。20203210100240,发展平台的优化方法,在Packaging-Transport-Disposal放射性废物和历史的管理)。

引用

1. m . e . Bildirici和f . o . Sonustun”,石油和黄金价格的影响在石油出口国,”能源战略回顾22卷,第302 - 290页,2018年。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
2. y日野,沙特阿拉伯场报告另一个潜在的中东石油危机美国华盛顿特区布鲁金斯学会,2015年,https://www.brookings.edu/blog/markaz/2015/07/02/saudi-arabia-field-report-another-potential-oil-crisis-in-the-middle-east/。
3. g . Lahn p·史蒂文斯,燃烧的石油保持凉爽,隐藏在沙特阿拉伯能源危机英国伦敦查塔姆研究所,2011年。
4. Enerdata”,全球能源统计年鉴》2016年,“2016年,https://yearbook.enerdata.net/electricity/electricity-domestic-consumption-data.html。视图:谷歌学术搜索
5. 答:电视台,“沙特电力公司排名第14位全球最大的电力公司,”Alarabiya新闻,2017,https://english.alarabiya.net/business/energy/2017/11/18/Saudi-Electricity-Company-ranks-14th-largest-power-company-globally。视图:谷歌学术搜索
6. 阿卜杜拉国王石油研究和研究中心(KAPSARC),发电,站在沙特阿拉伯的能力KAPSARC沙特,阿联酋,2021,https://datasource.kapsarc.org/explore/dataset/electricity-generation-by-station-capacities-in-saudi-arabia/table/?disjunctive.administrative_area&disjunctive.work_area&disjunctive.station_name&disjunctive.companies&disjunctive.primary_fuel&disjunctive.back_up。
7. 吉达商会,指数不同的沙特地区的能源消费部门出售吉达商会、吉达、阿联酋,2015年。
8. 魔多智能(MI),“沙特阿拉伯力量增长,趋势,Covid-19影响和预测(2021 - 2026),”2019年,https://www.mordorintelligence.com/industry-reports/saudi-arabia-power-market。视图:谷歌学术搜索
9. 世界核协会(WNA),核能在沙特阿拉伯世界核协会,伦敦,英国,2019年,https://www.world-nuclear.org/information-library/country-profiles/countries-o-s/saudi-arabia.aspx。
10. m·沃尔顿脱盐水影响着中东地区的能量方程,国际能源机构(IEA),巴黎,法国,2019年,https://www.iea.org/commentaries/desalinated-water-affects-the-energy-equation-in-the-middle-east。
11. 火山口,d . Bogdanov s Afanasyeva et al .,“海水淡化的作用在一个集成的管理水和100%基于可再生能源电力行业在沙特阿拉伯,“水,10卷,不。1,2018。视图:谷歌学术搜索
12. a . Al-Gholaikah n . EL-Ramly Jamjoom,和r·斯顿,“世界上第一个大型海水反渗透海水淡化厂,在吉达,沙特阿拉伯王国”海水淡化,27卷,不。3、215 - 231年,1978页。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
13. 联合国教育、科学及文化组织(UNESCO),联合国世界发展报告2014年,联合国教科文组织,伦敦,英国,https://en.unesco.org/themes/water-security/wwap/wwdr。
14. e .詹妮弗和c·马特通用电气出售水和完成过程技术业务苏伊士,通用电气(GE),波士顿,MA,美国,2017年,https://www.ge.com/news/press-releases/ge-completes-sale-water-process-technologies-business-suez。
15. g . Mantero g·洛莫娜克r·马洛塔,“核能海水淡化:另一种解决水资源短缺,”全球能源技术研究》杂志上,1卷,页57 - 70,2014。视图:谷歌学术搜索
