阿尔伯塔中风的预测价值项目早期CT评分(方面)在急性缺血性中风的结果及其与卒中亚型的相关性,署和认知障碍

文摘

目标。本研究旨在关联与患者的死亡率和发病率方面急性大脑中动脉梗塞和截断值的确定方面预测结果。方法。150名患者被诊断为急性大脑中动脉梗塞参与这项研究。风险因素,初始署,gc测定。初始或随访41 CT脑和评估方面。结果由太太决定在3个月后随访的病例。方面和结果变量的相关性是由斯皮尔曼相关。逻辑回归分析和ROC曲线进行检测方面的截断值预测不利的结果。结果。最常见的缺血性中风亚型于66年腔隙中风患者(44%),在39 cardioembolic中风患者(26%),和LAA中风30例(20%)。cardioembolic中风方面得分显著低于其他类型的缺血性中风( )。斯皮尔曼相关显示值较低的方面(更糟的结果)更多的老年患者,降低初始gc。与初始署方面值呈负相关,住院,住院并发症,死亡率,和夫人截断值确定的预测方面不利的结果等于≤7。二元逻辑回归分析发现,患者 明显与大约四倍的风险增加穷人的结果(-11.38或3.95,95% CI 2.09, )。结论。方面是有价值的和适当的技术评价急性缺血性中风的预后。患者高值方面更容易获得有利的结果,和方面的截断值是预示着不利的结果。这个试验是在ClinicalTrials.gov注册NCT04235920。

1。介绍

中风是一种长期残疾的主要病因,是世界的第二大死亡病因1]。缺血性中风的术后死亡率,据估计在15%左右(2]。

最初开发方面的严重程度评估早期缺血性变化情况下急性缺血性中风(AIS) (3]。评价方面已越来越多地参与血管内治疗的选择(4,5]。一个方面6个或更多的现在的价值纳入美国心脏协会的指导方针的最终版本作为血管内治疗的成像条件测量情况下提出了时间窗(少于6小时)(6]。先前的研究证明方面的指标结果和可疑颅内出血后静脉溶栓疗法是以等于7或少作为一个潜在的并发症的风险更高(指示7]。

吐司分类是应用最广泛的系统建立缺血性中风病因(8),进一步用于缺血性中风和tia的预后评估(9,10]。

认知障碍的发生率高的情况下检测出与缺血性中风和更有可能一个多因子的过程,包括神经细胞网络的干扰(11]。最常见的中风幸存者之间的认知障碍是记忆,定位、语言和关注,执行功能障碍、失语。障碍认知功能相关的发病率和死亡率高,住院时间增加,招生单位康复,不利的结果(12]。

方面被广泛使用在临床实践中对大脑断层扫描来确定缺血性损伤的严重程度决定治疗的选择(7),据报道,预测神经的结果;特别是,中风患者高方面有更良好的预后与静脉溶栓治疗(13- - - - - -15]。大约1%的患者只有提出AIS IV tPA治疗(16]。因此,它不会表达的真实相关方面与不同因素的病人理想的窗口时间内分析。方面得分最初设计用于识别患者可能显示最临床受益于静脉溶栓(17]。但我们的研究的目的是独特的而其他研究方面是用于调查相关链接方面的死亡率和发病率在急性大脑中动脉梗死,2天内提出了中风的发病后,窗口时间,而不是用静脉溶栓治疗或机械血栓切除术,并确定方面的截断值可能预测结果。

2。患者和方法

2.1。选择的参与者

连续150例AIS患者承认康复病房,神经内科(专门的卒中单元),2017年10月至2019年3月,回顾了。包括79名男性和71名女性患者平均年龄 并满足以下入选标准:(1)从发病,2天内(2)急性大脑中动脉梗塞的第一次攻击,和(3)超过18岁。

中风复发的患者,存在前或大脑后动脉梗死和静脉梗塞被排除在外,以及病人患有重性精神疾病、痴呆、严重的语言障碍(失语症),和以前的中枢神经系统损伤(如大脑肿瘤和创伤性脑损伤)。

2.2。分类和患者亚组

根据夫人,患者分为两组:第一个是一个好的结果集团与夫人0 - 2,第二组是一个可怜的结果组与3 - 6夫人。

患者分为两组:第一组更好的方面范围从10到8,第二组更糟糕的是方面范围从0到7。

同时,患者分为两组根据MoCA分数3个月后发病的AIS。第一组认知能力受损博物馆方面得分为25或更少,第二组认知保存博物馆方面得分高于25。

2.3。神经系统检查,临床量表,和相关的并发症

完整的神经系统和对所有病人进行体检。通过历史,病人的年龄、性别、发病中风,中风的危险因素,初始署,和GCS评分进行评估。署分数分为三类,包括轻度(0 - 5),中等(6 - 15)和严重(≥16)(18]。

