软件过程是逐步分布式和正在成为动态的基于组件的,而复杂。众多领域当前的挑战主要是基于持续交付,持续集成,自动化,infrastructure-as-code等。不同的智能方法和技术需要应对这些挑战。软计算是一种计算方法,相似的非凡的能力,人类大脑学习和原因不精确和不确定的环境。软计算方法承认存在的软件过程中出现的不确定性和不精确。软计算方法已成为一个影响手段解决各种应用现代软件过程管理和改进的挑战包括努力评估、缺陷预测,缺陷分类,软件再工程。智能软件过程管理和持续改进,已经常应用人工智能技术构建智能工具软件构件。

不幸的是,软计算方法的应用在现代软件开发远离被先进的连续。主要的软计算方法应用于持续的软件过程管理和改进目前模糊集,模糊逻辑、神经网络、遗传算法、基于案例推理、模拟退火、进化计算、群,蚁群优化。这些技术可以提供一条新途径来管理和改善软件过程。

这个特殊问题的目的是吸引原始研究的文章和评论文章提出策略和软件工程使用软计算方法的证据。提交可以建议新工具、方法、方法和框架。我们希望可以讨论的研究者和实践者都软计算方法的适用性连续的软件过程。

潜在的主题包括但不限于以下:

• 应用多目标决策的连续的软件工程
• 分析预发布软件产品使用软计算和组织性能
• 应用软计算,以现代流程的持续改进
• 业界最佳实践和案例研究软件工程的持续
• 应用模糊集优化软件开发在连续
• 人工智能工业自愈测量系统
• 在全球软件开发和外包流程管理
• 持续集成和数据驱动的软件开发
• 使用软计算技术扩展敏捷机电一体化
• 应用软计算技术企业敏捷
• 敏捷过程利用软计算技术管理
• 信息处理在连续的软件流程
• 改善持续改进
• 精益创业和精益思想
• DevOps管道自动化