16. 国际贸易管理,“沙特阿拉伯国家商业指南,沙特Arabia-power”export.gov,2018,https://www.export.gov/apex/article2?id=Saudi-Arabia-Power。视图:谷歌学术搜索
17. 国际排放机构(IEA)有限公司₂燃料燃烧排放的亮点(2019版),国际排放机构,伦敦,英国,2019年。
18. a . m . Eltamaly“风能系统的设计与实现在沙特阿拉伯,“可再生能源,60卷,42-52,2013页。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
19. a . Lashin d Chandrasekharam: Al Arifi和a . Varun”wadi Al-Lith地热能资源、沙特阿拉伯、”非洲地球科学杂志》上卷,97年,第367 - 357页,2014年。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
20. h·e·Khashab和m . a . Ghamedi”比较混合可再生能源系统在沙特阿拉伯,“电气系统和信息技术杂志》上,卷2,不。1,第119 - 111页,2015。视图:谷歌学术搜索
21. 答:a . Sharafi a z, t . Ayar et al .,“技术经济分析和优化的太阳能和风能发电和制氢系统在沙特阿拉伯,“可再生能源和可持续能源的评论卷。69年,33-49,2017页。视图:谷歌学术搜索
22. 美国格里菲斯,”能源政策的回顾和评估在中东和北非地区,”能源政策卷,102年,第269 - 249页,2017年。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
23. 亚a·艾哈迈德·r·萨拉梅赫和m . v .拉本地化核能力沙特阿拉伯和小型模块化反应堆,伊公共政策与国际事务研究所(IFI),在贝鲁特美国大学(AUB),贝鲁特,黎巴嫩,2019。
24. 核能源机构(NEA),核能技术路线图2015版,核能源署,巴黎,法国,2015年。
25. 美国政府发布的办公室,影响美国沙特阿拉伯中东核合作协议美国政府发布的办公室,华盛顿,美国,2018年,Serical没有。115 - 122。
26. 现在任21可再生能源,可再生能源的2019年全球状态报告,组织,巴黎,法国,2019年。
27. a·古里亚核能在21世纪,核能源机构(NEA),巴黎,法国,2009年,https://www.oecd.org/environment/nuclearenergyinthe21stcentury.htm。
28. 核能源机构(NEA),核能和可再生能源:系统低碳电力系统的影响,核能源机构(NEA),巴黎,法国,2012年,恩颐投资没有。7056年。
29. 世界核新闻(算法),“朝鲜核合作扩展到卡塔尔,”2015年,https://www.world -核- news.org/np -韩国-扩展-核-合作- - - - - - -卡塔尔- 0903155. - html。视图:谷歌学术搜索
30. 世界核工业状态报告(WNISR),电网连接的第一个商业反应堆在阿拉伯世界2020年,Barakah WNISR阿联酋,https://www.worldnuclearreport.org/Barakah-UAE-Grid-Connection-of-First-Commercial-Reactor-in-the-Arab-World.html。
31. 世界上建设网络(WCN),ENEC完成建设单位在阿联酋Barakah核电站1 320亿美元,世界上建设网络,伦敦,英国,2018年,https://www.worldconstructionnetwork.com/news/enec -完成-施工- -单元- 1 -在- 320亿barakah -核-植物- uae/。
32. d .学监,”阿联酋第一反应堆得到批准,”权力2020年2月,https://www.powermag.com/uaes-first-reactor-gets-go-ahead/。视图:谷歌学术搜索
33. 核能源机构(NEA),小型模块化反应堆——核能市场潜力近期部署,核能源署,巴黎,法国,2016年,NEA No.7213。
34. m . Aljebrin“回顾电力消费函数:沙特阿拉伯的情况下,“商业与经济学杂志,5卷,不。4、2014。视图:谷歌学术搜索
35. a . h . Almasoud和h . m . Gandayh“太阳能在沙特阿拉伯的未来,”沙特国王大学工程科学杂志》上,27卷,不。2、153 - 157年,2015页。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
36. a . k . Gumgumji和a . m .奥萨马”,增加可再生渗透在沙特电力系统,”2013年IEEE Southeastcon学报》上美国佛罗里达州,页1 - 5,杰克逊维尔,2013年4月。视图:谷歌学术搜索