累积疾病评定量表(cir)是一种常见的规模用于评估相关的并发症有关14身体系统。每个系统评估在五点范围(0 - 4)。最大的总分是56。更高的分数表明更严重的并发症(19- - - - - -21]。

2.4。图像采集和分析

所有病例进行了CT脑(520年16-Multi-Slice通用电气、最适条件,中国)。初始41 CT对所有患者的大脑进行了,并进行了随访CT脑后七天。对于所有的情况下,脑部CT图像被在一个轴向切,5毫米段从基地到顶点。120千伏峰值成像参数,320毫安,FOV 195毫米,1 s /旋转,速度表的15毫米/旋转。

格式方面41 CT与大脑中动脉提供的10个地区领土神经节和supraganglionic水平是评估在所有轴向CT削减。削减在水平或低于尾状核头被认为是神经节的水平,尽管所有削减尾状头顶被认为是supraganglionic水平(22]。

格式由十解剖特征区域,四个对皮质下区域(尾状、透镜状、内囊和孤立的丝带)和六个皮质的大脑中动脉的领土,名叫M1, M2, M3, M4、M5, M6(图1)。

CT早期缺血性中风的迹象被称为hypoattenuation和损失的灰白色分化,可能与局部肿胀。方面区显示早期缺血性变化影响连续两个削减,十的总价值是下降了。值0表示梗死影响所有10个区域。

根据方面患者分为两组:第一组是更好的方面(8 - 10),第二组是糟糕的方面(7 - 0)。

2.5。中风亚型

我们缺血性中风患者分类根据吐司分类成大血管疾病(动脉粥样硬化大),cardioembolic中风、小血管疾病(腔隙中风),和不确定的行程23]。

2.5.1。大型动脉动脉粥样硬化

这些患者的临床和放射成像结果显著(50%以上)狭窄的主要脑动脉或其分支,可能由于动脉粥样硬化。图像的大小直径超过1.5厘米在CT或MRI大脑。支持双成像证明狭窄超过50%的颅内或颅外动脉是必需的。心原性栓塞的来源应该被排除在外。

2.5.2。Cardioembolism

这可能中风亚型结合例动脉遮挡,由于栓子来自心脏。临床和脑成像结果相媲美的大型动脉动脉粥样硬化。的可能性大的动脉粥样硬化血栓形成或栓塞的起源应该被排除在外。

2.5.3。小动脉闭塞(腔隙梗塞)

这个类别包括缺血性中风病例频繁贴上腔隙梗塞和有一个经典的临床腔隙综合征没有大脑皮质功能障碍的证据。糖尿病或高血压的存在支持诊断。图像的大小直径小于1.5厘米在CT或MRI大脑。

2.5.4。急性中风的病因

这个中风亚型包含有不同寻常的中风病因的情况下,如nonatherosclerotic血管病变、hypercoagulation,或血液疾病的诊断研究血液测试或动脉造影术。Cardioembolic中风和大型动脉动脉粥样硬化应该被排除在外。

2.5.5。待定的中风病因

这个中风亚型结合病例可能病因确定尽管广泛的评估。它还包含了疑似病例与两个或两个以上的中风的病因无法做出最后的诊断。

2.6。随访病例的评估结果与认知

3个月后评价结果是由改良Rankin规模(夫人),估计可以用作残疾和预后量表在中风患者,分为七个结果(6)24]。患者与患者更好的方面比较差方面根据夫人分数3个月后发病的AIS。

研究参与者的认知能力评估是由阿拉伯语的使用形式的蒙特利尔认知评估(MoCA) [25]。这种规模的评估分独特的认知域的测试(26]。患者与患者更好的方面比较差方面根据总MoCA规模3个月后发病的AIS。病人被认为是认知能力受损,如果MoCA分数≤25,认知如果美国华人博物馆保存分数≥26。

2.7。伦理批准

我们的研究机构研究委员会批准的当地伦理委员会(IRB)收住曼苏拉大学,科医学院。

2.8。统计分析

的数据进行了分析,利用SPSS版本21。演示的数据 和中位数。两组之间的比较分析的连续变量是由使用单向方差分析或克鲁斯卡尔-沃利斯检验,其次是事后分析测试(如果需要)。分类数据的对比是由使用卡方测试。斯皮尔曼相关进行了检查和结果之间的关系方面。相关链接方面和夫人决心利用偏相关系数( )。检测的截止值方面,ROC曲线。最后,逻辑回归分析是为了检测确定截断值的预测能力作为一个独立变量。统计分析,≤0.05被认为是具有统计学意义的价值。逻辑回归分析估计调整后的优势比和95%置信区间的不同风险因素的预后价值的结果。

