在过去十年中，社交媒体、即时消息应用程序的爆炸式增长，以及计算机性能、网络基础设施和存储能力的提高，导致了信息时代的到来。事实上，在过去十年中，能够永久接入互联网的工业化国家的人口已大大增加。

这个场景缓和了来自多个(而且几乎是无限的)数据源的各种文本信息的大规模传播和收集。然而，如果没有正确的方法来检测和提取有价值的知识，大量的原始文本数据既没有意义也没有用处。在当前的数字时代，了解互联网用户的相关信息是一个至关重要的竞争优势。因此，在过去的几年里，一些专注于管理、表现和利用从文本内容中获得的知识文本的作品已经被开发和引入。

这个特刊的目的是出版原始的研究和评论文章，探索先进的方法和工具，用来利用纹理信息的优势。研究使用基于语义和基于本体的方法来解决文本问题是受欢迎的。此外，特别鼓励能够从非结构化和异构源中提取知识和/或利用文本信息的工具。

可能的主题包括但不限于以下内容:

• 检测不适当内容的方法
• 文本来源的知识提取技术
• 文档检索系统和方法
• 大数据登记、处理和分析
• 大数据技术和方法、数据驱动的信息系统和知识获取
• 语义和基于知识的系统
• Multi-classifier /决策系统
• 改进文本管理的自然处理技术
• 利用本体知识增强文本问题的解决和文本本体的学习