37. w .彼此、r . Echeverri和a . Pierru“燃煤发电的前景在沙特阿拉伯,“能源战略回顾,卷13 - 14日,不。13 - 14日,第190 - 181页,2016年。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
38. 国际应用系统分析研究所(IIASA),消息IIASA Laxenburg,奥地利,2020年,https://iiasa.ac.at/web/home/research/researchPrograms/Energy/MESSAGE.en.html。
39. l . Rečka消息模型描述2013年,布拉格查尔斯大学Czechia。
40. 第四代国际论坛(GIF),“Portal-FAQ经济建模工作小组(EMWG),”2019年,https://www.gen - 4. - org/gif/jcms/c_110588/faq - -经济-模型-工作-集团emwg # c_110602。视图:谷歌学术搜索
41. g . s .罗斯韦尔未来核能的经济学:2004年芝加哥大学的一个更新的经济未来核能劳特利奇,伦敦,英国,2016年。
42. 国际原子能机构”,GIF研发前景第四代核能系统:2018更新”《第四代国际论坛(GIF),维也纳,奥地利,2019年3月。视图:谷歌学术搜索
43. d·h·隆德,b . v . Mathiesen和m·莱希”回顾计算机工具,分析可再生能源成各种能源系统的集成,”应用能源,卷87,不。4、1059 - 1082年,2010页。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
44. d . k . Mohapatra和p . Mohanakrishnan方法论对于核能发展的评估场景,”能源政策,38卷,不。8,4330 - 4338年,2010页。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
45. s . m . c . Fairuz m . y . Sulaiman c . h . Lim et al .,“长期战略在马来西亚半岛发电——成本和碳足迹分析使用消息,“能源政策卷,62年,第502 - 493页,2013年。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
46. m·摩尔、l .梁和r . Sadhankar“加拿大的经济分析使用G4-ECONS SCWR概念,“加拿大核实验室(CNL)核审查,5卷,不。2、2016。视图:谷歌学术搜索
47. 经济合作与发展组织(OECD),“成本估算指南第四代核能系统修订4.2”学报》关于经济建模工作小组的第四代国际论坛2007年9月,巴黎,法国,。视图:谷歌学术搜索
48. 国际能源署(IEA),预计成本发电2020版IEA,阿灵顿,弗吉尼亚州,美国,2020年。
49. g .罗斯韦尔定义工厂级成本核能源机构(NEA)国际研讨会,经合组织,2016年。
50. 能源创新改革项目(附近),先进的核电厂的成本?:一个标准化的先进核能技术的成本分析在商业发展”,2017年。
51. k·d·汉和m . s .卢武铉,经济评价的智能部署在韩国使用深5.1,韩国核能协会(KNS) 2015年秋季会议10月,2015年韩国庆州。
52. m . h . Chang和s . h .金”方法的智能应用程序来淡化和发电”,韩国原子能研究所(KAERI) Yuseong,韩国,1998年。
53. 国际原子能机构(IAEA)方法评估中小型反应堆的经济竞争力,2013年国际原子能机构,国际原子能机构的核能源系列。np - t - 3.7。
54. b . Mignacca和g .,右路放倒”经济学和金融学的小型模块化反应堆:系统回顾和研究议程,”可再生能源和可持续能源的评论,118卷,2020年。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
55. 核能源机构(NEA),解锁减少核电站的建设成本:利益相关者的实用指南,核能源机构,巴黎,法国,2020年,恩颐投资没有。7530年。
56. “国际原子能机构(IAEA)”,“核技术研究”,2017年。视图:谷歌学术搜索
57. j·d·Kneifel和d·h·韦伯生命周期成本核算手册的联邦能源管理项目Standardas技术研究所(NIST), 2020年,NIST hb - 135 - 2020。
58. 核能源机构(NEA),技术可行性和经济现状的小型核反应堆,核能源署,巴黎,法国,2011年。
59. 能源产业和矿产资源(MEIM),石油的统计数据能源产业和矿产资源,沙特,阿联酋,https://www.moenergy.gov.sa/arabic/Energy/Pages/petroleum-statistics.aspx。
