随着信息通信技术(ICT)的不断发展，物联网(IoT)、智能网络和社交媒体在日常生活的各个方面日益普及。这导致了在大数据和软件服务相关研究方面的大量努力，探索如何实现收集的数据的潜力，并作为云服务提供。然而，大量异构数据的融合、多源数据的协调、软件和数据服务的自动组合等重大挑战仍有待研究。

同时，网络物理系统(Cyber Physical Systems, CPS)是工业4.0体系结构的一个关键概念。CPS是一个复杂的网络，由交互的数字、模拟、物理和人为部件组成，通过集成物理和逻辑实现功能。它的物理和软件组件是紧密联系在一起的，能够在不同的空间和时间尺度上运行，表现出多种不同的行为模式，并以随环境而变化的方式相互作用。作为物理设备的数字复制品，这个虚拟部分最终形成了“数字孪生”。近年来，数字双胞胎技术越来越受到研究者的关注，他们探索通过信息融合和云服务组合来实现CPS的新思路和方法。目前，数字双胞胎与大数据技术的融合在供应链管理、智能车间、装备制造、产品研发、故障诊断、智慧城市等不同领域有着广泛的应用。

本期特刊的目的是提供全面的系统综述，分享新的研究成果，并提出数字双胞胎和大数据面临的新挑战。更具体地说，本期特刊将重点关注数字双胞胎和大数据的最新研究，以及为其系统平台的开发、维护和重用提供软件建模。因此，我们将重点讨论CPS的系统架构、建模、编程语言、开发方法和技术。同时，我们将大数据领域的最新技术与CPS结合，研究从大数据到数字双胞胎的相关理论和方法。

潜在的主题包括但不限于以下内容:

• 设计数字双胞胎的架构和建模
• 作为服务的传感器和传感技术的软件系统
• 大数据的分布、获取和传输
• 大数据管理和分析服务
• 为大数据和软件提供的自动服务组合
• 基于传感器服务的科学编程和仿真验证
• 实时数据驱动系统控制
• 物联网设备管理和编程
• 基于数字双胞胎的资产管理和服务
• 数字双胞胎和智能制造的科学编程
• 软件系统的本体和知识图
• 数字双胞胎的安全和隐私保护
• 基于科学编程的CPS和数字双胞胎建模语言、方法和技术