3所示。结果

3.1。人口统计学和临床数据

急性缺血性中风的150名患者平均年龄 包括79名男性(52.7%)和71年(47.3%)的女性。最常见的危险因素是高血压(68%)、吸烟(40%)、糖尿病(26%)、心房纤颤(18.6%)、高脂血症(14.6%),冠心病(10%)。平均初始署 ,和均值方面 。高年龄、高血压、高署,显著降低方面与贫穷相关的结果(更高的夫人)。性别、房颤、DM、高脂血症、胆道和吸烟没有显著变化对于好的和糟糕的结果(表1)。

3.2。根据中风亚型方面

表2显示,最常见的类型的缺血性中风在我们的研究在66名患者(44%)、腔隙中风cardioembolic中风39例(26%),和LAA中风30例(20%)。

cardioembolic中风方面的价值很低,还不到其它缺血性中风亚型(LAA、腔隙和不确定的病因),这是统计学意义( )(图2)。

3.3。与中风严重性的关系方面,主要的结果,和发病率

表3表明低分数的方面(更糟的方面)与高分(更好的方面)有显著的方面与严重署( ),更多的住院( ),更多的住院病人的并发症,降低gc ( )。此外,低分数的方面(更糟的方面)与高分的方面(更好的方面)与高总署(显著相关 与 , )(图3)和较高的累积疾病评定量表( 与 , )。

3.4。协会方面的死亡率和次要结果

表4表明,3个月后的死亡率是20例(13.3%)。低分数的方面(更糟的方面)与高分的方面(更好的方面)具有更高的死亡率显著相关(17(20.2%)和3 (4.5%), )。此外,低方面(更糟的方面)的生活质量得分显著与贫穷相关结果和残疾由夫人与高分的方面(更好的方面)( 与 , )(图4)。

3.5。根据方面认知障碍的病人

更糟糕的是方面值与老年患者更常见( , )而更好的方面,两组之间没有性别差异。差方面值与更好的方面相比值明显降低MoCA总分( 与 , ),降低执行功能( ),低的关注( ),低语言( ),和更低的内存( )。关于教育水平没有显著差异( )两组之间(表5)。

3.6。相关性方面的发病率和死亡率

斯皮尔曼相关值(更糟的结果)表明,低方面更多的老年患者( 和 )和相关的较低的初始GCS ( 和 )。方面值与初始署(负相关 和 ),住院( 和 ),住院并发症( 和 ),死亡率( 和 ),和夫人( 和 )(表6)。

3.7。预测的发展根据方面不利的结果

表7显示方面截断值确定不利结果的预测达到超过百分之七十的著名的敏感性和特异性。方面的计算信用评分底线是≤7。总表现的录取分数线是被中华民国曲线(图5)。检测到一个二进制逻辑回归分析 约四倍的风险增加显著相关不利的结果(-11.27或3.95,95% CI 2.09, )。

3.8。使用回归分析预测模型与夫人

与夫人使用回归分析预测模型表明,独立因素伴随着贫困结果老年(或2。11日, ),更高的初始署(或2。34岁, ),和更高的累积疾病评定量表(或2。31日, ),其次是HTN和较低的方面(或1.96, 或1.89, ,),最后降低初始GCS,降低MoCA总分,cardioembolic中风亚型(或1。25日, ;或1。56岁的 ;或1。23日, ,)(表8)。

4所示。讨论

AIS需要快速的临床和放射学评估。能够区分急性梗塞的CT有助于证实急性中风的诊断和分析27]。CT的优势是一个简单的技术,可以业余时间为早期治疗,如果需要快速干预。基线方面是一个可靠的预测患者预后的AIS (28]。方面已经包括在神经与血管的干预措施的决策和评估AIS患者(3]。在目前的研究中,我们试图与中风亚型相关方面,结果,在AIS和认知障碍。

在我们的研究中,最常见的AIS的危险因素是高血压(68%)、吸烟(40%)、糖尿病(26%)、心房纤颤(18.6%)、血脂异常(14.6%)、冠心病(10%),复发性卒中(6.7%)。这些经典的风险因素是类似于伯麦等人的研究和Habibi-Koolaee et al。29日,30.]。

4.1。方面和中风亚型

最常见的缺血性中风在我们的研究是在66名患者(44%)、腔隙中风在39 cardioembolic中风患者(26%),和LAA中风30例(20%)。

中风亚型的分布类似于被金和他的同事,他说腔隙中风发病率在亚洲有一个高于其他亚型的中风(31日]。急性大容器遮挡被发现在28.7%的情况下与hyperacute脑缺血性梗塞在汉森和他的同事们的研究32),大约有25%的缺血性中风cardioembolic原产地(33,34]。