60. 能源(消息)应用系统分析研究所(IIASA) Laxenburg,奥地利。
61. 美国能源信息管理局(EIA),国家分析短暂,美国能源信息管理局,华盛顿,美国,2020年。
62. a . Hainoun m .赛义夫Aldin, s . Almoustafa”制定一个最优的长期能源供应战略对叙利亚使用消息模型,”能源政策,38卷,不。4、1701 - 1714年,2010页。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
63. 沙特阿拉伯王国一般权威统计数据,2019年统计年鉴卷,55岁,一般权威统计,沙特,阿联酋,2019年,https://www.stats.gov.sa/en/1006。
64. 美国的通货膨胀率计算器,“当前美国通货膨胀率:2000 - 2021,”2021年,https://www.usinflationcalculator.com/inflation/current-inflation-rates/。视图:谷歌学术搜索
65. 白宫M-21-09: 2021为OMB圆形没有折扣利率。2020年12月- 94”,https://www.whitehouse.gov/omb/information-for-agencies/memoranda/。视图:谷歌学术搜索
66. r·m·坎伯兰k·a·威廉姆斯,J . J贾雷尔et al。成本敏感性分析合并临时储存乏燃料:评估经济环境参数的影响”橡树岭国家实验室(ORNL),橡树岭,TN,美国,2016年。
67. 他和m . w .出全新”,共同改革工业燃料的价格和居民用电在沙特阿拉伯,“能源政策卷,109年,第756 - 747页,2017年。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
68. m Ram, d . Bogdanov a Aghahosseini et al .,全球能源系统基于100%可再生能源部门、能源观察组,柏林,德国,2017年。
69. f . Alfawzan j . e . Alleman和c r . Rehmann“风能评估NEOM城市,沙特阿拉伯,“能源科学与工程,8卷,不。2,p。2019。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
70. 国际可再生能源机构(IRENA),2018年可再生能源发电成本国际可再生能源机构,阿布扎比,阿拉伯联合酋长国、2018。
71. s . j . Zarrouk和h .月球,”全球地热发电站的效率:审查,”地热学,51卷,第153 - 142页,2014年。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
72. 。国际可再生能源机构(IRENA),“可再生能源技术:成本分析系列。”电力行业,1卷,不。2012年4 - 5。视图:谷歌学术搜索
73. m·h·艾哈迈德·m·Arif t . k . Abdel-Galil et al .,“量化的价值抽水蓄能水电(PSH)沙特电网”《沙特阿拉伯智能电网(SASG),页1 - 6、吉达、阿联酋,2016年12月。视图:谷歌学术搜索
74. 电和热电联产监管局(ECRA),年度统计电力小册子和海水淡化产业、电和热电联产的监管权威,沙特,阿联酋,2018年。
75. a .法鲁基r . Hledik, g . Wikler把需求管理和沙特阿拉伯王国最后报告Brattle Group,波士顿,MA,美国,2011年。
76. 国际原子能机构(IAEA)”模型分析能源需求(MAED-2)”计算机手册系列。18国际原子能机构,维也纳,奥地利,2006年。视图:谷歌学术搜索
77. 英国Kesieme:米尔恩,h .咸海,c . y . Cheng和m·杜克,“海水淡化技术的经济分析中碳定价,和膜蒸馏的机会,“海水淡化卷,323年,第74 - 66页,2013年。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
78. e·哈利勒“蒸汽发电厂”,智慧交易状态的艺术在科学和工程,42卷,2008年。视图:谷歌学术搜索
79. j . k . Vatopoulos d·安德鲁•et al .,研究国家的能源效率的热量和电力生产技术城市、欧洲委员会、卢森堡、卢森堡、2012年,https://setis.ec.europa.eu/system/files/4.Efficiencyofheatandelectricityproductiontechnologies.pdf。
80. 国际可再生能源机构(IRENA),可再生能源占到近四分之三的新增产能在2019年国际可再生能源机构,阿布扎比,阿拉伯联合酋长国、2020年,https://www.irena.org/newsroom/pressreleases/2020/apr/renewables -账户-几乎四分之三的-新-能力- 2019。
81. 路透社报道,“韩国的KEPCO入围竞标沙特核项目,”2018年,https://www.reuters.com/article/us-southkorea-nuclear-saudi-idUSKBN1JR1GA。视图:谷歌学术搜索
82. 国际原子能机构(IAEA)数据库在核反应堆,国际原子能机构,维也纳,奥地利,2018年,https://pris.iaea.org/PRIs/Home.aspx。
83. m·a·Yahya z Al-Qodah, c . w . z戈”农业生物废料材料潜在的可持续的前体用于活性炭生产:复习一下,”可再生能源和可持续能源的评论,46卷,第235 - 218页,2015年。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
84. Expatnetwork,“一般的(GE)赢得承建Waad阿尔夏马风发电厂,“2014年,https://www.expatnetwork.com/ge-wins-contract-to-build-waad-al-sham-power-plant/。视图:谷歌学术搜索
85. 沙特公报,“沙特电力公司(SEC)选择通用电气的新燃气轮机利雅得,”2012年,https://saudigazette.com.sa/article/17115。视图:谷歌学术搜索
86. 西班牙。知识中心,”气候透明度报告评估20国集团(G20)气候目标的进程,”2018年,https://sdg.iisd.org/news/climate-transparency-report-assesses-g20s-progress-towards-climate-goals/。视图:谷歌学术搜索
87. p . Vithayasrichareon和i . f . MacGill”,一个基于蒙特卡罗的决策支持工具来评估一代组合在未来碳约束的电力行业,“能源政策41卷,第392 - 374页,2012年。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
88. p . Luckow e·a·斯坦顿b Biewald et al .,2015年二氧化碳价格预测剑桥,突触能源经济,Inc .)妈,美国,2015年。
89. c·库曼诺夫核和煤炭发电成本的增加:资本成本法规和经济学Van Nostrand Reinhold公司公司,纽约,纽约,美国,1981年。
90. 核能源机构(NEA)”,脱碳的成本:系统成本高的股票核能和可再生能源,“核能机构,巴黎,法国,2019年,恩颐投资7299。视图:谷歌学术搜索
91. 核能源机构(NEA),核能和可再生能源:系统低碳电力系统的影响经合组织发布,巴黎,法国,2012年。
92. 核能源机构(NEA)”,可持续发展和应用折现计算除去成本的电力,“核能机构,巴黎,法国,2018年,恩颐投资/ NDC / R (2018) 1。视图:谷歌学术搜索
93. h . Allcott a·奥康奈尔和s·d·奥康奈尔”,电力短缺影响行业怎么样?来自印度的证据。”美国经济评论,卷106,不。3、587 - 624年,2016页。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
94. m·李,“智能在韩国的经济评估,”国际研讨会的诉讼地位和前景的中小型反应堆102年,页101 -开罗,埃及,2001年5月。视图:谷歌学术搜索
95. a . j . Seebregts h . j . m . Snoep j . Van Deurzen et al。Kernenergie & Brandstofmix。Effecten van Nieuwe Kerncentrales 2020 na de kernenergiescenario外的het Energierapport 2008荷兰能源研究中心,佩滕,荷兰,2010年。
96. 开始一个清洁能源的未来,阶梯短环到超级扁环小型模块化反应堆的经济学,2017年9月。
97. c·p·哈维尔·a·古斯塔沃·r·雷蒙et al .,“核成本逐步降低,天然气和煤炭电力,在墨西哥的情况下,”《美洲核能研讨会美国佛罗里达州迈阿密海滩,,2004年10月。视图:谷歌学术搜索
98. a·艾哈迈德和m . v .拉,“太昂贵的物质:核能沙特阿拉伯,经济学”能源卷,69年,第694 - 682页,2014年。视图:谷歌学术搜索
99. 国际能源署(IAEA)国家核电简介2017年版未来发展核能,首尔,韩国,2017年,https://www-pub.iaea.org/MTCD/Publications/PDF/cnpp2017/countryprofiles/KoreaRepublicof/KoreaRepublicof.htm。

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