我们的研究发现,cardioembolic中风方面较低的值( )比LAA中风( ),腔隙性中风( ),中风是由于其他原因( ),和中风由于不确定的原因( )。这类似于崛江和他的同事进行的一项研究表明,cardioembolic中风有大梗死病灶在MRI-DWI LAA与腔隙中风(35]。心脏栓子往往有更大的体积比栓子引起的颈动脉;因此,栓塞可以阻碍动脉近端网站受影响的动脉,造成大的梗塞大小(34- - - - - -36]。

由于腔隙缺血性梗塞中风的估计小于1.5毫米的规模和往往是在穿透动脉大脑中动脉(36,37]。缺血性梗塞LAA artery-to-artery栓子引起的,和这些栓子的估计是小比心脏栓子,引起的梗阻远端动脉网站和由此产生的急性缺血性损伤的严重程度较小(35]。

4.2。AIS 3个月后的死亡率

死亡率在90天在我们的研究中是13.3%。这些结果类似于一个大型的回顾性研究,包括12262例急性缺血性梗塞在多个医院在安大略省,加拿大;30天死亡率在12.2%左右(38]。另一方面,卒中单元治疗被认为是黄金标准的急性中风保健和一直降低死亡率,不管病人的年龄和临床特征(39- - - - - -41]。

4.3。署的相关性方面

在我们的研究中,演示了一个逆相关方面最初署在缺血性中风,这是类似于肯特发现的et al .,发现一个强大的,连接初始署和逆关系方面;每增加10点初始署有关减少约三分方面(42]。这是依照阿玛莉亚et al .,他得出的结论是,更高的方面值在急性缺血性梗塞署的得分越低,反之亦然(43]。同时,希尔发现病例的发现方面等于6 - 10分有更高的未来独立生活和更好的结果44]。

4.4。相关方面的结果

较低的患者 (集团)更糟的方面是伴随着低GCS、高初始署,增加了住院病人住院,住院并发症的发生率更高。使用CT扫描使用方面可以帮助预测中风的结果和管理(45,46]。然而,冈萨雷斯和他的同事没有显示出显著的预测价值方面的初始41 CT进行24小时后从最初出现症状的649例缺血性梗塞[47]。

患者通常较小的缺血性中风恢复迅速以最小或没有住院并发症。所以,例(8 - 10)通常恢复更快更好的方面较少住院并发症住院时间较短。8 - 10分的同时,方面是伴随着低署和高gc承认,指示一个小中风,这证明了好的结果(≤3夫人)。此外,方面是一个很好的预测死亡率。这些结果同意先前的研究[48- - - - - -50]。

我们的研究结果表明,年龄、高血压、更严重的署,并降低方面明显不利的结果,而一个大型瑞典15959名中风患者的研究表明,高夫人,男,高年龄、糖尿病、吸烟、HTN,房颤,抑郁情绪不利结果的重要预测因子51]。一般来说,更大的中风与更严重的初始署和较低的方面有不利的结果相比,小中风相关的那么严重初始署和更高的方面(52]。

4.5。预测的发展根据方面不利的结果

我们的研究表明,截止值确定不利结果的预测方面取得了大于70%的敏感性和特异性,这等于≤7。因此,患者在CT方面超过七分与良好的预后有关(53]。二元逻辑回归分析发现,患者 明显与大约四倍的风险增加穷人的结果(-11.38或3.95,95% CI 2.09, )。

太太和缺血性中风后的功能结果取决于不同的因素,如年龄、性别、并发疾病,神经的严重性侮辱,中风的亚型,管理和治疗期间及之前住进医院(54- - - - - -56]。所以,可怜的预测变量因素的组合结果已经确定(57- - - - - -62年]。年龄和神经缺陷的严重程度被认为是主要因素,这在不同的研究是一致的,而其他因素的联系与功能结果变量在不同的研究(57- - - - - -62年]。在我们的研究中,与夫人使用回归分析预测模型表明,独立因素伴随着糟糕的结果是老年,更高的初始署,和更高的累积疾病量表,其次是HTN和较低的方面,最后降低GCS,降低MoCA总分,cardioembolic中风亚型。

5。结论

方面是有价值的和适当的技术评估急性缺血性病变的严重程度和预后。cardioembolic中风方面的价值很低,还不到其它缺血性中风亚型。患者高值方面更容易获得良好的结果。根据目前的研究,明确的截断值 是一个预示不利的结果。

数据可用性

所有的数据用于支持本研究的结果包括在本文中。

的利益冲突

作者宣称没有利益冲突,关于这篇文章的出版。

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